NumPy：深度学习系列视频教程李宁专题视频课程

NumPy&＃xff1a;深度学习系列视频教程—772人已学习


课程介绍    




    本课程是NumPy丛入门到精通课程。主要介绍了NumPy函数库的使用方法。本课程涵盖了NumPy的安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数等内容。本视频课程涉及面较广。另外&＃xff0c;每一个课时都会给出简明扼要的代码示例&＃xff0c;并为大部分示例给出了实用案例演示&＃xff0c;如股票数据分析&＃xff0c;同时使用matplot函数库对数据进行了可视化。对于数据分析和机器学习的初学者&＃xff0c;本视频课程具有极强的可读性。


课程收益

    本课程的目标是让学习完全掌握Python程序库NumPy的使用方法&＃xff0c;NumPy支持完美的数组、矩阵等运算操作。


讲师介绍

    李宁
更多讲师课程

    东北大学计算机专业硕士研究生&＃xff0c;欧瑞科技创始人&CEO&＃xff0c;曾任国内著名软件公司项目经理&＃xff0c;畅销书作者&＃xff0c;企业IT内训讲师&＃xff0c;CSDN学院专家讲师&＃xff0c;制作视频课程超过1000小时。拥有超过15年的企业内训经验和开发经验。目前主要从事Python、人工智能、大数据、区块链、Javascript、Java、C&＃43;&＃43;等技术的研究和开发&＃xff0c;现在正在带领团队开发支持区块链的跨平台开发系统。曾出版超过30多本IT畅销书&＃xff0c;主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《第一行代码&＃xff1a;以太坊》等。授课风趣幽默&＃xff0c;讲解条理清晰、通俗易懂&＃xff0c;对知识有自己独到见解。能举一反三&＃xff0c;发散学生的思维&＃xff0c;指引学生发掘适合自己的学习方法。


课程大纲

  第1章:NumPy基础知识

    1.
NumPy简介  14:05

    2.
搭建NumPy开发环境&＃xff0c;验证NumPy开发环境  17:08

  第2章:NumPy数组

    1.
创建多维数组  9:20

    2.
获取单个数组值和数组的分片  19:00

    3.
自定义数据类型  8:10

    4.
改变数组的维度  12:57

    5.
水平组合数组  6:44

    6.
垂直数组组合  4:04

    7.
深度数组组合  7:22

    8.
数组的列组合  4:19

    9.
数组的行组合  2:20

    10.
分割数组  9:01

    11.
数组中常用的属性  9:02

    12.
将NumPy数组转换为Python列表  3:49

  第3章:NumPy常用函数

    1.
将NumPy数组保存成文本文件&＃xff0c;并装载数组文件  10:36

    2.
读写CSV文件  11:36

    3.
成交量加权平均价格  7:02

    4.
算数平均值  2:43

    5.
时间加权平均价格  5:13

    6.
寻找最大值和最小值,以及计算数组的取值范围  4:45

    7.
计算数组的中位数和方差  12:07

    8.
计算股票收益率和波动率  24:49

    9.
根据日期分析股票涨幅  20:17

    10.
用线性模型进行预测&＃xff08;最小二乘法、梯度&＃xff09;  43:27

    11.
对数组进行修剪和压缩  5:30

    12.
计算阶乘  3:04

  第4章:NumPy高级函数

    1.
计算协方差矩阵  10:14

    2.
获取矩阵主对角线上元素以及计算矩阵的迹  4:29

    3.
计算两只股票的相关性  10:30

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