作者:心在流血谁懂 | 来源:互联网 | 2022-12-29 09:39
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密码:20m9 书名:Python基础教程(第2版)作者名:MagnusLieHetland豆瓣评分:8.0出版社:人民邮电出版社出版年份:2010-7页数:471内容介绍:本书是经典教程的全新改版,作者根据Python 3.0版本的种种变化,全面改写了书中内容,做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是在最后几章,作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程。
本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是 Python方面的技术专家,也能从书里找到令你耳目一新的东西。
作者介绍:Magnus Lie Hetland是挪威科技大学副教授,教授算法。喜欢钻研新的编程语言,是Python语言的坚定支持者。他写过很多Python方面的书和在线教程,比如深受大家欢迎的网上教程Instant Python。
我的爬虫入门书 —— 《Python3网络爬虫开发实战(第二版)》
年前学习python基础知识之后,在好奇心的推动下,我开始接触了python网络爬虫,而在刚开始接触网络爬虫时,繁多的资料让我猝不及防,对于习惯于优先通过书籍进行自主学习的我来说,通过长期看视频学习反而不是很习惯,但是在网络上找到的许多爬虫相关资料,不是说的过于简略,就是部分内容有些“过时”。该跟谁走?该怎么走?这个问题那段时间一直困扰着我。
所幸,在热心群友的推荐下(haha,真的很热心的一个老哥),我入手了崔大写的《Python3网络爬虫开发实战(第二版)》,找到了符合我状况的“引路书”。
初入手,书籍就令我惊讶,920页左右的厚度,在我之前买过的相关书籍中,厚度也能算是前几名,比实际想象的厚许多。 而当我翻开目录,可以发现,与学科领域的“大部头”专著相比(读过几本,看那种书真的蛮痛苦的hh),这本书的结构层次分明,由浅入深、层层递进,由爬虫基础引入,再向各方面延伸,刚好满足了我“半个小白”状态的学习需要(经过近2个月的学习感觉也确实真的适合我)。 而在书的内容之外,不得不提的是,崔大的Scrape平台。崔大的Scrape平台合理的解决了爬虫入门者实战训练的“场地”问题,防止了初步入门者无知的迈入了著作权的“灰色地带”,这种提供练习平台的爬虫教学,确实也我第一次遇到的,我对崔大的用心感到真心佩服。
简要的介绍到这里就结束了!目前我已经跟随崔大的这本书学习了两个月,受益匪浅,掌握了蛮多的技能。
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《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。
此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理COOKIE、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。
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这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。需要掌握【Python】基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,需要掌握HTML、CSS、Javascript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、FlaskViews、Flask模板、数据库操作、Flask配置等知识。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。感兴趣的话点击此处,免费学习一下想了解更多有关python学习的相关信息,推荐咨询【达内教育】。
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提取码: 4mh7Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
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《用Python写网络爬虫》([澳]理查德 劳森)电子书网盘下载免费在线阅读
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密码:syiu 书名:用Python写网络爬虫
作者:[澳]理查德 劳森
译者:李斌
豆瓣评分:7.2
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2016-8-1
页数:157
内容简介:
作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。
《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。
此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理COOKIE、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。
《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容:
通过跟踪链接来爬取网站;
使用lxml从页面中抽取数据;
构建线程爬虫来并行爬取页面;
将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗;
解析依赖于Javascript的网站;
与表单和会话进行交互;
解决受保护页面的验证码问题;
对AJAX调用进行逆向工程;
使用Scrapy创建高级爬虫。
本书读者对象
本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的,本书假定读者具有一定的Python编程经验。
当然,具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书,并理解书中涉及的概念和原理。
作者简介:
Richard Lawson来自澳大利亚,毕业于墨尔本大学计算机科学专业。毕业后,他创办了一家专注于网络爬虫的公司,为超过50个国家的业务提供远程工作。
他精通于世界语,可以使用汉语和韩语对话,并且积极投身于开源软件。他目前在牛津大学攻读研究生学位,并利用业余时间研发自主无人机。