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Python全能工程师2021版

  1、人力资源管理将全面数据化和精确化。随着AI的大面积推广和应用,AI的应用基础:大数据、云计算将越来越夯实。AI(人工智能)是在数据的积累上,通过云储存,逐渐积累形成大数据库

 

 

1、人力资源管理将全面数据化和精确化。随着AI的大面积推广和应用,AI的应用基础:大数据、云计算将越来越夯实。AI(人工智能)是在数据的积累上,通过云储存,逐渐积累形成大数据库,在云端不用下载可以直接通过算法进行精确识别的过程。因此,未来在人力资源管理领域,会越来越精确。

当然,这个结果也是有利有弊。利在于通过大数据推导出未来的趋势和变化,并且随着深度学习的进化,这个过程会逐步缩小前期的模糊界定,会变得精确异常,比如:当面试者回答了某个问题后,AI会根据以往面试者的回答和评测结果直接推导出,该面试者是否适合这个公司?是否哪个岗位?弊在于不可逆,毕竟数据是死的,而千万人中总会那么几个会走不寻常路线,会有极端个例的出现,而AI将直接抹杀这些个例的发生,因此未来很难出现超越常规的人和事出现。另外,因为AI是有大数据累计形成的判断,因此AI会做出何种判断,可能会被一部分掌握并用来作为牟利的工具,进而造成深度的社会不公平现象产生。



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