MongoDB学习笔记（四）索引性能优化

索引                                                                                            

• 基础索引

  用到ensureIndex方法建立索引&＃xff0c;1为升序&＃xff0c;-1为降序。

  

  MongoDB数据库在创建集合的时候&＃xff0c;默认会为_id创建索引。

  注&＃xff1a;当系统已有大量数据时&＃xff0c;创建索引就是一个非常耗时的工作&＃xff0c;只需要指定backgroud:true即可。

  db.yyd.ensureIndex({"name":1},{"backgroud:true"})

• 文档索引

  

  注&＃xff1a;下面的查询将不会用到索引&＃xff0c;因为查询的顺序与索引建立的顺序不一样。

  db.yyd.find({"address":{"short":"CD","city":"chengdu"}})

• 组合索引

  

  此时&＃xff0c;无论city和short的顺序是前是后&＃xff0c;都会用到索引。

  • 删除索引

  

  为了后面方便查看&＃xff0c;先把刚才建立的索引删除掉。

• 唯一索引

  

  这里的唯一索引就像非NoSQL数据库里面的主键一样。如果集合中有重复的值&＃xff0c;系统会报错。

  • 强制使用索引

  

  先向里面插入数据&＃xff0c;使name和age为索引&＃xff0c;当查询的时候用explain()方法来查看查询所用到的索引indexBounds参数。由上图看出&＃xff0c;没用到索引。

  现在通过hint命令强制使用索引。

  

  • 索引名称

  索引的名称是默认取好了的&＃xff0c;一般是“索引_1”这样的&＃xff0c;当然也可以自己设置索引的名字。

  db.yyd.ensureIndex({"name":1},{"name":"index_name"})

  • 优化器profiler

  profiler相当于MySQL中的慢查询日志&＃xff0c;但是比慢查询日志更详细。

  使用profiler优化器就必须先开启它&＃xff0c;在mongoDB中有两种方法控制profiler的开关和级别。

• 方法一&＃xff1a;

  在启动服务的时候加上 –profiler 参数&＃xff0c;通过这个参数来设置profiler的级别。

  方法二&＃xff1a;

  db.setProfilingLevel(level,slowms)

  在客户端调用setProfilingLevel()方法。

  level为级别&＃xff0c;0代表不开启&＃xff0c;1代表记录慢命令&＃xff08;默认100ms&＃xff09;&＃xff0c;3代表记录所有命令。

  slowms代表慢命令执行的时间&＃xff0c;超过这个时间将写入日志中。

  查询profiler日志

  db.system.profile.find()
  show profile

  性能优化                                                                                      

  • 创建索引
  • 限定返回结果数
  • 只查询使用到的字段&＃xff0c;而不查询所以字段
  • 采用capped集合
  • 采用Server Side Code Execution
  • hint
  • 采用profiling
  • mongosniff底层监控

  mongosniff --source NET lo

  • mongostat查看运行中的实例统计信息

  mongostat

  • db.serverStatus查看实例运行状态

  >db.serverStatus()

  • db.stats查看数据库状态

  >db.stats()

   

《MongoDB学习笔记&＃xff08;三&＃xff09;--权限 && 导出导入备份恢复 && fsync和锁》 传送门  http://www.cnblogs.com/yydcdut/p/3558446.html

《MongoDB学习笔记&＃xff08;五&＃xff09;--复制集 && sharding分片》 传送门 http://www.cnblogs.com/yydcdut/p/3564470.html

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