打开opencv2.4.8里面的include文件夹&＃xff0c;出现两个文件夹为别为&＃xff1a;opencv&＃xff0c;opencv2。接下来我们来看其特点&＃xff1a;

1.首先看opencv文件夹里面的文件分布&＃xff1a;


cv.h源码如下&＃xff1a;



cv.hpp文件源码如下&＃xff1a;



从而看出&＃xff0c;cv.hpp是包含cv.h文件的&＃xff0c;

在opencv 文件夹里的所有文件都是类似的&＃xff0c;均是包含opencv2文件夹里的头文件&＃xff0c;所以我们如果是从低版本的opencv学习过渡到高版本的opencv的话&＃xff0c;如果不适应可以先以opencv文件夹里的文件调用为标准。如果熟悉opencv里的函数分布&＃xff0c;也可以直接调用opencv2文件夹里的具体头文件&＃xff0c;这样在头文件预编译提高效率。

2.接下来看opencv文件夹里面的文件分布&＃xff1a;


看这些文件分布&＃xff0c;首先来看两个文件&＃xff1a;

opencv.hpp文件&＃xff1a;


我们可以看到&＃xff0c;调用opencv库时&＃xff0c;可以头文件写成&＃xff1a;

#include 就包含了opencv库所有头文件。

opencv _modules文件&＃xff1a;

对于这个解释如下&＃xff1a;

【calib3d】 ——其实就是就是Calibration&＃xff08;校准&＃xff09;加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法&＃xff0c;单个立体摄像头标定&＃xff0c;物体姿态估计&＃xff0c;立体相似性算法&＃xff0c;3D信息的重建等等。

【contrib】 ——也就是Contributed/Experimental Stuf的缩写&＃xff0c; 该模块包含了一些最近添加的不太稳定的可选功能&＃xff0c;不用去多管。2.4.8里的这个模块有新型人脸识别&＃xff0c; 立体匹配 &＃xff0c;人工视网膜模型等技术。

【core】 ——核心功能模块&＃xff0c;包含如下内容&＃xff1a;

  • OpenCV基本数据结构
  • 动态数据结构
  • 绘图函数
  • 数组操作相关函数
  • 辅助功能与系统函数和宏
  • 与OpenGL的互操作

 【imgproc 】 ——Image和Processing这两个单词的缩写组合。图像处理模块&＃xff0c;这个模块包含了如下内容&＃xff1a;

  • 线性和非线性的图像滤波
  • 图像的几何变换
  • 其它&＃xff08;Miscellaneous&＃xff09;图像转换
  • 直方图相关
  • 结构分析和形状描述
  • 运动分析和对象跟踪
  • 特征检测
  • 目标检测等内容

【features2d】  ——也就是Features2D&＃xff0c; 2D功能框架 &＃xff0c;包含如下内容&＃xff1a;

  • 特征检测和描述
  • 特征检测器&＃xff08;Feature Detectors&＃xff09;通用接口
  • 描述符提取器&＃xff08;Descriptor Extractors&＃xff09;通用接口
  • 描述符匹配器&＃xff08;Descriptor Matchers&＃xff09;通用接口
  • 通用描述符&＃xff08;Generic Descriptor&＃xff09;匹配器通用接口
  • 关键点绘制函数和匹配功能绘制函数

【flann】 —— Fast Library for Approximate Nearest Neighbors&＃xff0c;高维的近似近邻快速搜索算法库&＃xff0c; 包含两个部分&＃xff1a;

  • 快速近似最近邻搜索
  • 聚类

【gpu】 ——运用GPU加速的计算机视觉模块

【highgui】 ——也就是high gui&＃xff0c;高层GUI图形用户界面&＃xff0c;包含媒体的I / O输入输出&＃xff0c; 视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口等内容

【legacy】 ——一些已经废弃的代码库&＃xff0c;保留下来作为向下兼容&＃xff0c;包含如下相关的内容&＃xff1a;  

  • 运动分析
  • 期望最大化
  • 直方图
  • 平面细分&＃xff08;C API&＃xff09;
  • 特征检测和描述&＃xff08;Feature Detection and Description&＃xff09;
  • 描述符提取器&＃xff08;Descriptor Extractors&＃xff09;的通用接口
  • 通用描述符&＃xff08;Generic Descriptor Matchers&＃xff09;的常用接口
  • 匹配器

【ml】 ——Machine Learning&＃xff0c;机器学习模块&＃xff0c; 基本上是统计模型和分类算法&＃xff0c;包含如下内容&＃xff1a;

  • 统计模型 &＃xff08;Statistical Models&＃xff09;
  • 一般贝叶斯分类器 &＃xff08;Normal Bayes Classifier&＃xff09;
  • K-近邻 &＃xff08;K-NearestNeighbors&＃xff09;
  • 支持向量机 &＃xff08;Support Vector Machines&＃xff09;
  • 决策树 &＃xff08;Decision Trees&＃xff09;
  • 提升&＃xff08;Boosting&＃xff09;
  • 梯度提高树&＃xff08;Gradient Boosted Trees&＃xff09;
  • 随机树 &＃xff08;Random Trees&＃xff09;
  • 超随机树 &＃xff08;Extremely randomized trees&＃xff09;
  • 期望最大化 &＃xff08;Expectation Maximization&＃xff09;
  • 神经网络 &＃xff08;Neural Networks&＃xff09;
  • MLData

【nonfree】 &＃xff0c;也就是一些具有专利的算法模块 &＃xff0c;包含特征检测和GPU相关的内容。最好不要商用&＃xff0c;可能会被告哦。

【objdetect】 ——目标检测模块&＃xff0c;包含Cascade Classification&＃xff08;级联分类&＃xff09;和Latent SVM这两个部分。

【ocl】 ——即OpenCL-accelerated Computer Vision&＃xff0c;运用OpenCL加速的计算机视觉组件模块

【photo】 ——也就是Computational Photography&＃xff0c;包含图像修复和图像去噪两部分

【stitching】 ——images stitching&＃xff0c;图像拼接模块&＃xff0c;包含如下部分&＃xff1a;

  • 拼接流水线
  • 特点寻找和匹配图像
  • 估计旋转
  • 自动校准
  • 图片歪斜
  • 接缝估测
  • 曝光补偿
  • 图片混合

【superres】 ——SuperResolution&＃xff0c;超分辨率技术的相关功能模块

【ts】 ——opencv测试相关代码&＃xff0c;不用去管他

【video】 ——视频分析组件

该模块包括运动估计&＃xff0c;背景分离&＃xff0c;对象跟踪等视频处理相关内容

【Videostab】 ——Video stabilization&＃xff0c;视频稳定相关的组件

完成两个文件的解释&＃xff0c;接下来开始一个子文件夹的分析就结束我们的博客吧。

  开始我们熟悉的highgui文件夹里的文件分析&＃xff1a;


首先看ios文件&＃xff1a;


其包含cap_ios.h文件&＃xff0c;其为&＃xff1a;


在此两个文件的包含关系就清楚了。

highgui.hpp文件&＃xff1a;



其包含highgui_c.h文件。


至此告一段落&＃xff0c;对于opencv的头文件包含问题都可以依次来解决。

  http://write.blog.csdn.net/postedit/23911329   下篇见。