南通python培训机构在哪里

新药研发存在周期长、费用高和成功率低等特点&＃xff0c;人工智能作为药物研发领域的一个热点方向&＃xff0c;已被应用到药物研发的各个阶段&＃xff0c;医药领域对人工智能技术越来越重视&＃xff0c;目前人工智能技术在药物研发中的应用主要表现为七个场景&＃xff0c;分别是&＃xff1a;靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究和发掘药物新适应症&＃xff0c;人工智能可以直接为新药的研发做出贡献&＃xff0c;AI&＃43;药物研发与传统模式相比&＃xff0c;时间和成本优势明显。AI&＃xff0b;药物研发的结合必然是未来制药行业的发展趋势&＃xff0c;对医药领域进行一场巨大的革命&＃xff0c;让医药行业迎来新时&＃xff0c; 随着新冠疫情的爆发&＃xff0c;国内外医药从业人员纷纷涉足AI人工智能&＃xff0c;国内多个科研院所高校企业单位更是创立多个人工智能药物研究所&＃xff0c;投入巨额资金

由于国内AI人工智能药物研究发展缓慢&＃xff0c;学习平台文献资料较少&＃xff0c;培训学习迫在眉睫&＃xff0c;应广大科研人员要求&＃xff0c;本单位经过数月调研&＃xff0c;决定联合人工智能医药研究专家举办“AI Drug Discovery & Design人工智能药物发现与设计”专题培训班&＃xff0c; 本单位已经举办四期专题培训&＃xff0c;参会人员达200余人&＃xff0c;对于培训安排和培训质量一致评价极高

培训对象

全国各大高校、企业、科研院所从事人工智能、生命科学、蛋白质、药物、微生物制药、生物信息学、植物学&＃xff0c;动物学、农药学、化学化工&＃xff0c;医学等研究的科研人员以及人工智能爱好者

培训目标

让学员能够掌握人工智能在药物研究中的应用背景与流程&＃xff0c;以及机器学习&＃xff0c;深度学习、计算机辅助药物设计等操作技能&＃xff0c;独自完成自己的课题研究项目

培训特色

主讲老师来自国内高校&＃xff0c;中科院等专家授课&＃xff0c;老师主要擅长深度学习、机器学习、医学信息统计、计算机辅助药物设计、人工智能药物发现、分子对接、分子动力学等方面的研究

课表内容

AI Drug Discovery & Design人工智能药物发现与设计专题培训课表

第一天

药物发现与设计和临床试验的关系

1.1 药物发现与新药研发流程;

1.2 临床前研发与临床研发的区别;

1.3 FDA批准新药的历史与展望;

物发现与设计的发展史

2.1 计算机发展史;

2.2 人工智能发展史;

2.3 计算机辅助药物设计发展史;

药物发现与设计相关软件介绍与安装

3.1 商业药物设计软件介绍。

3.2 开源药物设计软件介绍与安装。

3.3 Python编程在药物发现与设计中的应用介绍;

药物发现与设计的基本原理

4.1 基于结构的药物发现与设计;

4.2 基于配体的药物发现与设计;

4.3 基于片段的药物发现与设计;

Python爬虫编程基础与实战演练:

5.1 python常见爬虫模块与框架介绍urllib, requests, lxml, selenium,scrapy;

5.2 Python爬虫应用实战—爬取ZINC数据库化合物结构;

5.3 Python爬虫应用实战—小分子化合物活性数据收集;

第二天

靶点蛋白与化合物数据库构建

6.1 靶点蛋白数据库介绍与构建;

6.2 多肽化合物数据库构建;

6.3 小分子化合物数据库构建;

靶点蛋白与化合物数据处理

7.1 靶点蛋白活性位点分析;

7.2 小分子化合物格式转换(smiles, sdf, mol2, pdbqt);

7.3 小分子化合物理化性质与分子描述符衍生计算;

小分子化合物数据统计分析

8.1 小分子化合物分子描述符聚类分析;

8.2 小分子化合物分子描述符主成分分析;

8.3 小分子化合物特征选择;

第三天

Pymol蛋白结构软件——从安装到精通

1.Pymol的安装&＃xff08;windows版本&＃xff09;

2.蛋白结构展示

3.蛋白-小分子相互作用展示

4.蛋白-小分子对接动画

5.氨基酸修饰

6.计算小分子5A以内氨基酸

7.MOLMOL画二硫键

8.SPDBV

同源建模

1 同源建模的功能及使用场景

2 同源建模的方法

3.同源蛋白的搜索

4.实例讲解与练习SWISS-MODEL做同源建模

5.有同源序列——modeller 同源建模&＃xff1a;

6.modeller实操

7.无同源序列——I-TASSER

8.模型评价&＃xff08;蛋白拉曼图&＃xff09;

第四天

基于配体的药物发现与设计方法

9.1 逻辑回归算法理论介绍与实例演示;

9.2 朴素贝叶斯算法介绍与实例演示;

9.3 KNN算法介绍与实例演示;

9.4 支持向量机算法介绍与实例演示;

9.5 决策树算法介绍与实例演示;

9.6 随机森林算法介绍与实例演示;

9.7 梯度提升树算法以及XGBOOST介绍与实例演示;

第五天

AutoDock Vina 分子对接案例实操

10.1 靶点蛋白晶体蛋白PDB获取;

10.2 靶点蛋白和小分子的格式转化;

10.3 靶点蛋白对接活性位点的寻找;

10.4 分子对接脚本的编写与演示;

10.5 分子对接结果在PyMOL中的结果展示与解读;

10.6 运用Autodock vina进行小分子化合物药物批量筛选;

药物发现与设计的基本原理

11.1 靶点蛋白的收集;

11.2 靶点蛋白的预处理;

11.3 靶点蛋白对接活性位点分析;

11.4 蛋白-蛋白生物大分子对接;

药物发现与设计的基本原理

12.1 多肽的预处理;

12.2 靶点蛋白的预处理;

12.3 靶点蛋白对接活性位点分析;

12.4 蛋白-多肽分子对接;

第六天

分子动力学案例演示

13.1 Linux Ubuntu16.04系统的安装介绍与实操;

13.2 Amber软件的安装实操;

13.3 利用Autodock对小分子进行对接;

13.4 分子动力学全过程讲解与实操实现;

蛋白晶体的准备 小分子化合物的准备 分子对接实操 利用ACPYPE对小分子进行处理生产力场或拓扑文件 蛋白与小分子复合物的准备 能量最小化 对复合物体系进行加热压 分子动力学过程 分子动力学结果展示与解读

第七天

Python基础与进阶

14.Python基础与进阶

14.1 Python基本数据结构列表&＃xff0c;集合&＃xff0c;元组&＃xff0c;字典, pandas, numpy, matplotlib的应用;

14.2 Python 面向对象编程(类与对象);

15.运用深度学习方法预测临床前潜在有活性或有毒性的药物(针对药物的有效性与安全性)

15.1 常见深度学习框架tensorflow, pytorch等介绍与应 用;

15.2 运用Python爬虫技术收集小分子化合物数据;

15.3 运用药物设计软件或在线开源工具计算小分子的理化 属性;

15.4 运用Python对小分子化合物数据集进行处理;

15.5 运用python建立机器学习模型与XGBoost模型等;

15.6 运用python对结果生成论文报表;

15.7 运用python对结果可视化分析;

15.8 图卷积网路在药物化学分子中的应用案例介绍与实操;

15.9 生成式对抗网络与AlphaFold在药物发现与设计方面的应用;

课外增值福利&＃xff08;赠送AlphaFpld2培训视频&＃xff0c;此内容不做讲解&＃xff0c;有录制好的精品视频&＃xff09;

AlphaFold2蛋白结构预测

蛋白质结构与功能的概述。

蛋白质的组成

蛋白质的结构

蛋白质的功能

常见蛋白质结构预测的网站及方法。

常用蛋白质结构预测的相关网站及软件

常用网站及软件的使用方法及说明

机器学习在蛋白质结构预测的应用。

蛋白质结构与小分子药物库获取

机器学习加速预测小分子药物

AlphaFold2机器学习模型对蛋白结构预测

实战蛋白结构预测目前最好的人工智能模型AlphaFold2。

AlphaFold2模型的获取及安装

AlphaFold2相关数据的获取

AlphaFold2模型的实战操作

部分案例图片

授课时间地点

2021.12.11-2021.12.12

&＃xff08;9:00-11:30&＃xff09;---&＃xff08;13:30-17:00&＃xff09;

线上实操

2021.12.14-2021.12.15

&＃xff08;19:00-22:00&＃xff09;

线上实操

2021.12.16-2021.12.17

&＃xff08;19:00-22:00&＃xff09;

线上实操

2021.12.18-2021.12.19

&＃xff08;9:00-11:30&＃xff09;---&＃xff08;13:30-17:00&＃xff09;

线上实操

2021.12.23-2021.12.24

&＃xff08;19:00-22:00&＃xff09;

线上实操

&＃xff08;长达七天的培训内容 干货满满 上机实操&＃xff09;

报名费用

每人&＃xffe5;5880元 &＃xff08;含报名费&＃xff0c;培训费、资料费)

优惠一&＃xff1a;报名两人及以上每人可享受400元优惠

优惠二&＃xff1a;提前报名缴费学员&＃43;转发到朋友圈或者到学术交流群可享受每人300元优惠&＃xff08;仅限15名&＃xff09;

优惠三&＃xff1a;报名5人以上包含5人&＃xff0c;免费赠送一个培训名额

报名费用可开具正规报销发票及提供相关缴费证明、邀请函&＃xff0c;可提前开具报销发票、文件用于费用报销

培训福利

报名缴费成功赠送人工智能Python精品视频及常见药物设计软件安装指导视频&＃xff0c;CADD药物设计精品教程课件、参加本次课程的学员可免费再参加一次本单位后期组织的“人工智能药物发现与设计”专题培训班&＃xff08;任意一期都可以&＃xff09;

授课方式

授课方式及学员反馈

通过腾讯会议线上直播&＃xff0c;培训采取开麦共享屏幕和微信群解疑&＃xff0c;学员和老师交流、学员与学员交流&＃xff0c;培训完毕后老师长期解疑&＃xff0c;往期培训学员对于培训质量和授课方式一致评价极高

&＃xff08;一&＃xff09;科研问题老师会一一解答

&＃xff08;二&＃xff09;学员对培训非常认可&＃xff0c;而且我们保证二次学习是免费的

往期学员参会单位及报名流程

有来自四川大学、中科院大学 、上海交通大学、中国人民解放军海军军医大学、江南大学、中国农业大学、浙江大学、国防科技大学、江苏海洋大学、中国医学科学院、中南大学湘雅医院、中国药科大学、协和药物研究所、中国农业科学院基因组研究所、广州中医药大学、北京中医药大学、北京大学、武汉大学、香港大学、山东中医药大学、宁波大学、山东大学、甘肃中医药大学、医学院附属仁济医院、广州医科大学附属肿瘤医院、中山大学中山眼科中心、华中农业大学、汕头大学、扬州大学、上海应用技术大学、中国科学院深圳先进技术研究院、上海中医药大学、国科大杭州高等研究院、美国贝勒医学院等高校&＃xff0c;康希诺生物股份公司、青峰制药、江苏恒瑞、上海青玄生物、石药集团、正大天晴、宜昌人福药业有限责任公司、江苏中旗科技有限公司、长春金赛药业有限责任公司、苏州浦合医药科技有限公司、兰晟生物医药(苏州)有限公司、北京安必奇生物科技有限公司、国家纳米科学中心、四川国康药业有限公司、南通药明康德医药科技有限公司、南京沛微生物科技有限公司、浙江海正股份有限公司等公司的二百余名工程师老师学生参会&＃xff0c;还有许多因为时间冲突没法参加。这次&＃xff0c;我们诚挚邀请您来参加&＃xff01;

报名咨询请二维码扫描下方微信

引用往期参会学员的一句话&＃xff1a;

发现真的是脚踏实地的同时 需要偶尔仰望星空

非常感谢各位对我们培训的认可&＃xff01; 祝愿各位心想事成&＃xff01;

声明&＃xff1a;本文系药智网转载内容&＃xff0c;版权归原作者所有&＃xff0c;转载目的在于传递更多信息&＃xff0c;并不代表本平台观点。如涉及作品内容、版权和其它问题&＃xff0c;请与本公众号留言联系&＃xff0c;我们将在第一时间删除内容。