Opencv的reshape函数

reshape函数既可以改变矩阵的通道数&＃xff0c;又可以对矩阵元素进行序列化&＃xff0c;而且不需要复制数据。

C&＃43;&＃43;: Mat Mat::reshape(int cn, int rows&＃61;0
) const


参数虽然比较少&＃xff0c;但是设置时需要小心

参数说明&＃xff1a;
cn - 表示通道数(channels), 如果设为0&＃xff0c;则表示保持通道数不变&＃xff0c;否则则变为设置的通道数。
rows - 表示矩阵行数。 如果设为0&＃xff0c;则表示保持原有的行数不变&＃xff0c;否则则变为设置的行数。

首先我们设置一个20行30列1通道的一个矩阵

#include <opencv2\opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main(int /*argc*/, char** /*argv*/)
{Mat data &＃61; Mat(20, 30, CV_32F); //设置一个20行30列1通道的一个矩阵cout << "行数: " << data.rows << endl;cout << "列数: " << data.cols << endl;cout << "通道: " << data.channels() << endl;system("pause");return 0;
}


输出结果为&＃xff1a;

第一次变化&＃xff1a;通道数保持不变&＃xff0c;将矩阵序列化1行N列的行向量

cout << endl;Mat dst &＃61; data.reshape(0, 1);cout << "行数: " << dst.rows << endl;cout << "列数: " << dst.cols << endl;cout << "通道: " << dst.channels() << endl;


输出结果为&＃xff1a;

第二次变化&＃xff1a;通道数不变&＃xff0c;将矩阵序列化N行1列的列向量。

cout << endl;Mat dst &＃61; data.reshape(0, data.rows*data.cols);cout << "行数: " << dst.rows << endl;cout << "列数: " << dst.cols << endl;cout << "通道: " << dst.channels() << endl;


输出结果为&＃xff1a;

Mat dst &＃61; data.reshape(0, 1); //序列成行向量Mat dst &＃61; data.reshape(0, 1).t(); //序列成列向量


第三次变化&＃xff1a;通道数由1变为2&＃xff0c;行数不变。

cout << endl;Mat dst &＃61; data.reshape(2, 0);cout << "行数: " << dst.rows << endl;cout << "列数: " << dst.cols << endl;cout << "通道: " << dst.channels() << endl;


输出结果

从结果可以看出&＃xff0c;列数被分出一半&＃xff0c;放在第二个通道里去了。
同理&＃xff0c;如果通道数由1变为3&＃xff0c;行数不变。则每通道的列数变为原来的三分之一。
需要注意的是&＃xff0c;如果行保持不变&＃xff0c;改变的通道数一定要能被列数整除&＃xff0c;否则会出错。

第四次变化&＃xff1a;通道数由1变为2&＃xff0c;行数变为原来的五分之一。

cout << endl;Mat dst &＃61; data.reshape(2, data.rows / 5);cout << "行数: " << dst.rows << endl;cout << "列数: " << dst.cols << endl;cout << "通道: " << dst.channels() << endl;


输出结果&＃xff1a;

可见&＃xff0c;不管怎么变&＃xff0c;都遵循这样一个等式&＃xff1a;
变化之前的 rowscolschannels &＃61; 变化之后的 rowscolschannels
我们只能改变通道数和行数&＃xff0c;列数不能改变&＃xff0c;它是自动变化的。
但是要注意的是&＃xff0c;在变化的时候&＃xff0c;要考虑到是否整除的情况。如果改变的数值出现不能整除&＃xff0c;就会报错。

最后&＃xff0c;再验证一下&＃xff1a;opencv在序列化的时候是行序列化还是列序列化呢&＃xff1f;

注&＃xff1a;我们知道&＃xff0c;在matlab里面&＃xff0c;是列序列化&＃xff0c; 即取值为从上到下&＃xff0c;从左到右&＃xff0c;opencv又是怎么样的呢

int main(int /*argc*/, char** /*argv*/)
{Mat data &＃61; (Mat_<int>(2, 3) << 1, 2, 3, 10, 20, 30); //2行3列的矩阵cout << data << endl;Mat dst1 &＃61; data.reshape(0, 6); //通道不变&＃xff0c;序列成列向量cout << endl << dst1 << endl;Mat dst2 &＃61; data.reshape(0, 1); //通道不变&＃xff0c;序列成行向量cout << endl << dst2 << endl;system("pause");return 1;}


输出结果&＃xff1a;

从结果看出&＃xff0c;不管是变化成行向量还是列向量&＃xff0c;opencv都是行序列化&＃xff0c;即从左到右&＃xff0c;从上到下&＃xff0c;与matlab是不一样的。