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内存计算框架Spark学习笔记(1)——SparkStandalone模式配置

1Spark和MapReduce对比MapReduceSpark数据存储结构:磁盘HDFS文件系统的split使用内存构建RDD编程范式:MapRed
1 Spark 和 MapReduce 对比
MapReduceSpark
数据存储结构:磁盘HDFS文件系统的 split使用内存构建RDD
编程范式: Map + RedcuceDAG: Transformation + action
计算中间数据落磁盘,IO 即序列化,反序列化代价大计算中间数据在内存
Task 以进程的方式维护,任务启动就有数秒Task 以线程的方式维护,对小数据集的读取达到亚秒级的延迟

2 Spark Standalone 模式配置
  • spark-env.sh

JAVA_HOME=/usr/apps/jdk1.8.0_181-amd64
SCALA_HOME=/home/hadoop/apps/scala-2.11.12
LD_LIBRARY_PATH=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/lib/nativeHADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/etc/hadoopSPARK_MASTER_HOST=node1
SPARK_MASTER_PORT=7077
SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080
SPARK_WORKER_CORES=2
SPARK_WORKER_MEMORY=2g

  • 启动
    在这里插入图片描述
  • http://node1:8080/
    在这里插入图片描述
  • spark-defaults.conf (spark-shell 默认启动时为 spark 集群)

spark.master spark://node1:7077


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xiaodubo1R
这个家伙很懒,什么也没留下!
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