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LeetCode热题HOT100第十八天39.组合总和用python3求解

题目地址给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target,找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合

题目地址

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。

对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1:
输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2:
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3:
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

提示:
1 <&#61; candidates.length <&#61; 30
1 <&#61; candidates[i] <&#61; 200
candidate 中的每个元素都 互不相同
1 <&#61; target <&#61; 500

在这里插入图片描述
解题思路
变量意义&#xff1a;use表示已经使用过的数&#xff08;组成的列表&#xff09;&#xff0c;remain表示距离target还有多大。

candidates升序排序&#xff0c;以方便根据remain的大小使用return减小搜索空间&#xff1b;

递归求可能的组合。
具体的&#xff0c;每次递归时对所有candidates做一次遍历&#xff0c;情况有3&#xff1a;

1&#xff0c;满足条件&#xff0c;则答案加入一条&#xff1b;
2&#xff0c;不足&#xff0c;继续递归&#xff1b;
3&#xff0c;超出&#xff0c;则直接退出本路线。

注意每层递归都对全体candidates做遍历会导致如[2,2,3],[3,2,2]这样的对称重复的答案的产生。这是因为发生了“往前选择”的情况&#xff0c;我们每次更深层的递归都往后缩小一个candidates&#xff0c;强制函数只能“往后选择”&#xff0c;这将不会出现重复答案。&#xff08;体现在i的设计上&#xff0c;每次递归find(i, use &#43; [c], remain - c)都是从下标i开始&#xff0c;而不是从下标0开始。也就是下一轮递归起始值是从candidates[i]开始&#xff0c;而不是candidates[0]开始。

代码实现&#xff1a;

class Solution:def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:candidates &#61; sorted(candidates)ans &#61; []def find(s, use, remain):for i in range(s, len(candidates)):c &#61; candidates[i]if c &#61;&#61; remain:ans.append(use &#43; [c])if c < remain:find(i, use &#43; [c], remain - c)if c > remain:returnfind(0, [], target)return ans

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isonlyk
这个家伙很懒,什么也没留下!
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