麻省理工学院2021最新深度学习导论

课程描述

    麻省理工学院的深度学习算法入门课程&＃xff0c;应用于计算机视觉、自然语言处理、生物学等等&＃xff01;学生将学习深度学习算法的基础知识&＃xff0c;并学习在Tensorflow中构建神经网络的实践经验。课程以项目建议书竞赛结束&＃xff0c;由员工和行业赞助商小组提供反馈。学生需要具备微积分(也就是取导数)和线性代数(也就是矩阵乘法)等基础知识&＃xff0c;整个课程进行过程中都需要这些知识&＃xff01;Python方面的经验有帮助但不是必须的。

    本zx&＃xff1a; https://mp.weixin.qq.com/s?__biz&＃61;MzIxNDgzNDg3NQ&＃61;&＃61;&mid&＃61;2247492765&idx&＃61;1&sn&＃61;cc38053db93277c240e26b4150194bce&chksm&＃61;97a32f49a0d4a65f11b17ed278d844869de4d58fe663d6a3e0cd130458f86bb51a027e6ac931&token&＃61;1332523818&lang&＃61;zh_CN#rd

课程主页

http://introtodeeplearning.com/

课程大纲

课程主讲人

课程视频截图

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