作者:丿艹约锭So灬幸福老师 | 来源:互联网 | 2023-08-18 14:11
文章目录 前言 一、数据库的基本概念 1. 数据(Data) 2.数据库表与和数据库(DB) 3.数据库管理系统(DBMS) 4.数据库系统(DBS) 二、DBMS的工作模式 三、主流数据库系统 1.关系型数据库 2.非关系型数据库(NoSQL) ①redis-memecache对比: ②优点 ③缺点
前言 数据库具有以下特点:
可以结构化存储大量的数据信息,方便用户进行有效的检索和访问 可以有效地保持数据信息的一致性、完整性,降低数据冗余 可以满足应用的共享和安全方面得要求 一、数据库的基本概念 1. 数据(Data) 2.数据库表与和数据库(DB) 将不同的记录组织在一起,就形成了数据库(Database,DB)的“表”(Table) 表是用来存储具体数据的 数据库是表的集合,是以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合——多表相连 3.数据库管理系统(DBMS) 数据库管理系统(Databas Management System,DBMS)是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件 4.数据库系统(DBS) 数据库系统(Database System,DBS)是一个人机系统,一般由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户(包括数据库管理员)组成 用户可以通过 DBMS 或应用程序操作数据库 二、DBMS的工作模式
①接收应用程序的数据请求和处理请求
②将用户的数据请求(高级指令)转换为复杂机器代码(低层指令)
③实现对数据库的操作
④从数据库的操作中接收查询结果
⑤对查询结果进行处理(格式转换)
⑥将处理结果返回给用户
通过应用程序进行数据请求,先到DBMS,进行翻译和处理,转化为低层的指令给数据库,数据库进行响应,将查询出来的数据结果再交给DBMS,由DBMS将处理的结果返回给用户,中间都要通过DBMS才能获取到相应的数据
三、主流数据库系统 1.关系型数据库 关系数据库结构是二维数据库表,二维表当中每个字段(列)用来描述对象的一个属性,每个记录(行)用来描述一个对象的信息(完整信息),关系数据库写到哪里也就是存储在硬盘当中 读写系统就会受到的IO限制或者瓶颈
关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
Mysql(Oracle公司) 、PostgreSQL 、 SQL server(微软) 、access(微软公司office产品) Oracle 、DB2(IBM公司),sybase(sybase) 等等
①优点 易于维护:都是使用表结构,格式一致 使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询 复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询 ②缺点 读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写 固定的表结构,灵活度稍欠 高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈 2.非关系型数据库(NoSQL) 非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等
MongoDB 、 Redis (内存数据库/缓存数据库)K-V键值对、与之类似的Memcache,K-V键值对
①redis-memecache对比: 相同点:存储高热数据(在内存中高速运行) 不同点:redis可以做持久化保存,可以存储对象
②优点 格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型 速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘 高扩展性 成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件 ③缺点 不提供sql支持,学习和使用成本较高 无事务处理 数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠