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MySQL数据库简介

文章目录前言一、数据库的基本概念1.数据(Data)2.数据库表与和数据库(DB)3.数据库管理系统(DBMS


文章目录

  • 前言
  • 一、数据库的基本概念
    • 1. 数据(Data)
    • 2.数据库表与和数据库(DB)
    • 3.数据库管理系统(DBMS)
    • 4.数据库系统(DBS)
  • 二、DBMS的工作模式
  • 三、主流数据库系统
    • 1.关系型数据库
      • ①优点
      • ②缺点
    • 2.非关系型数据库(NoSQL)
      • ①redis-memecache对比:
      • ②优点
      • ③缺点


前言

数据库具有以下特点:


  • 可以结构化存储大量的数据信息,方便用户进行有效的检索和访问
  • 可以有效地保持数据信息的一致性、完整性,降低数据冗余
  • 可以满足应用的共享和安全方面得要求

一、数据库的基本概念


1. 数据(Data)


  • 描述事物的符号记录称为数据

2.数据库表与和数据库(DB)


  • 将不同的记录组织在一起,就形成了数据库(Database,DB)的“表”(Table)
  • 表是用来存储具体数据的
  • 数据库是表的集合,是以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合——多表相连

3.数据库管理系统(DBMS)


  • 数据库管理系统(Databas Management System,DBMS)是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件

4.数据库系统(DBS)


  • 数据库系统(Database System,DBS)是一个人机系统,一般由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户(包括数据库管理员)组成
  • 用户可以通过 DBMS 或应用程序操作数据库

二、DBMS的工作模式

mark

①接收应用程序的数据请求和处理请求

②将用户的数据请求(高级指令)转换为复杂机器代码(低层指令)

③实现对数据库的操作

④从数据库的操作中接收查询结果

⑤对查询结果进行处理(格式转换)

⑥将处理结果返回给用户


通过应用程序进行数据请求,先到DBMS,进行翻译和处理,转化为低层的指令给数据库,数据库进行响应,将查询出来的数据结果再交给DBMS,由DBMS将处理的结果返回给用户,中间都要通过DBMS才能获取到相应的数据



三、主流数据库系统


1.关系型数据库


关系数据库结构是二维数据库表,二维表当中每个字段(列)用来描述对象的一个属性,每个记录(行)用来描述一个对象的信息(完整信息),关系数据库写到哪里也就是存储在硬盘当中 读写系统就会受到的IO限制或者瓶颈

关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织


Mysql(Oracle公司)PostgreSQL、 SQL server(微软) 、access(微软公司office产品)
Oracle 、DB2(IBM公司),sybase(sybase) 等等


①优点


  • 易于维护:都是使用表结构,格式一致
  • 使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询
  • 复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询

②缺点


  • 读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写
  • 固定的表结构,灵活度稍欠
  • 高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈

2.非关系型数据库(NoSQL)


非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等


MongoDB 、 Redis(内存数据库/缓存数据库)K-V键值对、与之类似的Memcache,K-V键值对


①redis-memecache对比:

相同点:存储高热数据(在内存中高速运行)
不同点:redis可以做持久化保存,可以存储对象


②优点


  • 格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型
  • 速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘
  • 高扩展性
  • 成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件

③缺点


  • 不提供sql支持,学习和使用成本较高
  • 无事务处理
  • 数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠

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这个家伙很懒,什么也没留下!
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