开源数据库与数据结构算法

MySQL

    B+树是一种自平衡的树形数据结构，常用于数据库索引。它通过减少磁盘I/O操作来提高查询效率。

    MVCC（多版本并发控制）允许多个事务同时读取同一数据而不会相互干扰，通过保存多个数据版本来实现。

    Write-Ahead Logging (WAL) 是一种日志记录技术，通过在实际数据更新前先将变更记录到日志文件中，确保数据的一致性和恢复能力。

    参考资料：http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/4423497.html，http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/01/29/2331088.html

MongoDB

    tokuDB 是一个高性能的存储引擎，支持高压缩比和高并发读写。

    cola 是一种基于B+树的列存储索引，适用于大规模数据的高效查询。

boltDB

    追加仅树（append-only tree）是一种不可变的数据结构，适合用于持久化存储，保证数据的完整性和一致性。

    mmap（内存映射文件）允许将文件或设备映射到内存中，从而可以通过内存访问的方式进行文件操作，提高性能。

levelDB

    LSM树（Log-Structured Merge Tree）是一种针对写密集型应用优化的数据结构，通过将写操作分批处理并合并，减少磁盘I/O开销。

内存缓存

    一致性哈希是一种分布式哈希算法，通过将数据均匀分布到多个节点上，提高系统的可用性和扩展性。

    参考资料：http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179/，http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/6059575

Redis

    Redis 是一个开源的键值存储系统，支持多种数据结构如字符串、列表、集合等，广泛应用于缓存和消息队列等场景。