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Jmeter性能测试

性能测试性能测试一般是在功能测试正常之后进行的。性能测试关注内容:并发数响应时间tps错误率服务器状态性能测试与功能测试的区别性能测试更注重性能这一块,关注并发量,并发时间。性能测



性能测试





性能测试一般是在 功能测试正常之后进行的。

性能测试关注内容:



  1. 并发数

  2. 响应时间


  1. tps

  2. 错误率


  1. 服务器状态

 



 

性能测试与功能测试的区别

性能测试更注重性能这一块,关注并发量,并发时间。

 

性能测试与压力测试的区别?

性能测试:

1.给定指标, 压测的过程中 只要系统符合这个指标就算通过。

压力测试:

没有具体的指标。

一直增加并发数或者并发时间,直至服务器崩溃。 找到服务器的最大极限。找到最大的并发数,最大的承载时间。

 



在公司当中,一般做 给定指标的 这种压测 相对来说多一些。

另外,平时工作过程中,一般说压测 如果没有特殊说明,我们一般也都指的是第一种。

 


性能测试的一般步骤
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测试数据整理

如何准备100个用户token?

从数据库中导出token

将对应的数据放入到csv文件中。

??testuser.csv

 


根据业务场景创建对应的脚本

 

测试网站:http://47.100.175.62:3000/

测试场景:主要测试API



  1. 用户发布话题

  2. 用户修改话题


  1. 用户收藏话题


创建线程组,添加上面三个请求。三个请求之间需要上下游传参。

 

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对应的脚本

??性能脚本.jmx

 

现在要做100个并发,并发时间5分钟。

 

准备 token 文件

??testuser.csv

 




线程组设置

添加csv文件

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请求中使用变量来代替token

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设置对应的线程数

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在取样器错误后要执行的动作:



  • 继续: 继续运行

  • 启动下一个进程循环:结束当前正在运行的http请求,重新开始



  • 立即停止测试:如果出现一个错误,就会停止所有的运行

 



线程数:虚拟用户数。

Ramp-Up时间: 创建虚拟用户需要的时间。

循环次数: 设置为永远可以配合下面的 持续时间

启动延迟:延迟多少秒再运行

 


添加聚合报告

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练习

性能测试场景



  1. 20个人正在发帖

  2. 80个人正在回复这20个人发帖

持续时间为5分钟



创建SetUp线程组,设置发布话题请求

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beanshell 后置处理程序

// 设置 属性, 属性名为topic_id, bsh.args[0] 固定写法
props.put("topic_id",bsh.args[0]);

Beanshell 预处理程序

// 取到属性值,设置为变量, props.get("topic_id")从上游接口中获取设置的属性。
vars.put("topic_id",props.get("topic_id"));

附件

??多线程组压测.jmx

 

 

多线程传参在上面的例子不太适合性能测试的场景。



  1. setup线程组的所有线程 执行完成之后 才会运行 后面线程组中的内容

  2. 我们测性能 希望 发帖和回帖中间的间隔不要时间太长。


上面多线程传参 比较适合做 回复话题的异常场景测试

 


吞吐量控制器

平台上正常的业务场景:

平台上的用户在做各种各样的事情:

同一时间内容:

10用户在发帖

30用户在回帖

10用户浏览器话题



共有50个用户。创建线程组,设置50用户。

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添加吞吐量控制器

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Percent Executions: 百分比配置

10个用户在发帖:对应的百分比:10/50 = 0.2

所以吞吐量设置为 0.2

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Total Executions: 总数

10用户发帖: 设置总数 直接设置为10

 


准备数据

分别从数据库中 导出对应的user,topicid 数据。

??testuser.csv

??testid.csv

 

分别创建好对应的请求

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使用 csv数据文件中设置的变量

??测试计划-吞吐量控制期.jmx

 

 


执行压测



  1. 添加聚合报告--> 接口的总体数据

  2. 监控服务器--> 监控服务器的cpu,内存,网络,磁盘io

可以使用 top 命令监控服务器。

./nmon_x86_64_centos7 -f -s 1 -c 350

分析 聚合报告

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样本: 总共发送的请求数。

平均值: 平均响应时间 (毫秒)

中位数:正态分布对应数据

90%: 90%响应时间。

最小值: 最小响应时间

最大值: 最大响应时间

异常率: 出错的占比

吞吐量:服务器处理的能力, 2.7/sec 每秒处理2.7个请求



 

聚合报告 重点分析:



  1. 响应时间 不超过3秒。

  2. 错误率 最好是0%, 不超过 0.1%。


服务器重点分析:

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