盘古开源：加速智能与绿色的数据与算力设施建设

近年来，5G、云计算、人工智能、大数据等新兴技术日益深入到日常生活和工作中，促进了从人际交互到物联世界的转变。随着数据存储、分析和处理需求的快速增长，数据与算力设施成为了支撑数字经济快速发展的重要基石。

近期，中国联通在江西抚州启动了‘智·云’数据中心建设项目，总投资超过2.2亿元；十堰市的工业大数据中心项目也顺利签约，总投资额达3.5亿元；甘肃省首个园区级能源大数据中心正式成立……新型数据中心的建设在全国各地正如火如荼地进行。

根据工信部发布的《“十四五”信息通信行业发展规划》，我国数据与算力设施的服务能力显著提升。预计到2025年底，数据中心的计算能力将达到每秒300亿亿次浮点运算，单位电信业务总量的综合能耗将减少15%，新建大型和超大型数据中心的运行电能效率（PUE）将降至1.3以下。届时，数据与算力设施的建设和服务水平将跃上新台阶，为数字经济发展注入强大动力。

目前，我国数据中心的布局呈现“东多西少、城密乡疏”的特点。据统计，截至2019年底，北京、上海、广东三地的数据中心机架数占全国总数的31.3%。如果加上周边省份，这一比例将超过60%。数据中心的分布紧密跟随区域互联网发展需求，与经济发达程度密切相关。虽然一线城市的互联网企业众多，但由于土地成本高和能耗限制，难以继续大规模扩建数据中心。相比之下，中西部地区土地资源丰富、能源充足，能够有效降低成本，但存在网络延迟和跨省网络带宽交易成本高的问题。因此，未来的数据中心布局需要更加注重区域间的协调发展，例如将实时在线业务靠近一线城市布置，而非实时业务则可远离城市中心。

自数据中心被纳入新基建范畴以来，全国各地的数据中心建设步伐加快。然而，随着需求的增长，不同类型和规模的数据中心数量不断增加，也出现了重复建设和过度建设的风险。专家建议，应加强顶层设计，优化数据中心的供给结构，推进一体化大数据中心体系建设，促进区域间的协同发展，避免无效投资。

智能化是数据中心未来发展的重要方向，人工智能技术在其中扮演着关键角色。华为中国政企数据中心解决方案营销总监李伟认为，数据中心的智能化需贯穿其全生命周期，包括模块智能化、能效智能化、设计智能化、运维智能化、安全智能化和运营管理智能化等方面。百度公司首席技术官王海峰强调，利用人工智能技术解决传统数据中心的问题，可以有效提升数据中心的运行效率和性能。

以百度云计算（阳泉）中心为例，该数据中心通过应用AI技术实现了智能运维，提高了运营效率。它采用了百度“飞桨”AI智能控制系统，通过建立深度学习模型，实时监控运行状态，持续优化系统性能，并提出维护策略，从而实现了高效供电和散热，确保数据中心在低能耗下高性能运行。

为了促进数据中心的智能化升级，《规划》提出要加快算力设施的智能化改造，推进智能云计算平台的建设，提升算力设施处理海量异构数据和数据深度加工的能力。同时，还将加强人工智能基础设施的服务能力，构建先进的算法模型库，打造通用和行业应用的人工智能算法平台，推动软件与芯片的兼容性，支持企业与科研机构共建开放的人工智能创新平台。

尽管我国数据中心的绿色化建设已取得初步成果，但仍面临诸多挑战。一方面，可再生能源的供需矛盾突出，数据中心的电力供应仍主要依赖煤炭发电，绿色电力的使用量较小。北京计算机学会数字经济专委会秘书长王娟指出，清洁能源如风能、太阳能等受传输距离、储存技术和供应周期的影响，可持续性和稳定性不佳。目前，我国在氢能、核能等储能技术方面虽有进展，但在数据中心的应用上仍处于初级阶段。

“在电力供应的需求侧改革中，如何平衡清洁能源与传统电力的市场分配，提升清洁能源的储能技术，利用碳汇和碳税等机制激励用户使用清洁能源，是实现绿色电力市场良性循环的关键。”

另一方面，低碳技术的应用涉及高昂的设备更新和置换成本，短期内企业难以通过节省的能耗回收成本，这是制约绿色数据中心发展的另一个重要因素。阿里云基础设施数据中心研究员曲海峰认为，提高社会资源利用效率，推广云计算服务特别是公共云计算服务，可以大幅提升数据中心的资源利用率，从而提高能源支持信息技术的效率，实现真正的绿色化。

为了推动数据中心变得更加环保，《规划》明确要求加快建设绿色数据中心，完善相关标准体系和能源资源监管体系，推广使用节能与绿色低碳的技术产品和解决方案。‘数据中心高质量发展工程’也特别强调要持续提升数据中心的绿色发展水平，鼓励新建大型数据中心采用高效的制冷和供配电方案，提高可再生能源的使用率，促进绿色数据中心的高水平建设。同时，对效益低、能耗高的小型分散数据中心进行节能和绿色化改造，鼓励运营商加强对内部能耗数据的监测和管理，提高能源利用效率。