作者:00zhhl_513 | 来源:互联网 | 2023-09-25 11:47
3.2 OTFS modulation
上一节阅读到了TF modulation的部分,也就是上图中的小方框,今天将继续阅读 OTFS modulation。
首先我们要做的,就是把x[k,l]x[k,l]x[k,l]做ISFFT&transmit windowing变换为X[n,m]X[n,m]X[n,m]
- ISFFT(inverse symplectic finite Fourier transform)变换
Xp[n,m]=1MN∑k=0N−1∑l=0M−1x[k,l]ej2π(nkN−mlM)X_p[n,m]=\frac{1}{MN}\sum_{k=0}^{N-1}\sum_{l=0}^{M-1}x[k,l]e^{j2\pi (\frac{nk}{N}-\frac{ml}{M})}Xp[n,m]=MN1k=0∑N−1l=0∑M−1x[k,l]ej2π(Nnk−Mml) - transmit windowing
X[n,m]=Wtx[n,m]Xp[n,m]X[n,m]=W_{tx}[n,m]X_p[n,m]X[n,m]=Wtx[n,m]Xp[n,m] - receive windowing
YW[n,m]=Wrx[n,m]Y[n,m]Y_W[n,m]=W_{rx}[n,m]Y[n,m]YW[n,m]=Wrx[n,m]Y[n,m] Yp[n,m]=∑k,l=−∞∞YW[n−kN,m−lM]Y_p[n,m]=\sum_{k,l=-\infty}^{\infty}Y_W[n-kN,m-lM]Yp[n,m]=k,l=−∞∑∞YW[n−kN,m−lM] - SFFT
x^[k,l]=∑n=0N−1∑m=0M−1Yp[n,m]e−j2π(nkN−mlM)\hat{x}[k,l]=\sum_{n=0}^{N-1}\sum_{m=0}^{M-1}Y_p[n,m]e^{-j2\pi(\frac{nk}{N}-\frac{ml}{M})}x^[k,l]=n=0∑N−1m=0∑M−1Yp[n,m]e−j2π(Nnk−Mml)
但是不能理解其中的推导过程,只能将就着用了