Python中的matplotlib.axes.axes.update_from

原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-update _ from-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib . axes . axes . update _ from()函数

matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.update_from()函数用于将属性从他人复制到自己。

语法: Axes.update_from(self，other)

参数:此方法接受任何参数。

• 其他:该参数是需要更新的属性。

返回:此方法返回艺术家所有属性的字典。

下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes . update _ from()函数在 matplotlib . axes 中的作用:

例 1:

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D
x = np.linspace(0, 3 * np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y1, c ='b', label ='y1', linewidth = 1.0)
ax.plot(x, y2, c ='g', label ='y2')
linewidth = 7
def update(prop1, prop2):
    prop1.update_from(prop2)
    prop1.set_linewidth(7)
plt.legend(handler_map ={plt.Line2D : HandlerLine2D(update_func = update)})
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.update_from()\
 function Example', fOntweight="bold") 
plt.show() 


输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
fig, ax = plt.subplots() 
l1, = ax.plot([0.1, 0.5, 0.9], 
              [0.1, 0.9, 0.5], 
              "bo-")
l2, = ax.plot([0.1, 0.5, 0.9],
              [0.5, 0.2, 0.7], 
              "ro-")
for l in [l1, l2]:
    xx = l.get_xdata()
    yy = l.get_ydata()
    shadow, = ax.plot(xx, yy)
    shadow.update_from(l)
    ot = mtransforms.offset_copy(l.get_transform(),
                                 ax.figure,
                                 x = 4.0, 
                                 y =-6.0, 
                                 units ='points')
    shadow.set_transform(ot)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.update_from() \
function Example', fOntweight="bold") 
plt.show() 


输出: