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开发笔记:python_并发编程——数据共享

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了python_并发编程——数据共享相关的知识,希望对你有一定的参考价值。1.数据共

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了python_并发编程——数据共享相关的知识,希望对你有一定的参考价值。



1.数据共享

  实现进程之间的数据共享


from multiprocessing import Manager,Process
class MyPro(Process):
def __init__(self,dic):
super().
__init__()
self.dic
= dic
def run(self):
self.dic[
\'count\'] -= 1
print(self.dic)
if __name__ == \'__main__\':
m
= Manager()
dic
= m.dict({\'count\':100})
p
= MyPro(dic)
p.start()
p.join()
print(\'主进程:\',dic)

结果:    

 

2.但是这种数据共享还是存中安全性问题,当有多个进程同时访问数据的时候,还是会出错,当应用在有多个进程的时候,还是要加锁


from multiprocessing import Manager,Process,Lock
class MyPro(Process):
def __init__(self,dic,lock):
super().
__init__()
self.dic
= dic
self.lock
= lock
def run(self):
self.lock.acquire()
self.dic[
\'count\'] -= 1
self.lock.release()
# print(self.dic)
if __name__ == \'__main__\':
lock
= Lock()
m
= Manager()
dic
= m.dict({\'count\':100})
p_list
= []
for i in range(50):
p
= MyPro(dic,lock)
p.start()
p_list.append(p)
for i in p_list:
p.join()
print(\'主进程:\',dic)

结果:



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小雨闹不住
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