【Paddle打比赛】产品评论观点提取竞赛baseline

本文探讨了如何通过分层学习率衰减技术来优化NLP预训练模型的微调过程，特别是针对BERT模型。通过调整不同层的学习率，可以有效提高模型性能。 ... [详细]

在2019中国国际智能产业博览会上，百度董事长兼CEO李彦宏强调，人工智能应务实推进其在各行业的应用。随后，在“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”上，百度展示了通过“云+AI”推动AI工业化和产业智能化的最新成果。 ... [详细]

如何使用 net.sf.extjwnl.data.Word 类及其代码示例详解 ... [详细]

本文详细解析了2019年斯坦福大学CS224n课程中关于深度学习在自然语言处理（NLP）领域的应用，重点探讨了Word2Vec和GloVe两种词嵌入模型的原理与实现方法。通过具体案例分析，深入阐述了这两种模型在提升NLP任务性能方面的优势与应用场景。 ... [详细]

1jiebajieba.cut方法接受三个输入参数:需要分词的字符串；cut_all参数用来控制是否采用全模式；HMM参数用来控制是否使用HMM模型ji ... [详细]

本文探讨了在一个物理隔离的环境中构建数据交换平台所面临的挑战，包括但不限于数据加密、传输监控及确保文件交换的安全性和可靠性。同时，作者结合自身项目经验，分享了项目规划、实施过程中的关键决策及其背后的思考。 ... [详细]

拥有一个包含1000个ID及其对应值的数据框时，如何有效地将两个列基于ID转换为单行？本文提供了一种利用dplyr和tidyr包实现这一目标的方法。 ... [详细]

小编给大家分享一下Vue3中如何提高开发效率，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获， ... [详细]

深度学习主要关注多层模型，现在以多层感知机（multilayerperceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。隐藏层多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏 ... [详细]

本文探讨了一种统一的语义数据模型，旨在支持物联网、建筑及企业环境下的数据转换。该模型强调简洁性和可扩展性，以促进不同行业间的插件化和互操作性。对于智能硬件开发者而言，这一模型提供了重要的参考价值。 ... [详细]

1、基本使用方法异步下载并缓存-(void)sd_setImageWithURL:(nullableNSURL*)urlNS_REFINED_FOR_SWIFT;使用占位图片& ... [详细]

本文总结了 DirectShow Filter 的开发经验，重点介绍了 Source Filter、In-Place Transform Filter 和 Render Filter 的实现方法。通过使用 DirectShow 提供的类，可以简化 Filter 的开发过程。 ... [详细]

本文详细介绍了如何在 Oracle 数据库中进行筛选备份和恢复操作，包括权限授予、目录管理、数据导出和导入等步骤。 ... [详细]

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上期使用LSTM做短文本分类效果不如CNN，或许有朋友会问什么场景下LSTM能体现出序列性的优势，本期使用双向LSTM-CNNs-CRF实现SequenceLabeling。CRF ... [详细]