热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

教你安装CUDA

手把手教

1.背景

学习深度学习的话,肯定需要安装PyTorch和TensorFlow,安装这两个深度学习框架之前得安装CUDA.
CUDA是什么?
CUDA是一个并行计算平台和编程模型,能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。Nvidia官方提供的CUDA 库是一个完整的工具安装包,其中提供了 Nvidia驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。


2.安装过程

(1)选择安装版本:
首先打开自己电脑上的NVIDIA控制面板,点击系统信息

点击"组件"

这里显示的就是本机的版本,我这里是11.1.大部分电脑都可以向下兼容,所以也可以安装版本小于11.1的CUDA

(2) 到CUDA官网,点击这里

这里我选择的是10.1版本的CUDA

(3)根据自己情况进行选择,然后点击下载

(4)下载完成时,以管理员身份运行

(5)点击OK

(6)等待安装

(7)等待ing,兼容性检查

(8)点击同意

(9)选择自定义

(10)点击下一步

(11)新建文件夹,类似这种



(12)然后选择安装位置,前两个选择CUDA1,最后一个选择CUDA2,然后点击下一步

(13)勾选之后,然后点击Next

(14)等待安装

(15)点击下一步

(16)点击关闭

(17)检验是否安装成功
win + R,输入cmd打开Windows终端
输入

nvcc -V


附录:

参考自:B站"有幸遇见的上上"的视频



推荐阅读
  • 新手指南:在Windows 10上搭建深度学习与PyTorch开发环境
    本文详细记录了一名新手在Windows 10操作系统上搭建深度学习环境的过程,包括安装必要的软件和配置环境变量等步骤,旨在帮助同样初入该领域的读者避免常见的错误。 ... [详细]
  • 本文探讨了图像标签的多种分类场景及其在以图搜图技术中的应用,涵盖了从基础理论到实际项目实施的全面解析。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了 TensorFlow 的入门实践,特别是使用 MNIST 数据集进行数字识别的项目。文章首先解析了项目文件结构,并解释了各部分的作用,随后逐步讲解了如何通过 TensorFlow 实现基本的神经网络模型。 ... [详细]
  • 离线环境下的Python及其第三方库安装指南
    在项目开发中,有时会遇到电脑只能连接内网或完全无法联网的情况。本文将详细介绍如何在这种环境下安装Python及其所需的第三方库,确保开发工作的顺利进行。 ... [详细]
  • 尽管深度学习带来了广泛的应用前景,其训练通常需要强大的计算资源。然而,并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下(如ARM CPU)高效运行深度神经网络,特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]
  • 解决Anaconda安装TensorFlow时遇到的TensorBoard版本问题
    本文介绍了在使用Anaconda安装TensorFlow时遇到的“Could not find a version that satisfies the requirement tensorboard”错误,并提供详细的解决方案,包括创建虚拟环境和配置PyCharm项目。 ... [详细]
  • 解决TensorFlow CPU版本安装中的依赖问题
    本文记录了在安装CPU版本的TensorFlow过程中遇到的依赖问题及解决方案,特别是numpy版本不匹配和动态链接库(DLL)错误。通过详细的步骤说明和专业建议,帮助读者顺利安装并使用TensorFlow。 ... [详细]
  • 吴恩达推出TensorFlow实践课程,Python基础即可入门,四个月掌握核心技能
    量子位报道,deeplearning.ai最新发布了TensorFlow实践课程,适合希望使用TensorFlow开发AI应用的学习者。该课程涵盖机器学习模型构建、图像识别、自然语言处理及时间序列预测等多个方面。 ... [详细]
  • 如何用GPU服务器运行Python
    如何用GPU服务器运行Python-目录前言一、服务器登录1.1下载安装putty1.2putty远程登录 1.3查看GPU、显卡常用命令1.4Linux常用命令二、 ... [详细]
  • 本文详细介绍了C++标准模板库(STL)中各容器的功能特性,并深入探讨了不同容器操作函数的异常安全性。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何在Python中处理长数据的完全显示问题,包括numpy数组、pandas DataFrame以及tensor类型的完整输出设置。 ... [详细]
  • 计算机视觉初学者指南:如何顺利入门
    本文旨在为计算机视觉领域的初学者提供一套全面的入门指南,涵盖基础知识、技术工具、学习资源等方面,帮助读者快速掌握计算机视觉的核心概念和技术。 ... [详细]
  • 如何更换Anaconda和pip的国内镜像源
    本文详细介绍了如何通过国内多个知名镜像站(如北京外国语大学、中国科学技术大学、阿里巴巴等)更换Anaconda和pip的源,以提高软件包的下载速度和安装效率。 ... [详细]
  • 对于初学者而言,搭建一个高效稳定的 Python 开发环境是入门的关键一步。本文将详细介绍如何利用 Anaconda 和 Jupyter Notebook 来构建一个既易于管理又功能强大的开发环境。 ... [详细]
  • 精选10款Python框架助力并行与分布式机器学习
    随着神经网络模型的不断深化和复杂化,训练这些模型变得愈发具有挑战性,不仅需要处理大量的权重,还必须克服内存限制等问题。本文将介绍10款优秀的Python框架,帮助开发者高效地实现分布式和并行化的深度学习模型训练。 ... [详细]
author-avatar
看破红尘红尘看破_728
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有