​LeetCode刷题实战558：四叉树交集

算法的重要性&＃xff0c;我就不多说了吧&＃xff0c;想去大厂&＃xff0c;就必须要经过基础知识和业务逻辑面试&＃43;算法面试。所以&＃xff0c;为了提高大家的算法能力&＃xff0c;这个公众号后续每天带大家做一道算法题&＃xff0c;题目就从LeetCode上面选 &＃xff01;

今天和大家聊的问题叫做 四叉树交集&＃xff0c;我们先来看题面&＃xff1a;

https://leetcode-cn.com/problems/logical-or-of-two-binary-grids-represented-as-quad-trees/

示例                         

示例 2&＃xff1a;
输入&＃xff1a;quadTree1 &＃61; [[1,0]]
, quadTree2 &＃61; [[1,0]]
输出&＃xff1a;[[1,0]]
解释&＃xff1a;两个数所表示的矩阵大小都为 1*1&＃xff0c;值全为 0 
结果矩阵大小为 1*1&＃xff0c;值全为 0 。示例 3&＃xff1a;
输入&＃xff1a;quadTree1 &＃61; [[0,0],[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
, quadTree2 &＃61; [[0,0],[1,1],[1,1],[1,0],[1,1]]
输出&＃xff1a;[[1,1]]示例 4&＃xff1a;
输入&＃xff1a;quadTree1 &＃61; [[0,0],[1,1],[1,0],[1,1],[1,1]]
, quadTree2 &＃61; [[0,0],[1,1],[0,1],[1,1],[1,1],null,null,null,null,[1,1],[1,0],[1,0],[1,1]]
输出&＃xff1a;[[0,0],[1,1],[0,1],[1,1],[1,1],null,null,null,null,[1,1],[1,0],[1,0],[1,1]]示例 5&＃xff1a;
输入&＃xff1a;quadTree1 &＃61; [[0,1],[1,0],[0,1],[1,1],[1,0],null,null,null,null,[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
, quadTree2 &＃61; [[0,1],[0,1],[1,0],[1,1],[1,0],[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
输出&＃xff1a;[[0,0],[0,1],[0,1],[1,1],[1,0],[1,0],[1,0],[1,1],[1,1],[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]

解题

https://leetcode-cn.com/problems/logical-or-of-two-binary-grids-represented-as-quad-trees/solution/zhe-ti-you-ji-ge-xu-yao-zhu-yi-de-di-fang-yi-zhi-k/

A || B 的意思是指

如果A为叶子节点&＃xff0c;并且A的值等于true, 这时直接返回true, 不用管B

如果A为叶子节点&＃xff0c;但是A的值等于false, 这时直接返回B就可以了&＃xff08;*注意 即使B不是一个叶子节点&＃xff0c;也要直接返回&＃xff0c; 可以参照后面的图片&＃xff09;

如果A不为叶子节点&＃xff0c; 原理一样&＃xff0c;这时看B&＃xff0c; 如果B为叶子节点&＃xff0c;并且B的值为true, 则直接返回true, 不用管A

如果A不为叶子节点&＃xff0c; B为叶子节点&＃xff0c;并且B的值为false, 这时直接返回A

如果A和B都不为叶子节点&＃xff0c; 这时分别再讲A, B的四个子节点传入下一次递归计算结果

最后&＃xff0c; 如果A和B的四个子节点的值都会true的话&＃xff0c; 这时需要进行合并为一个节点。

class Solution {
public:Node* intersect(Node* quadTree1, Node* quadTree2) {if (quadTree1->isLeaf) { // 1.如果A是叶子节点if (quadTree1->val) { // 2.如果A的值为true则直接返回A树return quadTree1;}else { return quadTree2; // 3.A为叶子但A的值为false, 则返回B树}}if (quadTree2->isLeaf) { // 4.如果B是叶子节点if (quadTree2->val) { // 5.如果B的值为true则直接返回B树return quadTree2;}else {return quadTree1; // 6.B为叶子节点&＃xff0c;但B的值为false&＃xff0c;则返回A树}}// 7.A和B都不为叶子节点的情况下&＃xff0c;分别递归获取四个方向的子节点Node* topLeft &＃61; intersect(quadTree1->topLeft, quadTree2->topLeft);Node* topRight &＃61; intersect(quadTree1->topRight, quadTree2->topRight);Node* bottomLeft &＃61; intersect(quadTree1->bottomLeft, quadTree2->bottomLeft);Node* bottomRight &＃61; intersect(quadTree1->bottomRight, quadTree2->bottomRight);// 8.如果四个节点同时为叶子节点。并且值为true时,则返回的节点进行合并,合并为一个值为true的叶子节点if (topLeft->isLeaf && topRight->isLeaf && bottomLeft->isLeaf && bottomRight->isLeaf &&topLeft->val && topRight->val && bottomLeft->val && bottomRight->val) {return new Node(true, true, NULL, NULL, NULL, NULL);}// 9. 通过第7步获取得四个方位的节点&＃xff0c;构造出一个新的节点树return new Node(false, false, topLeft, topRight, bottomLeft, bottomRight);}};

好了&＃xff0c;今天的文章就到这里&＃xff0c;如果觉得有所收获&＃xff0c;请顺手点个在看或者转发吧&＃xff0c;你们的支持是我最大的动力 。

上期推文&＃xff1a;

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