作者：jtzhn_146_607 | 来源：互联网 | 2023-05-18 01:40
yaml简介yaml是一种简洁的非标记语言。yaml以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁易读由于实现简单，解析成本低，yaml特别适合在脚本语言中使用。现有的语言实
yaml简介
yaml是一种简洁的非标记语言。yaml以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁易读
由于实现简单，解析成本低，yaml特别适合在脚本语言中使用。现有的语言实现：Ruby,Java,Perl,Python,PHP,Javascript
yaml是专门用来写配置文件的语言，非常简洁强大，远比JSON格式方便。同一段数据JSON和yaml表示分别如下：
Json
{ name: 'Tom Smith',age: 37,spouse: { name: 'Jane Smith', age: 25 },children: [ { name: 'Jimmy Smith', age: 15 },{ name: 'Jenny Smith', age: 12 } ] }
yaml
name: Tom Smith
age: 37
spouse:
name: Jane Smith
age: 25
children:
- name: Jimmy Smith
age: 15
- name: Jenny Smith
age: 12
语法特点
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格
- 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
yaml下载安装
使用pip安装pyyaml模块
yaml数据类型详解
支持数据类型
- 纯量：单个的，不可再分的值
- 数组：一组按次序排列的值，又称为序列(sequence)/列表(list)
- 对象：键值对的集合，又称为映射(mapping)/哈希(hashes)/字典(dictionary)
纯量
数据最小的单位，不可以再分割。类似于Python的单个变量
list数组
于Python的list数组结构类似，数组元素使用“-”开头，也可以根据缩进进行数组嵌套
-Jack
-Honey
-Tom
#也可以写成一行
[Jack,Honey,Tom]
对应到python的list写法如下：
对象
对象的一组键值对，使用冒号结构表示。类似python中的字典数据结构
platformName: Android
deviceName: 192.168.175.101:5555
#yaml也允许将所有键值对写成一个行内对象
{platformName: Android,deviceName: 192.168.175.101:5555}
注意：冒号后面一定要有空格！对应到python字典的写法如下：
{'platformName': 'Android','deviceName': '192.168.175.101:5555'}
数据嵌套
yaml数据嵌套表示可以将上面的各类数据根据实际场景进行组合嵌套
场景
Tom Smith 37岁，他有一个妻子叫 Jane Smith，25岁。 另外他有2个孩子，一个叫Jimmy Smith，15岁；另外一个叫Jenny Smith ，12岁。
#yaml表示
name: Tom Smith
age: 37
spouse:
name: Jane Smith
age: 25
children:
- name: Jimmy Smith
age: 15
- name: Jenny Smith
age: 12
#转为Python写法
{'name':'Tom Smith','age':37,'spouse':{'name':'Jane Smith','age':25},'childern':[{'name':'Jimmy Smith','age':15},{'name':'Jenny Smith','age':12}]}
yaml数据操作
数据读取
load(stream, Loader=Loader) 解析文件流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象。
数据转化
dump()可以将Python对象序列化成YAML流。如果stream为None，则返回生成的字符串
1 #coding=utf-8
2 import yaml
3 file=open('familyInfo.yaml','r')
4 #解析文件流中的第一个ymal文档并生成相应的Python对象
5 data=yaml.load(file)
6 print(data)
7 print(data['name'])
8 print(data['age'])
9 print(data['spouse'])
10 print(data['spouse']['name'])
11 print(data['children'])
12 print(data['children'][0]['name'])
13 #数据修改，只是变量类型的数据变更，不会真正修改到yaml配置表中的数据
14 data['name']='honey'
15 print(data['name'])
16 #dump()可以将python对象转换为yaml流。如果stream为None,则返回生成的字符串
17 data=yaml.dump(data)
18 print(data)
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