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PrometheusK8S中部署Alertmanager

PrometheusK8S中部署Alertmanager设置告警和通知的主要步骤如下:一、部署Alertmanager二、配置Prometheus与Alertmanager通信三、

Prometheus K8S中部署Alertmanager

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设置告警和通知的主要步骤如下:
一、部署Alertmanager
二、配置Prometheus与Alertmanager通信
三、配置告警
  1. prometheus指定rules目录
  2. configmap存储告警规则
  3. configmap挂载到容器rules目录

一、部署Alertmanager


配置文件

已经修改好的配置文件


  • # 存储主配置文件

  • alertmanager-configmap.yaml


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    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:
    # 配置文件名称
    name: alertmanager-config
    namespace: kube
    -system
    labels:
    kubernetes.io
    /cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io
    /mode: EnsureExists
    data:
    alertmanager.yml:
    |
    global:
    resolve_timeout: 5m
    # 告警自定义邮件
    smtp_smarthost: smtp.163.com:25
    smtp_from:
    baojingtongzhi@163.com
    smtp_auth_username:
    baojingtongzhi@163.com
    smtp_auth_password:
    liang123
    receivers:
    - name: default-receiver
    email_configs:
    - to: "zhenliang369@163.com"
    route:
    group_interval: 1m
    group_wait: 10s
    receiver: default
    -receiver
    repeat_interval: 1m


    配置文件


  • # 部署核心组件

  • alertmanager-deployment.yaml


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    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
    name: alertmanager
    namespace: kube
    -system
    labels:
    k8s
    -app: alertmanager
    kubernetes.io
    /cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io
    /mode: Reconcile
    version: v0.
    14.0
    spec:
    replicas:
    1
    selector:
    matchLabels:
    k8s
    -app: alertmanager
    version: v0.
    14.0
    template:
    metadata:
    labels:
    k8s
    -app: alertmanager
    version: v0.
    14.0
    annotations:
    scheduler.alpha.kubernetes.io
    /critical-pod: ‘‘
    spec:
    priorityClassName: system
    -cluster-critical
    containers:
    - name: prometheus-alertmanager
    image:
    "prom/alertmanager:v0.14.0"
    imagePullPolicy:
    "IfNotPresent"
    args:
    - --config.file=/etc/config/alertmanager.yml
    - --storage.path=/data
    - --web.external-url=/
    ports:
    - containerPort: 9093
    readinessProbe:
    httpGet:
    path:
    /#/status
    port: 9093
    initialDelaySeconds:
    30
    timeoutSeconds:
    30
    volumeMounts:
    - name: config-volume
    mountPath:
    /etc/config
    - name: storage-volume
    mountPath:
    "/data"
    subPath:
    ""
    resources:
    limits:
    cpu: 10m
    memory: 50Mi
    requests:
    cpu: 10m
    memory: 50Mi
    - name: prometheus-alertmanager-configmap-reload
    image:
    "jimmidyson/configmap-reload:v0.1"
    imagePullPolicy:
    "IfNotPresent"
    args:
    - --volume-dir=/etc/config
    - --webhook-url=http://localhost:9093/-/reload
    volumeMounts:
    - name: config-volume
    mountPath:
    /etc/config
    readOnly: true
    resources:
    limits:
    cpu: 10m
    memory: 10Mi
    requests:
    cpu: 10m
    memory: 10Mi
    volumes:
    - name: config-volume
    configMap:
    name: alertmanager
    -config
    - name: storage-volume
    persistentVolumeClaim:
    claimName: alertmanager


    配置文件


  • # 使用的自动PV存储

  • alertmanager-pvc.yaml


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    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
    name: alertmanager
    namespace: kube
    -system
    labels:
    kubernetes.io
    /cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io
    /mode: EnsureExists
    spec:
    # 使用自己的动态PV
    storageClassName: managed-nfs-storage
    accessModes:
    - ReadWriteOnce
    resources:
    requests:
    storage:
    "2Gi"


    配置文件


  • # 暴露Prot端口

  • alertmanager-service.yaml


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    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
    name: alertmanager
    namespace: kube
    -system
    labels:
    kubernetes.io
    /cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io
    /mode: EnsureExists
    spec:
    # 使用自己的动态PV
    storageClassName: managed-nfs-storage
    accessModes:
    - ReadWriteOnce
    resources:
    requests:
    storage:
    "2Gi"
    [root@Master1
    ~]# cat alertmanager-service.yaml
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
    name: alertmanager
    namespace: kube
    -system
    labels:
    kubernetes.io
    /cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io
    /mode: Reconcile
    kubernetes.io
    /name: "Alertmanager"
    spec:
    ports:
    - name: http
    port:
    80
    protocol: TCP
    targetPort:
    9093
    selector:
    k8s
    -app: alertmanager
    type:
    "ClusterIP"


    配置文件



部署

1、创建pvc、configmap、deployment、service

kubectl apply -f alertmanager-pvc.yaml
kubectl create
-f alertmanager-configmap.yaml
kubectl apply
-f alertmanager-deployment.yaml
kubectl apply
-f alertmanager-service.yaml

2、查看Pod状态

kubectl get pod -n kube-system

NAME READY STATUS RESTARTS AGE
alertmanager
-5bb796cb48-fwztv 2/2 Running 0 2m29s

3、查看service状态
kubectl get svc -n kube-system

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
alertmanager ClusterIP
10.0.0.126 80/TCP


二、配置Prometheus与Alertmanager通信

1、编辑 prometheus-configmap.yaml 配置文件添加绑定信息

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# Prometheus configuration format https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: prometheus
-config
namespace: kube
-system
labels:
kubernetes.io
/cluster-service: "true"
addonmanager.kubernetes.io
/mode: EnsureExists
data:
# 存放prometheus配置文件
prometheus.yml: |
# 配置采集目标
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets:
# 采集自身
- localhost:9090
prometheus.yml:
|
# 配置采集目标
scrape_configs:
- job_name: kubernetes-nodes
static_configs:
- targets:
# 采集自身
- 192.168.1.110:9100
- 192.168.1.111:9100

# 采集:Apiserver 生存指标
# 创建的job name 名称为 kubernetes-apiservers
- job_name: kubernetes-apiservers
# 基于k8s的服务发现
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
# 使用通信标记标签
relabel_configs:
# 保留正则匹配标签
- action: keep
# 已经包含
regex: default;kubernetes;https
source_labels:
- __meta_kubernetes_namespace
- __meta_kubernetes_service_name
- __meta_kubernetes_endpoint_port_name
# 使用方法为https、默认http
scheme: https
tls_config:
# promethus访问Apiserver使用认证
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
# 跳过https认证
insecure_skip_verify: true
# promethus访问Apiserver使用认证
bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
# 采集:Kubelet 生存指标
- job_name: kubernetes-nodes-kubelet
kubernetes_sd_configs:
# 发现集群中所有的Node
- role: node
relabel_configs:
# 通过regex获取关键信息
- action: labelmap
regex:
__meta_kubernetes_node_label_(.+)
scheme: https
tls_config:
ca_file:
/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
insecure_skip_verify: true
bearer_token_file:
/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
# 采集:nodes-cadvisor 信息
- job_name: kubernetes-nodes-cadvisor
kubernetes_sd_configs:
- role: node
relabel_configs:
- action: labelmap
regex:
__meta_kubernetes_node_label_(.+)
# 重命名标签
- target_label: __metrics_path__
replacement:
/metrics/cadvisor
scheme: https
tls_config:
ca_file:
/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
insecure_skip_verify: true
bearer_token_file:
/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
# 采集:service-endpoints 信息
- job_name: kubernetes-service-endpoints
# 选定指标
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
relabel_configs:
- action: keep
regex: true
# 指定源标签
source_labels:
- __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape
- action: replace
regex: (https?)
source_labels:
- __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme
# 重命名标签采集
target_label: __scheme__
- action: replace
regex: (.
+)
source_labels:
- __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path
target_label:
__metrics_path__
- action: replace
regex: ([
^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
replacement: $
1:$2
source_labels:
- __address__
- __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port
target_label:
__address__
- action: labelmap
regex:
__meta_kubernetes_service_label_(.+)
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_namespace
target_label: kubernetes_namespace
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_service_name
target_label: kubernetes_name
# 采集:kubernetes-services 服务指标
- job_name: kubernetes-services
kubernetes_sd_configs:
- role: service
# 黑盒探测,探测IP与端口是否可用
metrics_path: /probe
params:
module:
- http_2xx
relabel_configs:
- action: keep
regex: true
source_labels:
- __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_probe
- source_labels:
- __address__
target_label:
__param_target
# 使用 blackbox进行黑盒探测
- replacement: blackbox
target_label:
__address__
- source_labels:
- __param_target
target_label: instance
- action: labelmap
regex:
__meta_kubernetes_service_label_(.+)
- source_labels:
- __meta_kubernetes_namespace
target_label: kubernetes_namespace
- source_labels:
- __meta_kubernetes_service_name
target_label: kubernetes_name
# 采集: kubernetes-pods 信息
- job_name: kubernetes-pods
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
relabel_configs:
- action: keep
regex: true
source_labels:
# 只保留采集的信息
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape
- action: replace
regex: (.
+)
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path
target_label:
__metrics_path__
- action: replace
regex: ([
^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
replacement: $
1:$2
source_labels:
# 采集地址
- __address__
# 采集端口
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port
target_label:
__address__
- action: labelmap
regex:
__meta_kubernetes_pod_label_(.+)
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_namespace
target_label: kubernetes_namespace
- action: replace
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_name
target_label: kubernetes_pod_name
alerting:
# 告警配置文件
alertmanagers:
# 修改:使用静态绑定
- static_configs:
# 修改:targets、指定地址与端口
- targets: ["alertmanager:80"]


配置文件

2、应用加载配置文件

kubectl apply -f prometheus-configmap.yaml

3、web控制台查看配置是否生效

http://192.168.1.110:42575/config


三、配置告警


1. prometheus指定rules目录

1、编辑 prometheus-configmap.yaml 添加报警信息

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apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: prometheus
-config
namespace: kube
-system
labels:
kubernetes.io
/cluster-service: "true"
addonmanager.kubernetes.io
/mode: EnsureExists
data:
prometheus.yml:
|
# 添加:指定读取rules配置
rules_files:
- /etc/config/rules/*.rules
......


配置文件

2、生效配置文件

kubectl apply -f prometheus-configmap.yaml


2. configmap存储告警规则

1、创建yaml文件同过configmap存储告警规则
vim prometheus-rules.yaml

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apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: prometheus
-rules
namespace: kube
-system
data:
# 通用角色
general.rules: |
groups:
- name: general.rules
rules:
- alert: InstanceDown
expr: up
== 0
for: 1m
labels:
severity: error
annotations:
summary:
"Instance {{ $labels.instance }} 停止工作"
description:
"{{ $labels.instance }} job {{ $labels.job }} 已经停止5分钟以上."
# Node对所有资源的监控
node.rules: |
groups:
- name: node.rules
rules:
- alert: NodeFilesystemUsage
expr:
100 - (node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs"} * 100) > 80
for: 1m
labels:
severity: warning
annotations:
summary:
"Instance {{ $labels.instance }} : {{ $labels.mountpoint }} 分区使用率过高"
description:
"{{ $labels.instance }}: {{ $labels.mountpoint }} 分区使用大于80% (当前值: {{ $value }})"
- alert: NodeMemoryUsage
expr:
100 - (node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_Buffers_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 80
for: 1m
labels:
severity: warning
annotations:
summary:
"Instance {{ $labels.instance }} 内存使用率过高"
description:
"{{ $labels.instance }}内存使用大于80% (当前值: {{ $value }})"
- alert: NodeCPUUsage
expr:
100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance) * 100) > 60
for: 1m
labels:
severity: warning
annotations:
summary:
"Instance {{ $labels.instance }} CPU使用率过高"
description:
"{{ $labels.instance }}CPU使用大于60% (当前值: {{ $value }})"


配置文件

3. configmap挂载到容器rules目录

1、修改挂载点位置,使用之前部署的prometheus动态PV

vim prometheus-statefulset.yaml

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apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: prometheus
# 部署命名空间
namespace: kube-system
labels:
k8s
-app: prometheus
kubernetes.io
/cluster-service: "true"
addonmanager.kubernetes.io
/mode: Reconcile
version: v2.
2.1
spec:
serviceName:
"prometheus"
replicas:
1
podManagementPolicy:
"Parallel"
updateStrategy:
type:
"RollingUpdate"
selector:
matchLabels:
k8s
-app: prometheus
template:
metadata:
labels:
k8s
-app: prometheus
annotations:
scheduler.alpha.kubernetes.io
/critical-pod: ‘‘
spec:
priorityClassName: system
-cluster-critical
serviceAccountName: prometheus
# 初始化容器
initContainers:
- name: "init-chown-data"
image:
"busybox:latest"
imagePullPolicy:
"IfNotPresent"
command: [
"chown", "-R", "65534:65534", "/data"]
volumeMounts:
- name: prometheus-data
mountPath:
/data
subPath:
""
containers:
- name: prometheus-server-configmap-reload
image:
"jimmidyson/configmap-reload:v0.1"
imagePullPolicy:
"IfNotPresent"
args:
- --volume-dir=/etc/config
- --webhook-url=http://localhost:9090/-/reload
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath:
/etc/config
readOnly: true
resources:
limits:
cpu: 10m
memory: 10Mi
requests:
cpu: 10m
memory: 10Mi
- name: prometheus-server
# 主要使用镜像
image: "prom/prometheus:v2.2.1"
imagePullPolicy:
"IfNotPresent"
args:
- --config.file=/etc/config/prometheus.yml
- --storage.tsdb.path=/data
- --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries
- --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles
- --web.enable-lifecycle
ports:
- containerPort: 9090
readinessProbe:
# 健康检查
httpGet:
path:
/-/ready
port:
9090
initialDelaySeconds:
30
timeoutSeconds:
30
livenessProbe:
httpGet:
path:
/-/healthy
port:
9090
initialDelaySeconds:
30
timeoutSeconds:
30
# based on 10 running nodes with 30 pods each
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 1000Mi
requests:
cpu: 200m
memory: 1000Mi
# 数据卷
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath:
/etc/config
- name: prometheus-data
mountPath:
/data
# 添加:指定rules的configmap配置文件名称
- name: prometheus-rules
mountPath:
/etc/config/rules
subPath:
""
terminationGracePeriodSeconds:
300
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: prometheus
-config
# 添加:name rules
- name: prometheus-rules
# 添加:配置文件
configMap:
# 添加:定义文件名称
name: prometheus-rules
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: prometheus
-data
spec:
# 使用动态PV
storageClassName: managed-nfs-storage
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage:
"16Gi"


配置文件

2、创建configmap并更新PV

kubectl apply -f prometheus-rules.yaml
kubectl apply
-f prometheus-statefulset.yaml

3、查看Pod
kubectl get pod -n kube-system

NAME READY STATUS RESTARTS AGE
prometheus
-0 1/2 Running 0 42s

 


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