Netdata的百科全书

Netdata是系统和应用程序的分布式，实时，性能和健康监控。它是您在所有系统和容器上安装的高度优化的监视代理程序。

Netdata 使用高度交互的Web仪表板，实时提供其运行的系统（包括Web服务器，数据库，应用程序）上发生的所有事情的无与伦比的见解。它可以自动运行，无需任何第三方组件，也可以集成到现有的监控工具链（Prometheus，Graphite，OpenTSDB，Kafka，Grafana等）。

Netdata是快速和有效的，设计成在所有的系统（永久运行物理及虚拟服务器，容器，的IoT装置），而不破坏它们的核心功能。

Netdata是免费的开源软件，目前可在Linux，FreeBSD和MacOS上运行。

典型的netdata仪表板，以1：1的时间安排。可以通过拖动图表来平移图表，使用SHIFT+ 放大/缩小图表mouse wheel，可以选择使用SHIFT+ 放大的区域mouse selection。Netdata具有高度的交互性和实时性，经过优化可以完成工作！

我们有几个在线演示来体验它：https：//my-netdata.io

用户群

Netdata被全世界数十万用户使用。查看我们的GitHub观察者列表。你会发现在亚马逊，Atos，百度，思科系统，思杰，德国电信，DigitalOcean， Elastic，EPAM Systems，爱立信，谷歌，Groupon，Hortonworks，惠普，华为， IBM，微软，NewRelic，Nvidia，红帽，SAP，Selectel，TicketMaster， Vimeo等等！

Docker拉扯

我们为最常见的架构提供docker镜像。这些是docker hub报告的统计信息：

为何选择Netdata

Netdata采用完全不同的监控方法。

Netdata是您在所有系统上安装的监视代理程序。它是：

• 一个度量收集器 -进行系统和应用度量（包括网络服务器，数据库，容器等）

• 一时间序列数据库 -存储在内存（当它运行不接触磁盘）

• 一个指标可视化 -超快速的，互动的，现代的，异常检测优化

• 一个警报通知引擎 -先进的看门狗检测性能和可用性问题

以上所有内容都是在非常灵活，极其模块化的分布式应用程序中打包在一起的。

这就是netdata与其他监控解决方案的比较：

Netdata是开源的，免费的，超快速的，非常容易的，完全开放的，非常高效的， 灵活的和可集成的。

它由SysAdmins，DevOps和Developers设计，用于解决性能问题，而不仅仅是可视化指标。

新闻

Nov 22nd, 2018- netdata v1.11.1发布！

• 改进了内部数据库以支持64位以上的值。

• 新的数据采集插件：openldap，tor，nvidia_smi。

• 改进了数据采集插件：netdata现在支持监控网络接口别名smartd_log，cpufreq，sensors。

• 健康监控改进：恢复网络接口拥塞警报alerta.io，conntrack_max。

• my-netdata菜单已经过重构。

• 包装：openrc服务定义得到了一些改进。

Sep 18, 2018- netdata有自己的组织

Netdata曾经是一个firehol.org项目，可以访问firehol/netdata。

Netdata现在有自己的github组织netdata，所以现在所有的github URL netdata/netdata。旧的github URL，repo克隆，分叉等会自动重定向到新的repo。

这个怎么运作

Netdata是一种高效，高度模块化的度量管理引擎。其无锁设计使其成为指标并发操作的理想选择。

这是它的工作原理：

结果是一个高效，低延迟的系统，支持每个指标上的多个读者和一个作者。

资料图

这是netdata功能集和体系结构的高级概述。
单击它以与其交互（它具有文档的直接链接）。

特征

这是您对Netdata的期望：

一般

• 1s粒度 - 所有指标的最高分辨率。

• 无限制指标 - 收集所有可用指标，越多越好。

• 单核的1％CPU利用率 - 超快速，令人难以置信的优化。

• 几MB的RAM - 默认情况下它使用25MB RAM。你的大小。

• 零磁盘I / O - 运行时，它不会加载或保存任何内容（除了error和access日志）。

• 零配置 - 自动检测所有内容，每个服务器开箱即可收集多达10000个指标。

• 零维护 - 你只需运行它，它完成其余的工作。

• 零依赖 - 它甚至是它自己的Web服务器，因为它的静态Web文件和它的Web API（尽管它的插件可能需要额外的库，具体取决于所监视的应用程序）。

• 扩展到无限 - 您可以将其安装在所有服务器，容器，VM和IoT上。默认情况下，度量标准不是集中式的，因此没有限制。

• 几种操作模式 - 自主主机监控（默认），无头数据采集器，转发代理，存储和转发代理，中央多主机监控，所有可能的配置。每个节点可能具有不同的度量标准保留策略，无论是否使用运行状况监视

健康监测和警报

• 先进的警报 - 带有数百个警报，开箱即用！支持动态阈值，滞后，警报模板，多种基于角色的通知方法。

• 声明：alerta.io，亚马逊SNS，discordapp.com，电子邮件，flock.com，国税局，kavenegar.com，messagebird.com，pagerduty.com，pushbullet.com，pushover.net，rocket.chat，slack.com，系统日志，telegram.org，twilio.com，网站。

集成

• 时间序列DBS -可以存档其度量graphite，opentsdb，prometheus，JSON文档DB中，在相同或较低分辨率（低级：防止它从这些服务器拥塞由于收集的数据量）。

可视化

• 令人惊叹的交互式仪表板 - 鼠标，触摸板和触摸屏友好的2个主题:( slate黑暗）和white。

• 惊人的快速可视化 - 即使在低端硬件上，每个度量标准的响应时间不到1毫秒。

• 视觉异常检测 - 仪表板经过优化，可直观地检测异常情况。

• 可嵌入 - 其图表可嵌入您的网页，维基和博客中。您甚至可以使用Atlassian的Confluence作为监控仪表板。

• 可自定义 - 可以使用简单的HTML（无需Javascript）构建自定义仪表板。

正面和负面的价值观

为了改善图表清楚起见，netdata仪表板呈现阳性值用于表示指标read，input，inbound，received和负的值来表示的指标write，output，outbound，sent。

Netdata图表显示网络接口的带宽和数据包。received是积极的，sent是消极的。

自动缩放的y轴

Netdata图表会自动垂直缩放，以显示可见时间范围内每个指标的变化。

基于零的stacked图表，area在选择单个维度时自动切换到自动缩放图表。

图表是同步的

netdata仪表板上的图表彼此同步。没有主图表。任何图表都可以随时平移或缩放，其他所有图表都会跟随。

通过用鼠标拖动图表来平移图表。当鼠标指针在图表上时，图表可以用SHIFT+ 放大/缩小mouse wheel。

当通过my-netdata菜单导航时，可见时间范围（平移和缩放）从netdata服务器传播到netdata服务器。

突出显示的时间范围

为了改善跨图表的视觉异常检测，用户可以在所有图表上突出显示时间范围（通过按ALT+ mouse selection）。

通过在任何图表上按ALT+ 可以给出突出显示的时间范围mouse selection。Netdata将在所有图表上突出显示相同的范围。

当通过my-netdata菜单导航时，突出显示的范围从netdata服务器传播到netdata服务器。

它监控什么

Netdata数据收集是可扩展的 - 您可以监控任何可以获得指标的内容。它的Plugin API支持所有编程语言（任何东西都可以是netdata插件，BASH，python，perl，node.js，java，Go，ruby等）。

• 为了获得更好的性能，大多数与系统相关的插件（cpu，内存，磁盘，文件系统，网络等）都已编写完成C。

• 为了更快的开发和更轻松的贡献，大多数与应用程序相关的插件（数据库，Web服务器等）都已编写python。

APM（应用程序性能监控）

• statsd - netdata是一个功能齐全的statsd服务器。

• Go expvar - 使用expvar包收集用Go编程语言编写的应用程序公开的度量标准。

• Spring Boot - 运行Java Spring Boot应用程序，通过使用Spring Boot库中包含的Spring Boot Actuator来公开其指标。

• uWSGI - 从uWSGI应用程序收集性能指标。

系统资源

• CPU利用率 - 总 CPU和每核CPU使用率。

• 中断 - 总CPU和每核CPU中断。

• SoftIRQs - 总核心和每核心SoftIRQs。

• SoftNet - 与网络活动相关的总核心和每核心SoftIRQ。

• CPU限制 - 收集每个CPU的CPU限制。

• CPU Frequency - 收集当前CPU频率。

• CPU空闲 - 收集每个处理器状态所花费的时间。

• IdleJitter - 测量CPU延迟。

• 熵 - 随机数池，在密码学中使用。

• 进程间通信 - IPC - 如信号量和信号量数组。

记忆

• ram - 收集有关RAM使用情况的信息。

• swap - 收集有关交换内存使用情况的信息。

• 可用内存 - 收集可用于用户空间进程的RAM量。

• 已提交的内存 - 收集提交给用户空间进程的RAM量。

• 页面错误 - 收集系统页面错误（主要和次要）。

• writeback memory - 收集系统脏内存和回写活动。

• 巨大的页面 - 收集用于大页面的RAM量。

• KSM - 收集有关内核相同合并（内存重复数据删除）的信息。

• Numa - 在支持它的系统上收集Numa信息。

• slab - 收集有关Linux内核内存使用情况的信息。

磁盘

• 块设备 - 每个磁盘：I / O，操作，积压，利用率，空间等。

• BCACHE - SSD缓存设备的详细性能。

• DiskSpace - 监视磁盘空间使用情况。

• mdstat - 软件RAID。

• hddtemp - 磁盘温度。

• smartd - 磁盘SMART值。

• 设备映射器 - 命名磁盘。

• Veritas Volume Manager - 命名磁盘。

• megacli - 适配器，物理驱动器和电池统计信息。

• adaptec_raid - 逻辑和物理设备运行状况指标。

文件系统

• BTRFS - 详细的磁盘空间分配和使用情况。

• Ceph - OSD使用，池使用，对象数量等

• NFS文件服务器和客户端 - NFS v2，v3，v4：I / O，缓存，预读，RPC调用

• Samba - Samba SMB2文件共享的性能指标。

• ZFS - 详细的性能和资源使用情况。

联网

• 网络堆栈 - 关于网络堆栈的所有内容（所有协议的IPv4和IPv6：TCP，UDP，SCTP，UDPLite，ICMP，多播，广播等）和所有网络接口（每个接口：带宽，数据包，错误，丢弃） 。

• Netfilter - 关于netfilter连接跟踪器的一切。

• SynProxy - 收集有关Linux SYNPROXY（DDoS）的性能数据。

• NFacct - 从iptables收集会计数据。

• 网络QoS -tc实时可视化网络类的唯一工具

• FPing - 测量任意数量主机之间的延迟和数据包丢失。

• ISC dhcpd - 池利用率，租约等

• AP - 收集Linux接入点性能数据（hostapd）。

• SNMP - 也可以监视SNMP设备（尽管您需要配置这些设备）。

• port_check - 检查TCP端口的可用性和响应时间。

虚拟专用网

• Open××× - 收集每个隧道的状态。

• LibreSwan - 收集每个IPSEC隧道的指标。

• Tor - 收集Tor流量统计信息。

流程

• 系统进程 - 运行，阻止，分叉，活动。

• 应用程序 - 通过对进程树进行分组并报告CPU，内存，磁盘读取，磁盘写入，交换，线程，管道，套接字 - 每个进程组。

• systemd - 使用CGROUPS监视系统服务。

用户

• 用户和用户组资源使用情况 - 通过汇总每个用户和组的进程树，报告：CPU，内存，磁盘读取，磁盘写入，交换，线程，管道，套接字

• logind - 收集连接的会话，用户和席位。

容器和VM

• 容器 - 使用CGROUPS（systemd-nspawn，lxc，lxd，docker，kubernetes等）收集各种容器的资源使用情况。

• libvirt虚拟机 - 使用CGROUPS收集各种虚拟机的资源使用情况。

• dockerd - 收集码头工人健康指标。

Web服务器

• Apache和lighttpd -mod-status（v2.2，v2.4）和缓存日志统计信息，适用于多个服务器。

• IPFS - 带宽，同行。

• LiteSpeed - 读取litespeed rtreport文件以收集指标。

• Nginx -stub-status，适用于多台服务器。

• Nginx + - 连接到多个nginx_plus服务器（本地或远程）以收集实时性能指标。

• PHP-FPM - 多个实例，每个实例报告连接，请求，性能等。

• Tomcat - 访问，线程，空闲内存，卷等。

• Web服务器access.log文件 - 实时提取，Web服务器和代理性能指标，并应用多个运行状况检查等。

• HTTP检查 - 检查一个或多个Web服务器的HTTP状态代码和返回的内容。

代理，平衡器，加速器

• HAproxy - 带宽，会话，后端等

• Squid - 多个服务器，每个服务器都显示：客户端带宽和请求，服务器带宽和请求。

• Traefik - 连接到多个traefik实例（本地或远程）以收集API指标（响应状态代码，响应时间，平均响应时间和服务器正常运行时间）。

• 清漆 - 线程，会话，命中，对象，后端等。

• IPVS - 从Linux IPVS负载均衡器收集指标。

数据库服务器

• CouchDB - 读/写，请求方法，状态代码，任务，复制，每db等。

• MemCached - 多个服务器，每个服务器显示：带宽，连接，项目等。

• MongoDB - 操作，客户端，事务，游标，连接，断言，锁等。

• MySQL和mariadb - 多个服务器，每个服务器都显示：带宽，查询/处理程序，锁，问题，tmp操作，连接，binlog指标，线程，innodb指标等。

• PostgreSQL - 多个服务器，每个服务器显示：每个数据库统计信息（连接，元组读取 - 写入 - 返回，事务，锁定），后端进程，索引，表，预写，后台编写器等。

• 代理SQL - 收集代理SQL后端和前端性能指标。

• Redis - 多个服务器，每个服务器显示：操作，命中率，内存，密钥，客户端，从属。

• RethinkDB - 连接到多个rethinkdb服务器（本地或远程）以收集实时指标。

消息代理

• beanstalkd - 全球和每管监测。

• RabbitMQ - 性能和健康指标。

搜索和索引

• ElasticSearch - 搜索和索引性能，延迟，计时，集群统计，线程统计等。

DNS服务器

• bind_rndc - 解析named.stats转储文件以收集实时性能指标。支持9.6之后的所有版本的bind。

• dnsdist - 绩效和健康指标。

• ISC绑定（命名） - 多个服务器，每个服务器显示：客户端，请求，查询，更新，故障和每个视图度量标准。支持9.9.10之后的所有版本的bind。

• NSD - 查询，区域，协议，查询类型，传输等。

• PowerDNS - 查询，答案，缓存，延迟等。

• 未绑定 - 性能和资源使用指标。

• dns_query_time - DNS查询时间统计信息。

时间服务器

• chrony - 使用该chronyc命令收集chrony统计信息（频率，最后偏移，RMS偏移，残余频率，根延迟，根分散，偏斜，系统时间）。

• ntpd - 连接到多个ntpd服务器（本地或远程）以提供系统变量和可选的对等变量的统计信息。

邮件服务器

• Dovecot - POP3 / IMAP服务器。

• Exim - 消息队列（排队的电子邮件）。

• Postfix - 消息队列（条目，大小）。

硬件传感器

• IPMI - 企业硬件传感器和事件。

• lm-传感器 - 温度，电压，风扇，功率，湿度等

• Nvidia - 收集Nvidia GPU的信息。

• RPi - Raspberry Pi温度传感器。

• w1sensor - 从连接的1-Wire传感器收集数据。

的UPS

• apcupsd - 负载，充电，电池电压，温度，效用指标，输出指标

• NUT - 负载，充电，电池电压，温度，实用程序指标，输出指标

• Linux电源 - 收集 Linux上电源驱动程序报告的指标。

社交共享服务器

• RetroShare - 连接到多个retroshare服务器（本地或远程）以收集实时性能指标。

安全

• Fail2Ban - 监视fail2ban日志文件以检查所有活动jail的所有禁令。

身份验证，授权，记帐（AAA，RADIUS，LDAP）服务器

• FreeRadius - 使用该radclient命令提供freeradius统计信息（身份验证，记帐，代理身份验证，代理记帐）。

电话服务器

• opensips - 连接到opensips服务器（仅限localhost）以收集实时性能指标。

家用设备

• SMA webbox - 连接到多个远程SMA网络盒，以收集光伏（太阳能）发电的实时性能指标。

• Fronius - 连接到多个远程Fronius Symo服务器，以收集光伏（太阳能）发电的实时性能指标。

• StiebelEltron - 使用其Internet服务网关（ISG Web）从Stiebel Eltron加热系统收集温度和其他指标。

游戏服务器

• SpigotMC - 使用Minecraft远程控制台监控Spigot Minecraft服务器每秒钟的滴答数和在线玩家数量。

分布式计算

• BOINC - 使用远程GUI RPC接口监视本地和远程BOINC客户端软件的任务状态。还为少数错误情况提供警报。

媒体流服务器

• IceCast - 收集活动源的侦听器数量。

监控系统

• Monit - 收集有关监控目标（文件系统，应用程序，网络）的指标。

供应系统

• Puppet - 连接到多个Puppet Server和Puppet数据库实例（本地或远程）以收集实时状态指标。

您可以使用任何计算机语言编写从任何来源收集数据的插件，从而轻松扩展Netdata。

文档

netdata文档位于https://docs.netdata.cloud。但是你也可以在repo中找到它，所以只需在github上导航repo就可以找到所有的文档。

这是一个快速列表：

您还可以检查所有其他目录。他们中的大多数都有大量的文档。

社区

我们欢迎捐款。所以，随时加入团队。

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您还可以在以下网址找到netdata：

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执照

netdata是GPLv3 +。

Netdata重新分发其他开源工具和库。请检查第三方许可证。

这有什么好处吗？

是。

当人们第一次听到新产品时，他们经常会问是否有任何好处。***新闻用户评论说：

自我注意：立即开始，所有raganwald项目将在自述文件中有一个“它是否有用？”部分，答案应为“是”。

所以，我们遵循传统......

真棒吗？

这些人似乎喜欢它