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开发笔记:seabornclustermap详解及绘制

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了seaborn clustermap详解及绘制相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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seaborn clustermap详解及绘制

 

seaborn提供了一个叫作clustermap的功能,除了可以采用热力图对相关系数进行可视化,还可以对变量根据相关系数进行聚类,即发现热力图数据的结构(Discovering structure in heatmap data)。

 

在clustermap函数里面其实是使用了heatmap的,但是加上了聚类功能,使得其绘制出来的热图具有横向样本(sample)和纵向基因(gene)的聚类功能,更符合生物信息学分析的要求。

 

# features_X_train, features_X_test, target_train, target_test
culster_pd = pd.DataFrame()
train_pd = pd.concat([features.iloc[features_X_train.index],target_train],axis = 1)
train_pd[\'trainornot\'] = \'train\'
test_pd = pd.concat([fe



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