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(爬取菜单信息)想要一次性获取标签的所有的东西时不需要find_all再一个个循环,直接text即可!!!!

爬取菜单信息的时候,想要获取所有食材时:网页源代码:新鲜豌豆米、

爬取菜单信息的时候,想要获取所有食材时:

网页源代码:

新鲜豌豆米瘦肉生抽,盐,生粉

发现这里是两个span,一开始我是先find_all('span') 再把他们一个个存取到列表里面,左后再一个个取出,但这样搞复杂了,其实可以直接.text

text获取到的是该标签内的纯文本信息,即便是在它的子标签内,也能拿得到。但提取属性的值,只能提取该标签本身的。

from bs4 import BeautifulSoupbs = BeautifulSoup('

惟有痴情难学佛独无媚骨不如人

','html.parser')
tag = bs.find('p')
print(tag.text)

完美!!!

完整代码1.0:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res= requests.get('http://www.xiachufang.com/explore/') #获取网站源代码
html=res.text #解析网页时必须要是字符串类型
soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')#解析网页源代码
menus=soup.find_all('div',class_='info pure-u')
for menu in menus:menu_name=menu.find('p',class_='name').find('a').text.strip()#strip()会把空格,跳行等符号取消掉menu_href=menu.find('p',class_='name').find('a')menu_foods=menu.find('p',class_='ing ellipsis').find_all('span')print('菜名:',menu_name,'\n')print('链接:',menu_href['href'],'\n')print('食材:','\n')a=[]for menu_food in menu_foods:a.append(menu_food.text)for i in a:print(i,end=' ')print('\n')print('**************************************','\n')

完整代码2.0:

#当数据比较乱,没有规律时可以使用这种办法,建两个空列表,把想要的先都find_all()
#存储到这两个列表里,最后输出的时候用一个for循环去遍历这两个空列表,
#把结果一个一个对应起来。import requests
# 引用requests库
from bs4 import BeautifulSoup
# 引用BeautifulSoup库res_foods = requests.get('http://www.xiachufang.com/explore/')
# 获取数据
bs_foods = BeautifulSoup(res_foods.text,'html.parser')
# 解析数据tag_name = bs_foods.find_all('p',class_='name')
# 查找包含菜名和URL的

标签
tag_ingredients = bs_foods.find_all('p',class_='ing ellipsis')
# 查找包含食材的

标签
list_all = []
# 创建一个空列表,用于存储信息
for x in range(len(tag_name)):
# 启动一个循环,次数等于菜名的数量list_food = [tag_name[x].text[18:-14],tag_name[x].find('a')['href'],tag_ingredients[x].text[1:-1]]# 提取信息,封装为列表。注意此处[18:-14]切片和之前不同,是因为此处使用的是

标签,而之前是list_all.append(list_food)# 将信息添加进list_all
print(list_all)
# 打印# 以下是另外一种解法
#当数据比较有规律的时候用一个父级标签再去查找对应的信息list_foods = bs_foods.find_all('div',class_='info pure-u')
# 查找最小父级标签list_all = []
# 创建一个空列表,用于存储信息for food in list_foods:tag_a = food.find('a')# 提取第0个父级标签中的
标签name = tag_a.text[17:-13]# 菜名,使用[17:-13]切掉了多余的信息URL = 'http://www.xiachufang.com'+tag_a['href']# 获取URLtag_p = food.find('p',class_='ing ellipsis')# 提取第0个父级标签中的

标签ingredients = tag_p.text[1:-1]# 食材,使用[1:-1]切掉了多余的信息list_all.append([name,URL,ingredients])# 将菜名、URL、食材,封装为列表,添加进list_allprint(list_all)
# 打印

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手机用户2502927973
这个家伙很懒,什么也没留下!
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