热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

简单了解Python3里的一些新特性

这篇文章主要介绍了简单了解Python3里的一些新特性,给大家总结一下Python3一些新的更方便的特性!希望你们看完后也能高效率的编写代码,需要的朋友可以参考下

概述

到2020年,Python2的官方维护期就要结束了,越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。其实在实际工作中,很多伙伴都还是在用Python2的思维写Python3的代码。给大家总结一下Python3一些新的更方便的特性!希望你们看完后也能高效率的编写代码

f-strings (3.6+)

在Python里面,我们经常使用format函数来格式化字符串,例如:

user = "Jane Doe"action = "buy"log_message = 'User {} has logged in and did an action {}.'.format(
 user,
 action)print(log_message)输出:User Jane Doe has logged in and did an action buy.

Python3里面提供了一个更加灵活方便的方法来格式化字符串,叫做f-strings。上面的代码可以这样实现:

user = "Jane Doe"action = "buy"log_message = f'User {user} has logged in and did an action {action}.'print(log_message)输出: User Jane Doe has logged in and did an action buy.

Pathlib (3.4+)

f-strings这个功能太方便了,但是对于文件路劲这样的字符串,Python还提供了更加方便的处理方法。Pathlib是Python3提供的一个处理文件路劲的库。例如:

from pathlib import Pathroot = Path('post_sub_folder')print(root)输出结果: post_sub_folder
path = root / 'happy_user'# 输出绝对路劲print(path.resolve())输出结果:/root/post_sub_folder/happy_user

Type hinting (3.5+)

静态与动态类型是软件工程中的一个热门话题,每个人都有不同的看法,Python作为一个动态类型语言,在Python3中也提供了Type hinting功能,例如:

def sentence_has_animal(sentence: str) -> bool:
 return "animal" in sentence
sentence_has_animal("Donald had a farm without animals")# True

Enumerations (3.4+)

Python3提供的Enum类让你很容就能实现一个枚举类型:

from enum import Enum, autoclass Monster(Enum):
  ZOMBIE = auto()
  WARRIOR = auto()
  BEAR = auto()print(Monster.ZOMBIE)输出: Monster.ZOMBIE

Python3的Enum还支持比较和迭代。

for monster in Monster:
  print(monster)输出: Monster.ZOMBIE   Monster.WARRIOR   Monster.BEAR

Built-in LRU cache (3.2+)

缓存是现在的软件领域经常使用的技术,Python3提供了一个lru_cache装饰器,来让你更好的使用缓存。下面有个实例:

import timedef fib(number: int) -> int:
  if number == 0: return 0
  if number == 1: return 1
  return fib(number-1) + fib(number-2)start = time.time()fib(40)print(f'Duration: {time.time() - start}s')# Duration: 30.684099674224854s

现在我们可以使用lru_cache来优化我们上面的代码,降低代码执行时间。

from functools import lru_cache@lru_cache(maxsize=512)def fib_memoization(number: int) -> int:
  if number == 0: return 0
  if number == 1: return 1
  return fib_memoization(number-1) + fib_memoization(number-2)start = time.time()fib_memoization(40)print(f'Duration: {time.time() - start}s')# Duration: 6.866455078125e-05s

Extended iterable unpacking (3.0+)

代码如下:

head, *body, tail = range(5)print(head, body, tail)输出: 0 [1, 2, 3] 4py, filename, *cmds = "python3.7 script.py -n 5 -l 15".split()print(py)print(filename)print(cmds)输出:python3.7
   script.py   ['-n', '5', '-l', '15']first, _, third, *_ = range(10)print(first, third)输出: 0 2

Data classes (3.7+)

Python3提供data class装饰器来让我们更好的处理数据对象,而不用去实现 init () 和 repr() 方法。假设如下的代码:

class Armor:
  def __init__(self, armor: float, description: str, level: int = 1):
    self.armor = armor    self.level = level    self.description = description  def power(self) -> float:
    return self.armor * self.level
armor = Armor(5.2, "Common armor.", 2)armor.power()# 10.4print(armor)# <__main__.Armor object at 0x7fc4800e2cf8>

使用data class实现上面功能的代码,这么写:

from dataclasses import dataclass@dataclassclass Armor:
  armor: float
  description: str
  level: int = 1
  def power(self) -> float:
    return self.armor * self.level
armor = Armor(5.2, "Common armor.", 2)armor.power()# 10.4print(armor)# Armor(armor=5.2, description='Common armor.', level=2)

Implicit namespace packages (3.3+)

通常情况下,Python通过把代码打成包(在目录中加入 init .py实现)来复用,官方给的示例如下:

sound/             Top-level package
   __init__.py        Initialize the sound package
   formats/         Subpackage for file format conversions
       __init__.py
       wavread.py
       wavwrite.py
       aiffread.py
       aiffwrite.py
       auread.py
       auwrite.py       ...
   effects/         Subpackage for sound effects
       __init__.py
       echo.py
       surround.py
       reverse.py       ...
   filters/         Subpackage for filters
       __init__.py
       equalizer.py
       vocoder.py
       karaoke.py

在Python2里,如上的目录结构,每个目录都必须有 init .py文件,一遍其他模块调用目录下的python代码,在Python3里,通过 Implicit Namespace Packages可是不使用__init__.py文件

sound/             Top-level package
   __init__.py        Initialize the sound package
   formats/         Subpackage for file format conversions
       wavread.py
       wavwrite.py
       aiffread.py
       aiffwrite.py
       auread.py
       auwrite.py       ...
   effects/         Subpackage for sound effects
       echo.py
       surround.py
       reverse.py       ...
   filters/         Subpackage for filters
       equalizer.py
       vocoder.py
       karaoke.py

结语

这里由于时间关系(确实挺忙)只列出了部分Python3的新功能,希望你在看了这篇文章以后,学以致用,写出更清晰更直观的代码!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。


推荐阅读
  • 本文介绍了解决Netty拆包粘包问题的一种方法——使用特殊结束符。在通讯过程中,客户端和服务器协商定义一个特殊的分隔符号,只要没有发送分隔符号,就代表一条数据没有结束。文章还提供了服务端的示例代码。 ... [详细]
  • 开发笔记:加密&json&StringIO模块&BytesIO模块
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了加密&json&StringIO模块&BytesIO模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。一、加密加密 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在给定的有序字符序列中插入新字符,并保持序列的有序性。通过示例代码演示了插入过程,以及插入后的字符序列。 ... [详细]
  • 关键词:Golang, Cookie, 跟踪位置, net/http/cookiejar, package main, golang.org/x/net/publicsuffix, io/ioutil, log, net/http, net/http/cookiejar ... [详细]
  • 在重复造轮子的情况下用ProxyServlet反向代理来减少工作量
    像不少公司内部不同团队都会自己研发自己工具产品,当各个产品逐渐成熟,到达了一定的发展瓶颈,同时每个产品都有着自己的入口,用户 ... [详细]
  • 个人学习使用:谨慎参考1Client类importcom.thoughtworks.gauge.Step;importcom.thoughtworks.gauge.T ... [详细]
  • [大整数乘法] java代码实现
    本文介绍了使用java代码实现大整数乘法的过程,同时也涉及到大整数加法和大整数减法的计算方法。通过分治算法来提高计算效率,并对算法的时间复杂度进行了研究。详细代码实现请参考文章链接。 ... [详细]
  • Java学习笔记之面向对象编程(OOP)
    本文介绍了Java学习笔记中的面向对象编程(OOP)内容,包括OOP的三大特性(封装、继承、多态)和五大原则(单一职责原则、开放封闭原则、里式替换原则、依赖倒置原则)。通过学习OOP,可以提高代码复用性、拓展性和安全性。 ... [详细]
  • Go GUIlxn/walk 学习3.菜单栏和工具栏的具体实现
    本文介绍了使用Go语言的GUI库lxn/walk实现菜单栏和工具栏的具体方法,包括消息窗口的产生、文件放置动作响应和提示框的应用。部分代码来自上一篇博客和lxn/walk官方示例。文章提供了学习GUI开发的实际案例和代码示例。 ... [详细]
  • Go Cobra命令行工具入门教程
    本文介绍了Go语言实现的命令行工具Cobra的基本概念、安装方法和入门实践。Cobra被广泛应用于各种项目中,如Kubernetes、Hugo和Github CLI等。通过使用Cobra,我们可以快速创建命令行工具,适用于写测试脚本和各种服务的Admin CLI。文章还通过一个简单的demo演示了Cobra的使用方法。 ... [详细]
  • r2dbc配置多数据源
    R2dbc配置多数据源问题根据官网配置r2dbc连接mysql多数据源所遇到的问题pom配置可以参考官网,不过我这样配置会报错我并没有这样配置将以下内容添加到pom.xml文件d ... [详细]
  • 第四章高阶函数(参数传递、高阶函数、lambda表达式)(python进阶)的讲解和应用
    本文主要讲解了第四章高阶函数(参数传递、高阶函数、lambda表达式)的相关知识,包括函数参数传递机制和赋值机制、引用传递的概念和应用、默认参数的定义和使用等内容。同时介绍了高阶函数和lambda表达式的概念,并给出了一些实例代码进行演示。对于想要进一步提升python编程能力的读者来说,本文将是一个不错的学习资料。 ... [详细]
  • Python SQLAlchemy库的使用方法详解
    本文详细介绍了Python中使用SQLAlchemy库的方法。首先对SQLAlchemy进行了简介,包括其定义、适用的数据库类型等。然后讨论了SQLAlchemy提供的两种主要使用模式,即SQL表达式语言和ORM。针对不同的需求,给出了选择哪种模式的建议。最后,介绍了连接数据库的方法,包括创建SQLAlchemy引擎和执行SQL语句的接口。 ... [详细]
  • Java自带的观察者模式及实现方法详解
    本文介绍了Java自带的观察者模式,包括Observer和Observable对象的定义和使用方法。通过添加观察者和设置内部标志位,当被观察者中的事件发生变化时,通知观察者对象并执行相应的操作。实现观察者模式非常简单,只需继承Observable类和实现Observer接口即可。详情请参考Java官方api文档。 ... [详细]
  • 数组的排序:数组本身有Arrays类中的sort()方法,这里写几种常见的排序方法。(1)冒泡排序法publicstaticvoidmain(String[]args ... [详细]
author-avatar
周七2602930253
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有