MongodbAggregationgroup()分组操作

Mongodb Aggregation group()分组操作

Mongo的分组操作有两种方式: aggregate({$group:{}}) 和 group() { $group: { _id: , : { : }, ... } } 为必选字段，为被分组字段，可为空或null 为可选字段，其中可包含一下运算符： 1.仅分组，对issue_xjtf表中sp1，sp2进行分组 相当于sql db.collection.group({ key, reduce, initial [, keyf] [, cond] [, finalize] }) 前三个是必备参数，“[]”中是可选参数 可以放用来分组的字段，并且会返回其中字段(group by 后面的字段) 是在分组操作期间对文档进行操作的聚合函数。可以返回总和或计数。

该函数有两个参数：当前文档；该组的聚合结果文档。

对结果中文档，字段进行初始化 对数据筛选的条件，相当于where 1. count :取xbgi表中，article_pubdate值大于2000-01-01的数据，并分组计数 2. max :取sjwd表中，ric_publication_coden为9529a8f7-3eef-431a-a0cd-e49d601417df，用article_year分组计数，取其最晚日期。

MongoDB 轻松搞定统计 —— 聚合函数使用

在 MySQL 中我们通常使用 SELECT count(*) FROM table_name WHERE ... 来获取满足某个条件的记录条数。在 MondoDB 中还提供了类似的方法。

MongoDB 有如下方式： 以下面的数据为例： 查找男性的用户数量可以这样做： 如果要实现条件查询呢，使用条件即可，比如查询性别为男，年龄大于等于15的用户： 条件的时候和之前条件查询的用法一样，可以参考： MongoDB 条件查询和排序 。

MongoDB 同样提供了分组计数的方法。比如要统计男女性别的人数，可以按如下方式进行： 求和通过聚合的$sum 操作符来完成，可以用来计算某一个数值列的和，例如我们要计算所有年龄之和。 这里_id 指定为 null 是就是对全部数据进行求和（即不分组），若指定了列，则可以分组求和，比如对男性和女性分别求和。 求和也可以对多个字段进行求和，以下面的外卖订单数据为例： 我们想知道算上配送费的订单总额，可以像下面那样做，如果我们加上商品名称也可以得到每个商品的销售总额。

平均值通过$avg 操作符完成，例如上面数据的计算平均客单价： 本篇介绍了 MongoDB 的聚合函数的基本用法，包括计数、求和和取平均值。通过 MongoDB 提供了聚合函数可以高效地完成统计工作。

java怎么做到使用mongodb来进行分组查询统

jav

mongodb分组统计比mysql还慢

数量过小。几个大型数据库的写入速度都很快的，性能主要看并发量的吧，比如100w的数据写入要多少秒，mongodb在数据量大的时候，并发还是杠杠的，比mysql要强，不过mongodb在数据统计上面还是有些缺陷的，没有mysql好用。