LightCNN

LightCNN

https://github.com/AlfredXiangWu/LightCNN

文章中提出了一种 Light CNN架构的卷积神经网络，适用于有大量噪声的人脸识别数据集;
提出了 maxout 的变体，叫做 Max-Feature-Map (MFM)
maxout 使用多个特征图进行任意凸激活函数的线性近似，MFM 使用一种竞争关系选择凸激活函数，可以将噪声与有用的信息分隔开，也可以在两个特征图之间进行特征选择;
设计了 LightCNN9, LightCNN29及LightCNN29-V2，可以在性能可计算量之间做出选择;
提出一种 semantic bootstrapping method，使网络预测更符合噪声标签;
 

'''implement Light CNN@author: Alfred Xiang Wu@date: 2017.07.04
'''import math
import os
import timeimport torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as Fclass mfm(nn.Module):def __init__(self, in_channels, out_channels, kernel_size=3, stride=1, padding=1, type=1):super(mfm, sel