如何精准识别真正的36k纯数据科学家：专业指南与技巧分享

　　毋庸置疑&＃xff0c;数据科学家是大数据时代最紧缺的人才。

　　但数据科学家究竟具备什么特质&＃xff1f;

1. 　　会编程的工程师声称自己是数据科学家&＃xff1b;
2. 　　会机器学习的码农觉得自己是数据科学家&＃xff1b;
3. 　　统计学博士也笃定自己是数据科学家。

　　今天&＃xff0c;必得哥将深度解剖新鲜职业&＃xff1a;

　　即使你是技术咖&＃xff0c;坐拥上述八般武艺&＃xff0c;还是可能做不了真正的数据科学家。

　　36K纯数据科学家与伪数据科学家的差别在哪里&＃xff1f;让我们来听听内行人怎么说。

　　真数据科学家

　　伪数据科学家

　　真数据科学家

　　伪数据科学家

　　真数据科学家

　　伪数据科学家

　　真数据科学家

　　伪数据科学家

　　数据科学家经常认为他们在一个相当流动的行业中工作&＃xff0c;并且有大量的跨领域行为。

　　大多数数据科学家具有编程、统计、机器学习等特定领域的经验。这意味着他们了解数据生成过程&＃xff0c;并可预测数据收集和处理过程中可能出现的问题。他们通常拥有与生俱来的好奇心&＃xff0c;喜欢解决难题&＃xff0c;并对特定领域能静下心来做一些研究。

　　目前的形势是&＃xff0c;数据科学的人才奇缺。美国招聘网站上“数据科学家”一栏总是打着“急聘”的标签。

　　很多人正在从经济学、心理学、数学等其他领域跳槽过来&＃xff0c;因为他们看到这个领域正在爆炸式增长&＃xff0c;钱多人少。

　　数据分析学家是最受商业界欢迎的专业人才类型之一&＃xff0c;某些拥有数据科学博士学位的顾问随随便便就能拿到30万美元的咨询费用&＃xff0c;有时甚至更多。

　　国内的年薪方面&＃xff0c;中国的数据科学家年薪约为30000美金&＃xff08;20万人民币&＃xff09;&＃xff0c;在全球范围目前算是比较低的&＃xff08;不及美国1/3&＃xff09;。但值得注意的是&＃xff0c;薪酬差距还是非常大的&＃xff0c;国内优秀的数据科学家年薪也能轻松过20万美金。