热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

MySQL千万级数据的大表优化解决方案【mysql特性】

mysql数据库中的表数据量几千万后,查询速度会很慢,日常各种卡慢,严重影响使用体验。在考虑升级数据库或者换用大数据解决方案前,必须优化现有mysql数据库

MySQL千万级数据的大表优化解决方案

mysql数据库中的表数据量几千万后,查询速度会很慢,日常各种卡慢,严重影响使用体验。在考虑升级数据库或者换用大数据解决方案前,必须优化现有mysql数据库表设计和sql语句。

1.数据库设计和表创建时就要考虑性能

mysql数据库本身高度灵活,造成性能不足,严重依赖开发人员能力。也就是说开发人员能力高,则mysql性能高。这也是很多关系型数据库的通病。

设计表时要注意:

表字段避免null值出现,null值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字0代替null。

尽量使用INT而非BIGINT,如果非负则加上UNSIGNED(这样数值容量会扩大一倍),当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。

使用枚举或整数代替字符串类型

尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME

单表不要有太多字段,建议在20以内

用整型来存IP

索引

索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描

应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

值分布很稀少的字段不适合建索引,例如"性别"这种只有两三个值的字段

字符字段只建前缀索引

字符字段最好不要做主键

不用外键,由程序保证约束

尽量不用UNIQUE,由程序保证约束

使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引

简言之就是使用合适的数据类型,选择合适的索引

选择合适的数据类型

(1)使用可存下数据的最小的数据类型,整型 ,>=,between,in,以及like 字符串+通配符(%)出现的列

(3)长度小的列,索引字段越小越好,因为数据库的存储单位是页,一页中能存下的数据越多越好

(4)离散度大(不同的值多)的列,放在联合索引前面。查看离散度,通过统计不同的列值来实现,count越大,离散程度越高:

引擎

目前广泛使用的是MyISAM和InnoDB两种引擎:

MyISAM

MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎,它的特点是:

不支持行锁,读取时对需要读到的所有表加锁,写入时则对表加排它锁

不支持事务

不支持外键

不支持崩溃后的安全恢复

在表有读取查询的同时,支持往表中插入新纪录

支持BLOB和TEXT的前500个字符索引,支持全文索引

支持延迟更新索引,极大提升写入性能

对于不会进行修改的表,支持压缩表,极大减少磁盘空间占用

InnoDB

InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引,它的特点是

支持行锁,采用MVCC来支持高并发

支持事务

支持外键

支持崩溃后的安全恢复

不支持全文索引

总体来讲,MyISAM适合SELECT密集型的表,而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表。

2.sql的编写需要注意优化

使用limit对查询结果的记录进行限定

避免select *,将需要查找的字段列出来

使用连接(join)来代替子查询

拆分大的delete或insert语句

可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL

不做列运算:SELECT id WHERE age + 1 = 10,任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边

sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库

OR改写成IN:OR的效率是n级别,IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内

不用函数和触发器,在应用程序实现

避免%xxx式查询

少用JOIN

使用同类型进行比较,比如用"123"和"123"比,123和123比

尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

对于连续数值,使用BETWEEN不用IN:SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

列表数据不要拿全表,要使用LIMIT来分页,每页数量也不要太大

3.分区

MySQL在5.1版引入的分区是一种简单的水平拆分,用户需要在建表的时候加上分区参数,对应用是透明的无需修改代码

对用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成,实现分区的代码实际上是通过对一组底层表的对象封装,但对SQL层来说是一个完全封装底层的黑盒子。MySQL实现分区的方式也意味着索引也是按照分区的子表定义,没有全局索引

用户的SQL语句是需要针对分区表做优化,SQL条件中要带上分区条件的列,从而使查询定位到少量的分区上,否则就会扫描全部分区,可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上,从而进行SQL优化,我测试,查询时不带分区条件的列,也会提高速度,故该措施值得一试。

分区的好处是:

可以让单表存储更多的数据

分区表的数据更容易维护,可以通过清楚整个分区批量删除大量数据,也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外,还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作

部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上,速度会很快

分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上,从而搞笑利用多个硬件设备

可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈,例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争

可以备份和恢复单个分区

分区的限制和缺点:

一个表最多只能有1024个分区

如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来

分区表无法使用外键约束

NULL值会使分区过滤无效

所有分区必须使用相同的存储引擎

分区的类型:

我首先根据月份把上网记录表RANGE分区了12份,查询效率提高6倍左右,效果不明显,故:换id为HASH分区,分了64个分区,查询速度提升显著。问题解决!

结果如下:PARTITION BY HASH (id)PARTITIONS 64

select count() from readroom_website; --11901336行记录

/ 受影响行数: 0 已找到记录: 1 警告: 0 持续时间 1 查询: 5.734 sec. /

select * from readroom_website where month(accesstime) =11 limit 10;

/ 受影响行数: 0 已找到记录: 10 警告: 0 持续时间 1 查询: 0.719 sec. */

4.分表

分表就是把一张大表,按照如上过程都优化了,还是查询卡死,那就把这个表分成多张表,把一次查询分成多次查询,然后把结果组合返回给用户。

分表分为垂直拆分和水平拆分,通常以某个字段做拆分项。比如以id字段拆分为100张表: 表名为 tableName_id%100

但:分表需要修改源程序代码,会给开发带来大量工作,极大的增加了开发成本,故:只适合在开发初期就考虑到了大量数据存在,做好了分表处理,不适合应用上线了再做修改,成本太高!!!

5.分库

把一个数据库分成多个,建议做个读写分离就行了,真正的做分库也会带来大量的开发成本,得不偿失!不推荐使用。

到此这篇关于MySQL千万级数据的大表优化解决方案的文章就介绍到这了,更多相关MySQL大表优化方案内容请搜索编程笔记以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程笔记!


推荐阅读
  • Redis:缓存与内存数据库详解
    本文介绍了数据库的基本分类,重点探讨了关系型与非关系型数据库的区别,并详细解析了Redis作为非关系型数据库的特点、工作模式、优点及持久化机制。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Oracle 11g中的创建表空间的方法,以及如何设置客户端和服务端的基本配置,包括用户管理、环境变量配置等。 ... [详细]
  • Maven + Spring + MyBatis + MySQL 环境搭建与实例解析
    本文详细介绍如何使用MySQL数据库进行环境搭建,包括创建数据库表并插入示例数据。随后,逐步指导如何配置Maven项目,整合Spring框架与MyBatis,实现高效的数据访问。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何通过Service Locator模式来简化和优化在B/S架构中的服务命名访问,特别是对于需要频繁访问的服务,如JNDI和XMLNS。该模式通过缓存机制减少了重复查找的成本,并提供了对多种服务的统一访问接口。 ... [详细]
  • HTML:  将文件拖拽到此区域 ... [详细]
  • 协程作为一种并发设计模式,能有效简化Android平台上的异步代码处理。自Kotlin 1.3版本引入协程以来,这一特性基于其他语言的成熟理念,为开发者提供了新的工具,以增强应用的响应性和效率。 ... [详细]
  • RTThread线程间通信
    线程中通信在裸机编程中,经常会使用全局变量进行功能间的通信,如某些功能可能由于一些操作而改变全局变量的值,另一个功能对此全局变量进行读取& ... [详细]
  • 本文探讨了如何通过优化 DOM 操作来提升 JavaScript 的性能,包括使用 `createElement` 函数、动画元素、理解重绘事件及处理鼠标滚动事件等关键主题。 ... [详细]
  • 二维码的实现与应用
    本文介绍了二维码的基本概念、分类及其优缺点,并详细描述了如何使用Java编程语言结合第三方库(如ZXing和qrcode.jar)来实现二维码的生成与解析。 ... [详细]
  • 深入理解:AJAX学习指南
    本文详细探讨了AJAX的基本概念、工作原理及其在现代Web开发中的应用,旨在为初学者提供全面的学习资料。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了在Web开发中常见的UTF-8编码问题及其解决方案,包括HTML页面、PHP脚本、MySQL数据库以及JavaScript和Flash应用中的乱码问题。 ... [详细]
  • JUC并发编程——线程的基本方法使用
    目录一、线程名称设置和获取二、线程的sleep()三、线程的interrupt四、join()五、yield()六、wait(),notify(),notifyAll( ... [详细]
  • 本文详细介绍了进程、线程和协程的概念及其之间的区别与联系。进程是在内存中运行的独立实体,具有独立的地址空间和资源;线程是操作系统调度的基本单位,属于进程内部;协程则是用户态下的轻量级调度单元,性能更高。 ... [详细]
  • 本文总结了近年来在实际项目中使用消息中间件的经验和常见问题,旨在为Java初学者和中级开发者提供实用的参考。文章详细介绍了消息中间件在分布式系统中的作用,以及如何通过消息中间件实现高可用性和可扩展性。 ... [详细]
  • pypy 真的能让 Python 比 C 还快么?
    作者:肖恩顿来源:游戏不存在最近“pypy为什么能让python比c还快”刷屏了,原文讲的内容偏理论,干货比较少。我们可以再深入一点点,了解pypy的真相。正式开始之前,多唠叨两句 ... [详细]
author-avatar
菜鸟来袭
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有