建设智慧城市，需要考虑哪几个方面？

事实上&＃xff0c;在人工智能技术持续突破的背景下&＃xff0c;智慧城市建设如火如荼地开展。我国智慧城市建设在网络安全、法律规制、数据共享以及产业和人才升级等领域仍然存在短板。为此&＃xff0c;建议从以下几方面着手加以改进&＃xff1a;

第一&＃xff0c;设立城市治理安全等级和风险预估机制。城市治理安全等级的设立将规范人工智能的实践和应用范围&＃xff0c;有效预防人工智能的“越界”风险&＃xff0c;进而有助于管理者有效利用人工智能技术&＃xff0c;趋利避害地推进智慧城市治理现代化。

第二&＃xff0c;加速完善人工智能技术应用的相关政策法规&＃xff0c;厘清各方权责。从具体应用环节来看&＃xff0c;智慧城市建设中的人工智能应用所涉及的领域广泛而精细。例如&＃xff0c;仅在智能医疗领域&＃xff0c;就涉及导诊、诊断、手术乃至护理等多个体系。其权责的明确不仅会推动医疗水平的进步&＃xff0c;而且有助于解决医患矛盾。

技术与规则总是相辅相成、相互促进的。详细规则的出现&＃xff0c;不是为了限制技术的进步&＃xff0c;而是为了让技术在秩序内合理发展。只有及时完善政策法规&＃xff0c;人工智能才能告别“野蛮生长”&＃xff0c;从而在每一个精细领域为市民提供便利。

第三&＃xff0c;明确政府引导、企业主导的发展方向&＃xff0c;别让政府在智慧城市治理中“唱独角戏”。一方面&＃xff0c;智慧城市要充分发挥市场的作用&＃xff0c;利用相关企业的技术经验&＃xff0c;促进技术实践化的发展。另一方面&＃xff0c;政府应制定明确的规章制度&＃xff0c;以防止相关企业在智慧城市建设中产生垄断。

第四&＃xff0c;推进人工智能技术和人才培养的双轮驱动。实现智慧城市的善治&＃xff0c;既要建立和完善智慧城市建设标准体系&＃xff0c;推进智慧城市社会化服务体系建设&＃xff0c;鼓励开发人工智能相关技术与应用&＃xff0c;又要采取多种方式培养服务于智慧城市建设的人才。可以说&＃xff0c;统筹技术创新、人才培养、企业责任、标准建设、部门协调、应急机制等流程&＃xff0c;增强智慧城市的技术动力&＃xff0c;构建人工智能技术从研发到应用的完整闭环&＃xff0c;才能更好地应对日趋多样化的需求和挑战。

人工智能技术融入智慧城市建设要因地制宜、因时制宜&＃xff0c;做到循序渐进、井然有序。通过技术应用和城市治理两个方面的提升&＃xff0c;推进城市治理的精细化和公共服务的精准化&＃xff0c;最终让未来城市的运转更加智慧&＃xff0c;并为市民生活带来更多便利。

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视&＃xff0c;均为前沿产业&＃xff0c;多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱&＃xff0c;在此为你推荐几篇优质好文&＃xff1a;
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