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Python开发指南:深入理解高级变量类型与函数进阶应用

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了Python 高级变量类型 --- 函数的进阶相关的知识,希望对你有一定的参考价值。 目标函数参数和返回值的作用函数的返回值 进阶函数的参数 进阶递归

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了Python 高级变量类型 --- 函数的进阶相关的知识,希望对你有一定的参考价值。




目标

  • 函数参数和返回值的作用

  • 函数的返回值 进阶

  • 函数的参数 进阶

  • 递归函数

  • 命名空间


01,函数参数和返回值的作用

函数根据 有没有参数 以及 有没有返回值 ,可以 相互组合 , 一共4种组合
1,无参数,无返回值
2,无参数,有返回值
3,有参数,无返回值
4,有参数,有返回值

定义函数时是否接收参数,或者是否返回结果, 是根据 实际的功能需求 来决定的
1,如果函数 内部处理的数据不确定 ,就可以将外界的数据参数传递函数内部
2,如果希望一个函数 执行完成后,向外界汇报执行结果 ,就可以增加函数返回值


02,函数的返回值 进阶



  • 在程序开发中,有时候,会希望 一个函数执行结束后,告诉调用这一个结果, 以便调用者针对具体的结果做后续的处理

  • 返回值 是函数 完成工作后,最后 给调用者的 一个结果

  • 在函数中使用return 关键值可以返回结果

  • 调用函数一方,可以 使用变量接收 函数的返回结果

问题 :一个函数执行后能否返回多个结果?


示例 -- 温度和湿度测量



  • 假设要开发一个函数能够同时返回当前的温度和湿度

  • 先完成返回温度 的功能如下:


def measuring():
"""测量温度和湿度"""

print("测量开始 ----")
temp = 23
humidity = 35
print("测量结束 ----")

# 元组 - 可以包含多个数据,因此可以使用元组让函数一次返回多个值
# 如果函数返回的类型是元组,小括号可以省略
# return (temp, humidity)
return temp, humidity


# 元组
result = measuring()
print(result)

# 需要单独的处理温度或者湿度
print(result[0])
print(result[1])

# 如果函数返回的类型是元组,同时希望单独处理元组中的元素
# 可以使用多个变量,一次接收函数的返回值
# 注意,使用多个变量接收结果时,变量的个数应该和元组中元素的个数保持一致
t_temp, t_humidity = measuring()

print("测量的温度为: %.2f" % t_temp)
print("测量的湿度为: %.2f" % t_humidity)


# 结果呈现
测量开始 ----
测量结束 ----
(23, 35)
23
35
测量开始 ----
测量结束 ----
测量的温度为: 23.00
测量的湿度为: 35.00

交换两个数字



# 定义变量
a = 100
b = 50

# 解法一:使用其他变量
c = a
a = b
b = c

# 解法二:不使用其他变量
a = a + b
b = a - b
a = a - b

# 解法三: python专有
a, b = (b, a)

# 提示:等号右边是一个元组,只是把小括号省略了
a, b = b, a

print("a = %d" % a)
print("b = %d" % b)


# 结果呈现
a = 50
b = 100

03,函数的参数 进阶


3.1 不可变和可变的参数

问题1:在函数内部,针对参数使用 赋值语句, 会不会影响调用函数时传递的 实参变量? -- 不会!



  • 无论传递的参数是 可变 还是 不可变

    • 只要 针对参数 使用 赋值语句 ,会在 函数内部 修改 局部变量的引用,不会影响到 外部变量的引用




def demo(num, num_list):

# 在函数内部,针对参数使用赋值语句,不会修改到外部的实参变量
num = 100
num_list = [4, 5, 6]

print("函数内部代码 num = %d" % num)
print("函数内部代码 num_list = %s" % (num_list))

gl_num = 66
gl_num_list = [1, 2, 3]

demo(gl_num, gl_num_list)

print("函数外部代码 gl_num = %d" % gl_num)
print("函数外部代码 gl_num_list = %s" % (gl_num_list))

# 结果呈现
函数内部代码 num = 100
函数内部代码 num_list = [4, 5, 6]
函数外部代码 gl_num = 66
函数外部代码 gl_num_list = [1, 2, 3]

问题2: 如果传递的参数是 可变类型,在函数内部,使用 方法 修改了数据的内容, 同样会影响到外部的数据


def demo(num_list):

# 使用方法修改列表的内容
num_list.append(6)

print("函数内部代码 %s" % num_list)

gl_num_list = [1, 2, 3]

demo(gl_num_list)

print("函数外部代码 %s" % gl_num_list)

# 结果呈现
函数内部代码 [1, 2, 3, 6]
函数外部代码 [1, 2, 3, 6]

+=



  • python中,列表变量词用+=本质上是在执行列表变量的extend方法,不会修改变量的引用


def demo(num, num_list):

# num = num + num
num += num

# 列表变量使用 += 不会做相加在赋值的操作!
# num_list = num_list + num_list
# 本质上是在调用列表的 extend 方法
num_list += num_list
# num_list.extend(num_list)

print("函数内部代码 num = %d" % num)
print("函数内部代码 num_list = %s" % (num_list))

gl_num = 66
gl_num_list = [1, 2, 3]

demo(gl_num, gl_num_list)

print("函数外部代码 gl_num = %d" % gl_num)
print("函数外部代码 gl_num_list = %s" % (gl_num_list))

# 结果呈现
函数内部代码 num = 132
函数内部代码 num_list = [1, 2, 3, 1, 2, 3]
函数外部代码 gl_num = 66
函数外部代码 gl_num_list = [1, 2, 3, 1, 2, 3]

3.2 缺省参数



  • 定义函数时,可以给 某个参数 指定一个 默认值 ,具有默认值的参数就叫做缺省参数

  • 调用函数时,如果没有传入 缺省参数 的值,则在函数内部使用定义函数时指定的 参数默认值

  • 函数缺省参数, 将常见的值设置为参数的缺省值,从而 简化函数的调用

  • 例如:对列表排序的方法


gl_list = [6, 3, 9]

# 默认安装升序排序
gl_list.sort()

print("升序排序 %s" % gl_list)

# 如果需要降序排序,需要执行 reverse 参数
# reverse 参数就是一个缺省值,默认值为:reverse=False
gl_list.sort(reverse=True)

print("降序排序 %s" % gl_list)

# 结果呈现
升序排序 [3, 6, 9]
降序排序 [9, 6, 3]

指定函数缺省参数



  • 在参数后使用赋值语句,可以指定参数的缺省值


def print_info(name, gender=True):
"""

:param name: 班上同学的姓名
:param gender: True 男生,False 女生
:return:
"""

gender_text = "男生"

if not gender:
gender_text = "女生"

print("%s 是 %s" % (name, gender_text))

# 草帽海贼船上男生居多
# 提示:在指定缺省参数的默认值时,应该使用最常见的值作为默认值
print_info("蒙奇·D·路飞")
print_info("罗罗诺亚·索隆")
print_info("娜美", False)
print_info("乌索普")
print_info("文斯莫克·山治")
print_info("托尼托尼·乔巴")
print_info("妮可·罗宾", False)
print_info("弗兰奇")
print_info("布鲁克")
print_info("甚平")

# 结果呈现
蒙奇·D·路飞 是 男生
罗罗诺亚·索隆 是 男生
娜美 是 女生
乌索普 是 男生
文斯莫克·山治 是 男生
托尼托尼·乔巴 是 男生
妮可·罗宾 是 女生
弗兰奇 是 男生
布鲁克 是 男生
甚平 是 男生

提示
1,缺省参数,需要使用 最常见的值 作为默认值!
2,如果一个参数的值 不能确定 ,则不应该设置默认值,具体的数值在调用函数时,由外界传递!


缺省参数的注意事项



  1. 缺省参数的定义位置



  • 必须保证 带有默认值的缺省参数 在参数列表末尾

  • 所以,以下定义是错误的!

def print_info(name, gender=True, title)

2)调用带有多个缺省参数的函数



  • 调用函数时,如果有 多个缺省参数,需要指定参数名,这样解释器才能够知道参数的对应关系

def print_info(name,title="", gender=True):
"""

:param name: 班上同学的姓名
:param gender: True 男生,False 女生
:return:
"""

gender_text = "男生"

if not gender:
gender_text = "女生"

print("[%s] %s 是 %s" % (title, name, gender_text))

# 草帽海贼船上男生居多
# 提示:在指定缺省参数的默认值时,应该使用最常见的值作为默认值
print_info("蒙奇·D·路飞")
print_info("罗罗诺亚·索隆")
print_info("娜美", gender=False)

# 结果呈现
[] 蒙奇·D·路飞 是 男生
[] 罗罗诺亚·索隆 是 男生
[] 娜美 是 女生

3.3 多值参数 (动态参数)


定义支持多值参数的函数



  • 有时可能需要 一个函数 能够处理的参数 个数 是不确定的,这个时候,就可能使用 多值参数

  • python 中有 两种 多值参数

    • 参数名前增加 一个* 可以接收 元组

    • 参数名前增加 两个* 可以接收 字典



  • 一般在给多值参数命名时,习惯 使用一下两个名字

    • *args -- 存放 元组 参数,前面有一个 *

    • **kwargs -- 存放 字典 参数,前面有两个**



  • argsarguments 的缩写,有变量的含义

  • kwkeyword 的缩写, kwargs 可以记忆 键值对参数


顺序



  • 位置参数,*args,默认参数,**kwargs


def demo(num, *nums, **person):

print(num)
print(nums)
print(person)

demo(1)

# 结果呈现
1
()
{}


def demo(num, *nums, **person):

print(num)
print(nums)
print(person)

demo(1, 2, 3, 4, 5, 6, name = "蒙奇·D·路飞", age = 18)

# 结果呈现
1
(2, 3, 4, 5, 6)
{\'name\': \'蒙奇·D·路飞\', \'age\': 18}

提示多值参数 的应用会经常出现在网络上开发的框架中,知道多值参数,有利于我们能够读懂大牛的代码


多值参数 -- 计算任意多个数字的和

需求

1,定义一个函数 sum_numbers,可以接收 任意多个参数
2,功能要求:将传递的 所有数字累加 并且返回累加结果


def sum_numbers(*args):

num = 0

print(args)

# 循环遍历
for i in args:
num += i

return num

result = sum_numbers(1, 2, 3, 4, 5)

print(result)

# 结果呈现
(1, 2, 3, 4, 5)
15

元组和字典的拆包



  • 在调用带有多值参数的函数时,如果希望:



    • 将一个 元组变量,直接传递给 args

    • 将一个 字典变量,直接传递给 kwargs



  • 就可以使用 拆包 ,简化参数的传递, 拆包 的方式是:



    • 元组变量前,增加一个*

    • 字典变量前,增加两个**




def demo(*agrs, **kwargs):

print(agrs)
print(kwargs)


# 元组变量 、字典变量
gl_nums = (1, 2, 3)
gl_dict = {"name" : "蒙奇·D·路飞", "age" : 18}

# 拆包语法,简化元组变量和字典变量的传递
demo(*gl_nums, **gl_dict)
demo(1, 2, 3, name = "蒙奇·D·路飞", age = 18)

# 结果呈现
(1, 2, 3)
{\'name\': \'蒙奇·D·路飞\', \'age\': 18}
(1, 2, 3)
{\'name\': \'蒙奇·D·路飞\', \'age\': 18}

04,函数的递归

函数调用自身的 编程技巧 称为 递归


4.1 递归函数的特点


特点



  • 一个函数 内部 调用自己

    • 函数内部可以调用其它函数,当然在函数内部也可以调用自己




代码特点

1,函数内部的 代码 是相同的,只是针对 参数 不同,处理的结果不同
2,当 参数满足一个条件 时,函数不再执行
- 这个非常重要 ,通常被称为递归的出口,否则 会出现死循环!


def sum_number(num):
print(num)

# 递归的出口,当参数满足某个条件时,不再执行函数
if num == 1:
return

# 函数自己调自己
sum_number(num - 1)

sum_number(3)

# 结果呈现
3
2
1


4.2 递归案例 -- 计算数字累加

需求

1,定义一个函数 sum_numbers
2,能够接收一个 num 的整数参数
3,计算 1 + 2 + ...num 的结果


def sum_number(num):

# 递归的出口,当参数满足某个条件时,不再执行函数
if num == 1:
return 1

# 数字累加 num + (1 ...num -1)
# 假设 sum_number 能够正确的处理 1 ...num -1
temp = sum_number(num - 1)

# 两个数字相加
return num + temp

result = sum_number(100)

print(result)

# 结果呈现
5050

提示:递归是一个 编程技巧,初次接触递归会感觉有些吃力!在处理 不确定的循环体条件时 ,格外的有用,例如: 遍历整个文件目录的结构


05,命名空间


5.1 内置命名空间 - - python 解释器 内置函数



  • 就是python解释器启动后就可以使用的名字存储在内置命名空间中

  • 内置的名字在启动解释器的时候就被加载进内存里

  • 在内置:不能使用局部和全局的名字的


5.2 全局命名空间 - - 我们写的代码但不是自定义函数中的代码



  • 是在程序从上到下呗执行的过程中依次加载进内存的

  • 放置了我们设置的所有变量和函数名

  • 在全局:可以使用功能内置命名空间中的名字,但是不能用局部函数使用


5.3 局部命名空间 - - 自定义函数



  • 就是函数内部定义的名字

  • 当调用函数的时候,才会产生这个名称空间,随着函数执行的结束,这个命名空间就被回收了

  • 在局部:可以只用全局、内置命名空间中的命名



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这个家伙很懒,什么也没留下!
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