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Python把对应格式的csv文件转换成字典类型存储脚本

该脚本是为了结合之前的编写的脚本,来实现数据的比对模块,实现数据的自动化!由于数据格式是定死的,该代码只做参考,

该脚本是为了结合之前的编写的脚本,来实现数据的比对模块,实现数据的自动化!由于数据格式是定死的,该代码只做参考,有什么问题可以私信我!

CSV的数据格式截图如下:



readDataToDic.py源代码如下:

#coding=utf8
import csv
'''
该模块的主要功能,是根据已有的csv文件,
通过readDataToDicl函数,把csv中对应的部分,
写入字典中,每个字典当当作一条json数据
'''
class GenExceptData(object):def __init__(self):try:#用来存放json数据的字典self.dataDic={}#存放csv中读取的数据self.mdbuffer=[]#打开csv文件,设置读的权限csvHand=open("20170510174450.csv","r")#创建读取csv文件句柄readcsv=csv.reader(csvHand)#把csv的数据读取到mdbuffer中for row in readcsv:self.mdbuffer.append(row) #把数据穿件为为字典类型的self.readDataToDicl()#保存文件except Exception,e:print "Read Excel error:",efinally:#关闭csv文件csvHand.close()def readDataToDicl(self):try:#获取mdbuffer中的元素个数rowNumber=len(self.mdbuffer)#设置当前行号currentrow=1#设置json数据的属性值propertyJson={}#读取列表中的元素 for row in range(1,rowNumber):#创建一个临时变量用来存取一次循环的属性键值temp={}#获取列表中一个元素item=self.mdbuffer[row]#获取当前元素,当前元素代表的是每个#事件起始的位置currentItem=self.mdbuffer[currentrow]#获取serviceId并进行解码serviceId= currentItem[2].decode("gbk")#获取属性并进行解码,把解码的值存入propertyNamepropertyName=item[3].decode("gbk")#获取属性值并进行解码,把解码的值存入propertyValuepropertyValue=item[4].decode("gbk")#判断埋点事件与serviceId是否相等if item[0]==currentItem[0] and item[2]==currentItem[2]:#把serviceId方式字典propertyJson中propertyJson["serviceId"]=serviceId #把属性/值对放入temp字典中 temp[propertyName]=propertyValue#调用字典的update函数,把temp中的键值对#添加到 propertyJson字典中propertyJson.update(temp)#使用continue,如果为if条件为true则循环执行if语句模块continue else:#把行号设置为当前行currentrow=row #把当前的属性解码放入propertyName propertyName=currentItem[3].decode("gbk")#把当前的属性值解码放入propertyNamepropertyValue=currentItem[4].decode("gbk")#把serviceId方式字典propertyJson中 propertyJson["serviceId"]=serviceId #把属性/值对放入propertyJson字典中 propertyJson[propertyName]=propertyValue #输入字典中的值,并对值进行解码#该部分用于调试使用 for key,val in propertyJson.items():print key,"=",val.encode("utf8")print "#"*50 #为下次做准备,清除字典中的元素propertyJson.clear()except Exception,e:print "Reading Data TO Dic Error:",edef test():GenExceptData()if __name__=="__main__":test()



运行结果图:



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gerardlong
这个家伙很懒,什么也没留下!
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