零基础如何学习python爬虫，月薪2万轻轻松松

数据的重要性相信大家都知道&＃xff0c;在大数据时代&＃xff0c;很多决策和方向都需要数据做支持&＃xff0c;而爬取数据很多时候都将用到Python爬虫技术。

科多大数据先给大家说一下经常爬取数据的渠道&＃xff1a;

酷狗、网易云音乐&＃xff1a;爬取热门歌曲评价&＃xff0c;用户评价关注点。

豆瓣、淘票票等&＃xff1a;抓取电影评论&＃xff0c;用户关注电影的点。

淘宝、京东&＃xff1a;抓取商品、评论及销量数据&＃xff0c;对各种商品及用户的消费场景进行分析。

搜房、链家&＃xff1a;抓取房产买卖及租售信息&＃xff0c;分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。

拉勾、智联&＃xff1a;爬取各类职位信息&＃xff0c;分析各行业人才需求情况及薪资水平。

对于小白来说建议你一开始就要有一个具体的目标&＃xff0c;爬取哪方面的数据&＃xff0c;这样在短时间内做到能够爬取主流网站数据&＃xff0c;还是很容易的。下面就是一条学习路线&＃xff0c;能让你更加精准、高效地学会Python爬虫&＃xff01;

学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行&＃xff0c;这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

Python中爬虫相关的包很多&＃xff1a;urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等&＃xff0c;建议从requests&＃43;Xpath 开始&＃xff0c;requests 负责连接网站&＃xff0c;返回网页&＃xff0c;Xpath 用于解析网页&＃xff0c;便于抽取数据。

如果你用过 BeautifulSoup&＃xff0c;会发现 Xpath 要省事不少&＃xff0c;一层一层检查元素代码的工作&＃xff0c;全都省略了。这样下来基本套路都差不多&＃xff0c;一般的静态网站根本不在话下&＃xff0c;豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了。

掌握各种技巧&＃xff0c;应对特殊网站的反爬措施

当然&＃xff0c;爬虫过程中也会经历一些绝望啊&＃xff0c;比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。

遇到这些反爬虫的手段&＃xff0c;当然还需要一些高级的技巧来应对&＃xff0c;常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。

往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者&＃xff0c;这也为爬虫提供了空间&＃xff0c;掌握这些应对反爬虫的技巧&＃xff0c;绝大部分的网站已经难不到你了。

学习 scrapy&＃xff0c;搭建工程化的爬虫

掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了&＃xff0c;但是在遇到非常复杂的情况&＃xff0c;可能仍然会力不从心&＃xff0c;这个时候&＃xff0c;强大的 scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架&＃xff0c;它不仅能便捷地构建request&＃xff0c;还有强大的 selector 能够方便地解析 response&＃xff0c;然而它最让人惊喜的还是它超高的性能&＃xff0c;让你可以将爬虫工程化、模块化。

学会 scrapy&＃xff0c;你可以自己去搭建一些爬虫框架&＃xff0c;你就基本具备爬虫工程师的思维了。

学习数据库基础&＃xff0c;应对大规模数据存储

爬回来的数据量小的时候&＃xff0c;你可以用文档的形式来存储&＃xff0c;一旦数据量大了&＃xff0c;这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的&＃xff0c;学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据&＃xff0c;比如各种评论的文本&＃xff0c;图片的链接等等。你也可以利用PyMongo&＃xff0c;更方便地在Python中操作MongoDB。

因为这里要用到的数据库知识其实非常简单&＃xff0c;主要是数据如何入库、如何进行提取&＃xff0c;在需要的时候再学习就行。

分布式爬虫&＃xff0c;实现大规模并发采集

爬取基本数据已经不是问题了&＃xff0c;你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候&＃xff0c;相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字&＃xff1a;分布式爬虫。

分布式这个东西&＃xff0c;听起来很恐怖&＃xff0c;但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作&＃xff0c;需要你掌握 Scrapy &＃43; MongoDB &＃43; Redis 这三种工具。

Scrapy 前面我们说过了&＃xff0c;用于做基本的页面爬取&＃xff0c;MongoDB 用于存储爬取的数据&＃xff0c;Redis 则用来存储要爬取的网页队列&＃xff0c;也就是任务队列。

所以有些东西看起来很吓人&＃xff0c;但其实分解开来&＃xff0c;也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候&＃xff0c;那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了&＃xff0c;实现一些更加自动化的数据获取。如果你在学习Python的过程中遇见了很多疑问和难题&＃xff0c;可以加-q-u-n   227 -435-450里面有软件视频资料免费领取

看完之后大家是不是觉得Python爬虫很简单了呢&＃xff1f;

部分资料截图