Python测试框架之UnittestPytest

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Unittest

Unittest是Python自带的一个单元测试框架

Unittest中包含了对一些常规的测试用例体系性的支持&＃xff0c;主要包括&＃xff1a;

• test fixture

• test case

• test suite

• test runner

创建.py文件&＃xff0c;并选择文件类型如下图所示&＃xff1a;

点击OK后默认生成的文件内容如下&＃xff1a;

可以在此文件的内容基础上进行改造&＃xff0c;写自己的测试case&＃xff0c;改造后的内容如下&＃xff1a;

import unittest # 导入unittest模块def number_sum(a, b):return a &＃43; b"""
setUp():每个测试case运行之前运行
tearDown():每个测试case运行完之后执行
setUpClass():必须使用&＃64;classmethod 装饰器, 所有case运行之前只运行一次
tearDownClass():必须使用&＃64;classmethod装饰器, 所有case运行完之后只运行一次"""class MyTestCase(unittest.TestCase):&＃64;classmethoddef setUpClass(cls):print("setupClass")def setUp(self):print("setUp")def test_sum_int(self):self.assertEqual(number_sum(1, 2), 3)self.assertEqual(number_sum(100, 300), 400)def test_sum_number(self):self.assertEqual(number_sum(1.1, 2.2), 3.3)def tearDown(self):print("tearDown")&＃64;classmethoddef tearDownClass(cls):print("tearDownClass")if __name__ &＃61;&＃61; &＃39;__main__&＃39;:unittest.main()

以上代码是标准的unittest测试框架中的基础结构。

Pytest

Pytest中定义测试用例主要有三种方式&＃xff1a;

• 兼容Unittest&＃xff0c;已有的Unittest库和文件都可以直接进行调用

• 可以基于最简单的类进行定义&＃xff0c;如果一个类里面没有初始化方法并且以Test开头&＃xff0c;系统便会认为这是一个测试用例

• 可以直接定义测试函数来定义测试用例

安装Pytest&＃xff1a;
1、 使用命令&＃xff1a;pip install pytest
2、 在Pycharm编译器里的配置中添加&＃xff0c;如下截图所示

Pytest安装成功后&＃xff0c;将之前默认的runner由unittest修改为&＃xff1a;pytest&＃xff0c;修改步骤如下截图所示&＃xff1a;

将Pytest配置成默认的runner后&＃xff0c;新建一个.py文件为&＃xff1a;test_demos.py
内容如下&＃xff1a;

点击如上图所示的绿色小箭头&＃xff0c;可查看到第一行提示&＃xff1a;使用Pytest来运行test_demos.py文件&＃xff0c;运行结果正常

将Python集成工具由Unittest切换成Pytest后&＃xff0c;再来运行之前写的使用Unittest框架编写的代码&＃xff0c;如图所示&＃xff1a;

类名前的绿色小箭头提示可以使用&＃xff1a;Pytest来运行test_unittest.py文件&＃xff0c;Pytest兼容Unittest&＃xff0c;可以直接使用Pytest直接调用Unittest库和文件。运行结果如下所示&＃xff1a;

Pytest的用例识别规则&＃xff1a;

• Test类包含的所有test_方法

• 不在class中的所有test_*函数

• 类中不能初始化方法

• 断言使用基本的assert即可

文件范围&＃xff1a;

• test_*.py 

• *_test.py

用例执行顺序的控制方法如下图所示&＃xff1a;

完整代码如下&＃xff1a;

import pytest #导入pytest模块def func(x):return x &＃43; 1def test_answer():assert func(3) &＃61;&＃61; 5class TestFunc:&＃64;classmethoddef setup_class(self):print("setup_class")def setup(self):print("setup")&＃64;pytest.mark.faildef test_answer1(self):print("test_answer1")assert func(3) &＃61;&＃61; 5&＃64;pytest.mark.success&＃64;pytest.mark.parametrize("input,expect",{(5, 6),(7, 8),(0, 1),(2, 2)})def test_answer2(self, input, expect):print("test_answer2")assert func(input) &＃61;&＃61; expectdef test_answer3(self):print("test_answer3")assert func(7) &＃61;&＃61; 8def teardown(self):print("teardown")&＃64;classmethoddef teardown_class(cls):print("teardown_class")

Pytest支持分组&＃xff1a;
1、&＃64;pytest.mark.webtest
2、&＃64;pytest.mark.sec
3、Pytest -m “webtest and not sec”

调用方法如下图所示&＃xff1a;

在Terminal里输入命令&＃xff1a;pytest -m fail来实现只执行指定的用例case的目的。
参数化用例的使用方法的实例代码如下所示&＃xff1a;

&＃64;pytest.mark.parametrize("input,expect",{(5, 6),(7, 8),(0, 1),(2, 2)
})
def test_answer2(self, input, expect):print("test_answer2")assert func(input) &＃61;&＃61; expect

参数化用例方法可以达到代码重复利用的效果。
单独来执行test_answer2这个用例方法时会发现实际共执行了4次该方法&＃xff0c;input与expect的值分别是参数化中的(5, 6),(7, 8),(0, 1),(2, 2)&＃xff0c;结果如下&＃xff1a;

总结&＃xff1a;今天分享的内容是Python测试框架中常用的框架Unittest与Pytest相关内容&＃xff0c;在自动化测试过程中可以进行实操&＃xff0c;提高测试效率。

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