作者：妮子爱笨蛋 | 来源：互联网 | 2023-08-20 13:58
对于在线实时数据同步，kunlunDB支持OracleGoldenGate，可以使用OracleGoldenGate将数据从PostgreSQL或其他数据库（OracleSQLSe
一、环境
从原生PostgreSQL数据库迁移业务数据到KunlunBase集群。由于KunlunBase兼容postgreSQL协议，因此可以直接支持Pg数据导入导出工具：pg_dump和pg_restore。
但由于KunlunBase目前兼容的PostgreSQL版本是11.5，所以对于不一致的版本：较新版本工具可以兼容较旧版本，较旧版本工具不支持较新版本。
对于在线实时数据同步，KunlunBase支持Oracle GoldenGate，可以使用Oracle GoldenGate将数据从PostgreSQL或其他数据库（Oracle/SQL Server/MySQL等）同步到KunlunBase。
二、数据导出导入步骤
由于KunlunBase在插入数据时要求表存在主键，为确保数据迁移的成功，要求在原生PostgrSQL数据库导出数据的过程中分两步执行（第一步，导出数据结构， 第二步，导出实际数据）。
在恢复过程：先恢复数据结构，在导入数据，下面将分两个场景演示具体操作指令。
2.1 以表为单位
2.1.1 导出表结构
pg_dump -h 192.168.0.142 -p 5432 -tcustomer1_3 -t customer1_4 postgres-s>customer1_34str.sql （-s 参数是只倒表结构）
2.1.2 导出表数据
pg_dump -h 192.168.0.142 -p 5432 -tcustomer1_3 -t customer1_4 postgres -a >customer1_34_data.sq
2.1.3 恢复表结构
psql --dbname=bktest3 --host=192.168.0.142 --port=5401 -U abc -f customer1_34str.sql
2.1.4 恢复表数据
psql --dbname=bktest3 --host=192.168.0.142 --port=5401 -U abc -f customer1_34_data.sql
2.2 以数据库为单位
2.2.1 导出全库的表结构
pg_dump -d postgres -U postgres -s>postgres_str.sql
2.2.2 导出全库的表数据
pg_dump -d postgres -U postgres -a>postgres_data.sql
也可以dump及tar格式导出，减少空间及提高性能：
pg_dump -d postgres -U postgres -a -Fc >postgres_data.dump (尺寸最小)
pg_dump -d postgres -U postgres -a -Ft >postgres_data.tar
2.2.3 恢复全库表结构
psql --dbname=bktest2 --host=192.168.0.142 --port=5401 -U abc -f postgres_str.sql
2.2.4 恢复全库表数据
psql --dbname=bktest2 --host=192.168.0.142 --port=5401 -U abc -f postgres_data.sql
如果是dump格式导出的数据，需要使用pg_restore:
pg_restore -h 192.168.0.142 -p 5401 -U abc-d bktest2 postgres_data.dump
(pg_restore只能向下兼容，高版本的pg_dump导出的文件不能用低版本pg_restore恢复）
2.3 Oracle GoldenGate实时同步PostgreSQL到KunlunBase
2.3.1 安装部署Oracle GoldenGate
需要下载安装OGG for PostgreSql微服务版本，oggs_Linux_x64_PostgreSQL_services_shiphome版本。根据官方安装手册安装即可。
安装部署架构如下图：
2.3.2 配置PostgreSQL数据源及KunlunBase目标
源数据库信息：ip地址 192.168.0.10，复制用户：postgres数据库名称：PGSOUR
目标数据库信息：ip地址 192.168.0.12，复制用户：postgres数据库名称：Kunlundb
设置数据库参数：
alter system set wal_level=&＃x27;logical&＃x27;;
alter system set max_replication_slots = 20;
编写OGG odbc.ini文件:
[ODBC Data Sources]
PGDSN1=DataDirect 14 PostgreSQL Wire Protocol
PGDSN2=DataDirect 11 PostgreSQL Wire Protocol
[ODBC]
IANAAppCodePage=106
InstallDir=/ogg21/ogg_ma
[PGDSN1]
Driver=/ogg21/ogg_ma/lib/GGpsql25.so
Description=DataDirect 14 PostgreSQL Wire Protocol
Database=PGSOUR
HostName=192.168.0.10
PortNumber=5432
LogOnID=postgres
Password=Kunluntest
[PGDSN2]
Driver=/ogg21/ogg_ma/lib/GGpsql25.so
Description=DataDirect 11 PostgreSQL Wire Protocol
Database=KunlunDB
HostName=192.168.0.12
PortNumber=5401
LogOnID=postgres
Password=Kunluntest
2.3.3 配置复制环境
创建身份证明及检查点表：
登录:
2.3.4 配置&启动抽取进程
抽取进程配置文件：
extract ext1
SETENV(PGCLIENTENCODING = "UTF8" )
SETENV(ODBCINI="/ogg21/ogg_ma/odbc.ini" )
SOURCEDB PGDSN1 USERIDALIAS PG1, DOMAIN OGGMA
exttrail ./dirdat/e1
IGNOREREPLICATES
TRANLOGOPTIONS FILTERTABLE ogg.ckpt
table public.*;
2.3.5 配置&启动复制进程
复制进程配置文件：
replicat rep1
SETENV(PGCLIENTENCODING = "UTF8" )
SETENV(ODBCINI="/ogg21/ogg_ma/odbc.ini" )
SETENV(NLS_LANG="AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8")
TARGETDB PGDSN2 USERIDALIAS PG2, DOMAIN OGGMA
map public.*, target public.*;
2.3.6 执行同步及检查同步
可以在源数据库插入数据，在目标数据库检查结果:
也可以通过管理界面查看复制进度 :
2.3.7 压力测试
压力测试包含两部分内容（由于测试的虚拟机环境机器配置低，压测的数据量比较小）
源端通过sysbench对postgresql实时数据插入， 检查目标端kunlundb数据的更新。
目标数据库在一定的负载下运行。
源端执行数据加载：
sysbench oltp_read_write --table-size=100000 --tables=10 --pgsql-host=192.168.0.10 --pgsql-port=5432 --pgsql-user=postgres --pgsql-password=Kunluntest --pgsql-db=PGSOURE --db-ps-mode=disable --threads=1 --db-driver=pgsql prepare
目标数据库执行压测脚本：
sysbench oltp_read_write --table-size=100 --tables=10 --pgsql-host=192.168.0.12 --pgsql-port=5401 --pgsql-user=abc --pgsql-password=abc --pgsql-db=postgres --db-ps-mode=disable --threads=10 --db-driver=pgsql --time=600 run
目标端检查数据同步情况：
select count(*) from sbtest10;
count
-------
100000
(1 row)
测试结论：通过
点击阅读原文
推荐阅读
KunlunBase架构介绍
KunlunBase技术优势介绍
KunlunBase技术特点介绍
KunlunBase集群基本概念介绍
END
昆仑数据库是一个HTAP NewSQL分布式数据库管理系统，可以满足用户对海量关系数据的存储管理和利用的全方位需求。
应用开发者和DBA的使用昆仑数据库的体验与单机MySQL和单机PostgreSQL几乎完全相同，因为首先昆仑数据库支持PostgreSQL和MySQL双协议，支持标准SQL:2011的 DML 语法和功能以及PostgreSQL和MySQL对标准 SQL的扩展。同时，昆仑数据库集群支持水平弹性扩容，数据自动拆分，分布式事务处理和分布式查询处理，健壮的容错容灾能力，完善直观的监测分析告警能力，集群数据备份和恢复等 常用的DBA 数据管理和操作。所有这些功能无需任何应用系统侧的编码工作，也无需DBA人工介入，不停服不影响业务正常运行。
昆仑数据库具备全面的OLAP 数据分析能力，通过了TPC-H和TPC-DS标准测试集，可以实时分析最新的业务数据，帮助用户发掘出数据的价值。昆仑数据库支持公有云和私有云环境的部署，可以与docker，k8s等云基础设施无缝协作，可以轻松搭建云数据库服务。
请访问 http://www.kunlunbase.com/ 获取更多信息并且下载昆仑数据库软件、文档和资料。
KunlunBase项目已开源
【GitHub：】
https://github.com/zettadb
【Gitee：】
https://gitee.com/zettadb
京公网安备 11010802041100号