Python–提取成对行

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-extract-paired-rows/

给定一个矩阵，任务是编写一个 Python 程序来提取具有成对元素的所有行。即元素具有 mod 2 的频率。

输入 : test_list = [[10，2，3，2，3]，[5，5，4，7，7，4]，[1，2]，[1，1，2，2]]
输出 : [[5，5，4，7，7，4]，[1，1，2，2]]
解释:所有行都有对元素，即有偶发生。

输入 : test_list = [[10，2，3，2，3]，[5，5，4，7，4]，[1，2]，[1，1，2，2]]
输出 : [[1，1，2，2]]
解释:所有行都有对元素，即偶有出现。

方法一:使用all()+列表理解 + 计数()

在这种情况下，我们使用 count() 来检查每个元素的计数，并且使用 all() 来测试所有元素的频率是否可被 2 整除。

Python 3

# Python3 code to demonstrate working of
# Extract Paired Rows
# Using all() + list comprehension + count()
# initializing list
test_list = [[10, 2, 3, 2, 3], [5, 5, 4, 7, 7, 4],
             [1, 2], [1, 1, 2, 2]]
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
# count() checks for frequency to be mod 2
res = [row for row in test_list if all(
  row.count(ele) % 2 == 0 for ele in row)]
# printing result
print("Extracted rows : " + str(res))


输出:

原始列表为:[[10，2，3，2，3]，[5，5，4，7，7，4]，[1，2]，[1，1，2，2]]
提取的行:[[5，5，4，7，7，4]，[1，1，2，2]]

方法 2:使用 滤镜()+λ+计数()+T21【all()T25】

在本例中，我们使用 filter() 和 lambda 函数代替列表理解来执行过滤任务。计数()和 all() 用于检查行中所有元素的频率。

Python 3

# Python3 code to demonstrate working of
# Extract Paired Rows
# Using filter() + lambda + count() + all()
# initializing list
test_list = [[10, 2, 3, 2, 3], [5, 5, 4, 7, 7, 4],
             [1, 2], [1, 1, 2, 2]]
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
# count() checks for frequency to be mod 2
# filter() and lambda used to perform filtering
res = list(filter(lambda row: all(
  row.count(ele) % 2 == 0 for ele in row), test_list))
# printing result
print("Extracted rows : " + str(res))


输出:

原始列表为:[[10，2，3，2，3]，[5，5，4，7，7，4]，[1，2]，[1，1，2，2]]
提取的行:[[5，5，4，7，7，4]，[1，1，2，2]]