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高效处理MySQL中大规模数据的批量插入方法

在处理MySQL中大规模数据的批量插入时,若采用逐条插入的方式,其时间性能将显著下降,甚至令人难以接受。本文总结并分析了多种高效的批量插入方法,旨在提升数据处理效率,适用于千万级别数据量的场景。通过对比不同策略的优劣,提供了优化建议,帮助读者在实际应用中选择最适合的方案。

使用MysQL插入千万级别的数据,如果使用单条的插入,在时间性能上肯定会让人怀疑人生。这里为了学习,收集了网上几个对于MySQL插入大数据量的博客,以便自己后面的学习。


1、MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析

2、Mysql千万级别数据批量插入只需简单三步

3、关于批量插入数据之我见(100万级别的数据,mysql)

4、Mysql大量数据快速导入导出



Python中对于数据库操作会有用到MySQLdb,里面有包含一个批量处理方法 executemany(),利用这种方法也可以达到对数据库进行大数据量插入操作。

可以参考:

Python MySQLdb 循环插入execute与批量插入executemany性能分析





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从妖妖
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