将数据从sqlite导出到numpy数组

我不是程序员,我这样做纯粹是一种爱好..

我找到了一种方法来将numpy数组保存到sqlite数据库中

import sqlite3
import numpy

# Array of 4 columns and 100 rows
data = numpy.random.rand(100, 4)

# Create a sample database
cOnn= sqlite3.connect('sample.db')
cursor = conn.cursor()

# Create a new table with four columns
cursor.execute('''create table data (field1 real, field2 real, field3 real,    field4 real)''')
conn.commit()

# Insert the data array into the 'data' table
cursor.executemany('''insert into data values (?, ?, ?, ?)''', map(tuple,    data.tolist()))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

但我有一个问题,找到一种方法来反转过程..我想从numpy数组中的数据库加载数据..一些建议在哪里找到一个简单的例子？

只需获取所有值.这给你一个元组列表. np.array()带你回到原来的数组:

In [12]: cursor.execute('SELECT * from data')
Out[12]: 
In [13]: alist = cursor.fetchall()
In [14]: len(alist)
Out[14]: 100
In [15]: alist[0]
Out[15]: 
(0.3327498114993416,
 0.6164620040846208,
 0.5099007559772143,
 0.7808234554641948)
In [16]: data1 = np.array(alist)
In [17]: np.allclose(data, data1)
Out[17]: True

这是一个元组列表这一事实并不重要.它和列表一样好.