本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第17篇
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(mat、imread、imshow、imwrite、nameWindow)
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之五 -- 教你使用Rect()函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之六 -- 教你如何使用滑动条-createTrackbar()函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之七 -- 教你如何使用鼠标操作SetMouseCallback
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之八 -- 带你深入理解Mat容器
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之九 -- OpenCV有哪些常用的数据结构和函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十 -- 教你如何使用OpenCV绘制基本图形
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十一 -- LUT函数讲解及像素在矩阵中如何存储
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十二 -- 教你如何使用指针访问像素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十三 -- 教你如何使用迭代器访问像素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十四 -- 教你如何使用动态地址运算配合at访问元素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十五 -- 教你如何对ROI区域进行叠加
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十六 -- 教你如何对ROI图像通过线性混合进行操作
目录
本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第17篇
分离颜色通道split()
使用举例子:
蓝色通道
绿色通道
红色通道
分离颜色通道split()
C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);
C++: void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);
- 第一个参数,InputArray类型的m或者const Mat&类型的src,填我们需要进行分离的多通道数组。
- 第二个参数,OutputArrayOfArrays类型的mv,填函数的输出数组或者输出的vector容器。
Mat aChannels[3];
//src为要分离的Mat对象
split(src, aChannels); //利用数组分离std::vector channels;
split(src, channels); //利用vector对象分离
imshow("B",channels[0]);
imshow("G",channels[1]);
imshow("R",channels[2]);
使用举例子:
vector channels;
Mat imageBlueChannel;
Mat imageGreenChannel;
Mat imageRedChannel;
srcImage1= imread("logo.jpg");
// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
split(srcImage1,channels);//分离色彩通道
imageBlueChannel = channels.at(0);
imageGreenChannel = channels.at(1);
imageRedChannel = channels.at(2);
//-------------------------------【头文件、命名空间】--------------------------------------
//
//--------------------------------------------------------------------------
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;//-------------------------------【全局函数声明】--------------------------------------
//
//--------------------------------------------------------------------------
bool split_test();
int main()
{system("color 5E");if (split_test()){cout <<" Split()函数 " <<"运行成功&#xff01;" <}bool split_test()
{
vector channels;
Mat imageBlueChannel;
Mat imageGreenChannel;
Mat imageRedChannel;
Mat srcImage1 &#61; cv::imread("org.jpg");
cout <cout <// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
split(srcImage1, channels);//分离色彩通道
imageBlueChannel &#61; channels.at(0);
//cout <imageGreenChannel &#61; channels.at(1);
imageRedChannel &#61; channels.at(2);namedWindow("<1>蓝色通道", 1);
imshow("<1>蓝色通道", imageBlueChannel);
namedWindow("<2>绿色通道", 1);
imshow("<2>绿色通道", imageGreenChannel);
namedWindow("<3>红色通道", 1);
imshow("<3>红色通道", imageRedChannel);return true;}
蓝色通道
绿色通道
红色通道