连锁百货企业数据分析系统建设方案

数据系统建设方案

 

FineReport数据系统的总体流程为：整合和获取数据，将数据应用于报表的开发，将开发完的报表进行逻辑展示处理和部署，最后呈现给使用者使用。

开发报表的过程中，必须结合企业流程和企业内部的系统数据，进行统一搭建，最终要求开发出一个结合了各个系统数据的报表决策平台。开发过程中坚持“契合需求，方便高效”的原则，为企业员工、管理者以及决策者提供一个实用、方便、高效的工具。

 

1.1方案概述

 

本章将按照建设目标，从业务展示对象和BI分析对象两部分对整个数据系统进行阐述， 包括门店业务主题、库存主题、财务主题、人事主题、客户主题等。围绕需要哪些数据、如何整合数据、从哪些维度展示和分析、需要什么交互条件等主要问题。

 

1.2业务展示对象

业务展示类报表主要面向企业各门店的员工以及管理者，可以有效减轻企业员工及管理者在数据录入、处理上的工作量，优化并流畅各门店的运营。

1.2.1门店业务主题

门店是连锁行业的基本组成单元，其重要性不言而喻。专业、系统及标准化的门店管理是连锁企业持续赢利、发展的根基，是门店竞争力的核心禀赋。所以针对各门店的业务报表也是其它报表以及分析工具的基础。

 

1.2.1.1门店付款填报单

 

根据调研，企业各门店的收入款项不仅需要在Hairdes System中录入，而且还需要填写“XX中心XX月工作汇总表”中的多个sheet。这样导致查询历史数据非常麻烦、不利于数据的存档规整、制作成本太高，浪费有效人力资源等很多弊端。

FineReport支持多源展示，多源填报功能，一张填报单的数据可以应用于“门店业务月报”、“收入明细表”、“员工绩效考核表”等所有报表，达到“一次填报，随意取用”的效果。轻松解决以上弊端。

 

信息部门只需根据企业需要统计的付款项目，设计一个填报表单，就可以轻松解决填报烦、查询难、分析复杂等问题。

填报项目包括：

 付款编号（自动填报）

 付款时间（自动填报）

 客户名称

 会员ID

 付款数额

 付款方式（下拉框）

 咨询主任（自动填报/下拉框）

 造型师（自动填报/下拉框）

 店长（自动填报）

 门店（自动填报）

 付款项目（下拉框）

 ……

 

填报的数据存入统一的数据库，企业根据自己关心的数据项目，利用Finereport，只需拖拽等简单操作，就能轻松制作“门店业务月报”、“收入明细表”、“员工绩效考核表”等报表。

 

1.2.1.2门店业务月（年 / 周）报

 

企业根据自己的业务需求，对各门店的业务进行统计

统计层次可包括：

   发片发套

   洗发染发

   护理用品

   客户数量

   会员数量

   ……

 

统计内容可包括：

   销售金额

   上月环比

   占比

   排名

   ……

 

 

当业务进一步扩大，门店增多时，为方便统计查询，还可以根据具体需求设定参数

可选参数包括：

   地区

   城市

   门店

   日期

   产品类型

   ……

 

FineReport提供包括“文本控件”“下拉数控件”“下拉复选框控件”“日期控件”在内的18种参数控件，并且可以根据需求设定下拉框参数联动、复选框参数联动、动态列查询、模糊查询等多种查询方式，完全满足企业的个性化需求。

报表权限：

当数据涉及权限时，可以对不同模版，模版的不同行、列设定权限参数（FR的权限可以具体到每个单元格），工作人员只能看到自己权限范围的内容。

（江苏的门店只能看到江苏地区的销售人员）

数据钻取：

当需要查看门店的详细信息时，可设置数据钻取。

FR支持包括“多维数据钻取”，“无限层次钻取”，“不浏览模版直接导出”等多种钻取方式。

（点击具体门店，可钻取该门店的收入明细表、咨询记录表、员工考勤表……）

 

1.2.1.3门店收入明细表 / 咨询记录表：

 

XX店XX月收入明细表：

 

XX店XX月咨询记录表：

1.2.2 库存主题

在任何企业的运营管理中，库存管理永远是一个重要的主题。

库存过高将占用企业运转资金增加企业负担并有报废贬值风险。
库存过低无法满足订单的灵活性，订单交货周期将加长，降低企业竞争力。
所有企业都希望库存是零或接近零。

因此企业必须对库存进行实时的监控和管理。对于库存的展示及分析，必须是整体而且细致的，需要同时掌握库存静态数据、动态变化和价值结构。

 

 

1.2.2.1发片库存表

 

 

1.2.2.2辅助产品库存表

 

 

 

1.2.3财务主题

 

在企业内部的管理及业务营运过程中，除了最基本的进、销、存三个基元，财务主题更是最直接反应企业的营运状况。随着企业的不断发展，其传统的 Excel 制作财务报表方式已经 进入瓶颈，表现在如下几点：

1） Excel 直接操作数据的方式受人为因素影响过大

财务数据反映的是企业最基本的财务运营状态，一个小的数据出错往往对企业照成不可估量的损失。

2） 耗费大量人力财力和时间

由于 Excel 操作方式零散、复杂的特点，使得往往简单的计算要耗费掉财务人员无数的时间和精力。

3） 重复工作量大 

企业的发展要求财务人员每个周期内需要出来不同指标的数据，随着企业的不断发展， 该周期不断被缩小，造成财务人员每天在耗费大量的精力去做重复的工作。

 

FineReport 采用系统计算的方式，将财务报表的各项指标通过逻辑算法纳入系统中，减少财务人员的重复工作量，避免出现人工的数据错误，从最大程度上，减少财务人员的负担，增加企业财务数据处理效率。

财务主题包含企业营运的各个方面，渗透在本文档所写的所有主题中，因此本节仅描述一些财务方面特有的几个模板例子，展示一些常用的财务报表。

 

1） 增值税明细账

将增值税的各项指标展示在web报表页面，并通过设定好的算法由系统计算出增值税明细。

 

1） 总分类账

通过控件参数的形式，从数据库中调出某月份的总分类账，减少财务人员的重复工作量，所见即所得。

 

3） 明细分类账

在总分类账的基础上，细化分类账每日内容，以 web形式展现出来，提高使用效率。

4） 科目余额报表

以月份和门店或销售点为基准，输出每月科目余额汇总，并由系统自动展示上月情况，方便数据对比。

 

5） 付款凭证

以付款凭证号为条件，由系统直接调出数据库中所存数据，并按照标准格式输出，方便财务人员随时调用，并可一键输出  Excel，word，PDF 等办公格式。

 

 

6） 记帐凭证

通过输入门店或销售点号、月份和凭证总号，调出记账凭证，减轻财务人员不断的 操作大量数据的工作负担。

 

 

 

1.2.4人事主题

随着企业人员的不断扩大，如何合理搭建完善的人事制度、调整人力资源结构、规划企业员工职业发展等问题对企业的长远发展将产生巨大的影响。

利用FineReport强大功能，可以轻松制作多项目、交互的人事报表。

 

1.2.4.1员工基本信息表

 

FineReport操作界面：

 

 

Web浏览器展示界面：

 

 

1.2.4.2人事变更月报

 

人事变动月报涵盖维度包括：

 招聘相关—招聘职位

 招聘相关—招聘人数

 招聘相关—应聘人数

 招聘相关—报道人数

 招聘相关—起讫时间

 人员流动相关—流动类型

 人员流动相关—试用期

 人员流动相关—时间范围

 人员流动相关—合计人数

出勤考察状况可供选择的条件为：月份

展示效果如下：

 

1.2.4.3员工考勤表

 

基本员工考勤表：

 

 

 

1.2.4.4员工薪资表

 

“员工薪资表”可以直接抽取数据库数据，通过公式自动计算，免除了多次填报计算的麻烦。

 

 

1.2.4.5店总绩效考核表

企业可以根据自己的店总或高管考核标准，使用FineReport，轻松制作KPI考核表。

 

分店总经理KPI考核表：

 

参考维度：

 财务层面

 客户层面

 内部运营层面

 学习成长层面

 ……

 

 

1.3 BI分析对象

 

FineReport 不仅是一款高效的数据展示工具，而且是一款高端的数据分析工具。FineReport 数据系统通过集成企业门户平台、规范企业信息资源，为企业提供了良好的信息获取渠道，帮助企业从不同维度把握企业现状，并且通过高端的分析工具，辅助决策者合理预测企业发展。

 

决策中心——CEO桌面

 

 

 

 

1.3.1销售分析

销售分析结构图（仅供参考）：

 

 

 

 

1.3.1.1销售总体概况

 

1.3.1.2时间维度统计销售

 

1.3.1.3地区维度统计销售

 

 

1.3.1.4具体门店销售情况

1.3.2财务分析

财务分析结构图（仅供参考）：

 

 

 

1.3.2.1财务分析首界面

1.3.2.2财务分析——盈利能力分析

1.3.2.3标准收益分析

1.3.3 人事分析

 

人事分析结构（仅供参考）：

 

1.3.3.1各部门年龄分析

 

FineReport操作界面：

 

 

Web浏览器展示界面：

 

1.3.3.2各部门员工考勤分析

 

动态折叠树分析查看各部门员工考勤：

A:

 

 

B:

 

 

C:

1.3.3.3各部门员工学历/工资分析

 

 

 

1.3.3.4优秀销售员分析

 

 

 

1.3.4 客户分析

 

分析纬度：

 客户年龄结构分析

 性别分析

 会员/非会员

 消费区间分析

 消费结构分析

 ……

 

客户年龄结构分析：

 

 

客户性别分析：