PaddleOCR二次全流程——4.使用PPOCRLabel标注数据

在PaddleOCR的FAQ集合中没有看到一个与PPOCRLabel相关的问题&＃xff0c;同时这个工具发布时间也很新&＃xff0c;2020年12月左右发布的&＃xff0c;尝试一下新事物&＃xff0c;但是不要抱太大的希望。

官方说明文档网站&＃xff1a;https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.0/PPOCRLabel/README_ch.md

不对安装详细过程作说明&＃xff0c;只说遇到的两个坑

1.1 报错&＃xff1a;ImportError: cannot import name &＃39;inference&＃39; from &＃39;paddle&＃39;

按照官方文档的安装一遍之后&＃xff0c;报错&＃xff1a;ImportError: cannot import name &＃39;inference&＃39; from &＃39;paddle&＃39;&＃xff0c;根据以下回答&＃xff1a;

• https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1592
  
• paddle 下没有 inference方法
  
  我之前用的是以前的PaddlePaddle1.8.5版本&＃xff0c;需要升级到2.0rc1版本&＃xff0c;代码

python -m pip install paddlepaddle&＃61;&＃61;2.0.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple


1.2 OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

这个错误见过很多次了&＃xff0c;由于shapely库导致的&＃xff0c;去这里直接下载wheel文件手动安装。先卸载之前安装的&＃xff0c;再安装新的就好了

切换到ppocrlabel文件夹中&＃xff0c;运行

cd ./PPOCRLabel # 将目录切换到PPOCRLabel文件夹下
conda activate rl37 # (换成自己配置好的那个环境)
python PPOCRLabel.py --lang ch


可以看到运行的时候&＃xff0c;其实会下载一些之前的预训练模型。然后就可以看到界面

• 点击自动标注&＃xff0c;等一会&＃xff0c;图片界面就会出现标记框&＃xff08;会直接标记当前打开目录下的所有图片&＃xff09;&＃xff0c;右侧就会出现识别的结果和检测框位置。
• 虽然界面好像丑了点&＃xff0c;但是效果确实8错&＃xff0c;(๑•̀ㅂ•́)و✧&＃xff0c;&＃x1f44d;&＃x1f44d;&＃x1f44d;&＃x1f44d;&＃xff0c;早知道就早点用了&＃xff0c;哈哈。
• 然后就自己手动调整不太对的框&＃xff0c;然后重新编辑一下识别结果。
• 可以在图片所在的文件夹&＃xff08;不是ppocrlabel程序所在的文件夹&＃xff09;&＃xff0c;看到自动标注后&＃xff0c;产生了两个文件(除了Cache.cach)&＃xff0c;fileState.txt&＃xff0c;Label.txt文件&＃xff0c;根据下面注意中的说明&＃xff0c;可以知道这些文件的用途。

注意&＃xff1a;

1. PPOCRLabel不支持对中文文件名的图片进行自动标注
2. PPOCRLabel以文件夹为基本标记单位&＃xff0c;打开待标记的图片文件夹后&＃xff0c;不会在窗口栏中显示图片&＃xff0c;而是在点击 “选择文件夹” 之后直接将文件夹下的图片导入到程序中。
3. 图片状态表示本张图片用户是否手动保存过&＃xff0c;未手动保存过即为 “X”&＃xff0c;手动保存过为 “√”。点击 “自动标注”按钮后&＃xff0c;PPOCRLabel不会对状态为 “√” 的图片重新标注。
4. 点击“重新识别”后&＃xff0c;模型会对图片中的识别结果进行覆盖。因此如果在此之前手动更改过识别结果&＃xff0c;有可能在重新识别后产生变动。
5. PPOCRLabel产生的文件放置于标记图片文件夹下&＃xff0c;包括以下几种&＃xff0c;请勿手动更改其中内容&＃xff0c;否则会引起程序出现异常。

另外&＃xff0c;标注完之后&＃xff0c;可以ctrl&＃43;S&＃xff0c;然后就会提示要不要报错&＃xff0c;或者关闭程序界面的时候也会提示&＃xff0c;也可以自己每标注完一张&＃xff0c;点击右下角的确认

点击过确认后&＃xff0c;这张图像在文件列表中的图像名前面的符号就会变成√&＃xff08;绿色的对勾&＃xff09;。

我的真实数据目前很少&＃xff0c;只有6张图&＃xff0c;但是每张图中的文字信息很密集&＃xff0c;很多&＃xff0c;所以标记文件内容也还是比较丰富&＃xff0c;大致如下&＃xff1a;

先是文件名称&＃xff0c;然后是一个列表&＃xff0c;列表中包括多个文本字典&＃xff0c;字典的第一项是文字识别的结果&＃xff08;transcription&＃xff09;&＃xff0c;第二项是列表&＃xff0c;矩形框四个顶点的位置&＃xff0c;第三项是识别难度的分级结果。

所以如果单纯像进行识别任务的训练&＃xff0c;可以在文件→保存识别结果&＃xff0c;然后会提示保存到了哪里&＃xff0c;一般是当前选定的图片目录下新建一个叫crop_img的文件夹。

大致如下&＃xff1a;

同时&＃xff0c;还是在当前选定的图片目录下&＃xff08;不是crop_img目录中&＃xff09;&＃xff0c;会新产生一个rec_gt.txt的文件&＃xff0c;这就是识别的标签文件&＃xff0c;大致如下&＃xff1a;

完全符合PaddleOCR模型训练的要求&＃xff08;可能文件名这些需要修改一下&＃xff0c;直接python文件处理一下就好。&＃xff09;

• 之前一直是使用LabelImg或者是LabelMe的&＃xff0c;这个PPOCRLabel没有ctrl&＃43;Z返回上一步&＃xff0c;也没有ctrl&＃43;Y下一步
• 界面丑了点
• 自动识别挺好的&＃xff0c;哈哈