基于Maven引入Hadoop包报Missingartifactjdk.tools:jdk.tools:jar:1.6

本文详细介绍了如何在Java Web服务器上部署音视频服务，并提供了完整的验证流程。以AnyChat为例，这是一款跨平台的音视频解决方案，广泛应用于需要实时音视频交互的项目中。通过具体的部署步骤和测试方法，确保了音视频服务的稳定性和可靠性。 ... [详细]

Hadoop 2.6 主要由 HDFS 和 YARN 两大部分组成，其中 YARN 包含了运行在 ResourceManager 的 JVM 中的组件以及在 NodeManager 中运行的部分。本文深入探讨了 Hadoop 2.6 日志文件的解析方法，并详细介绍了 MapReduce 日志管理的最佳实践，旨在帮助用户更好地理解和优化日志处理流程，提高系统运维效率。 ... [详细]

本文深入解析了Presto这一高效的即席查询引擎，详细探讨了其架构设计及其优缺点。Presto通过内存到内存的数据处理方式，显著提升了查询性能，相比传统的MapReduce查询，不仅减少了数据传输的延迟，还提高了查询的准确性和效率。然而，Presto在大规模数据处理和容错机制方面仍存在一定的局限性。本文还介绍了Presto在实际应用中的多种场景，展示了其在大数据分析领域的强大潜力。 ... [详细]

【clienteclipse集群提交运行】：客户端eclipse集群提交mapreduce代码1.需求：在master:8088上，有客户 ... [详细]

Eclipse安装教程：解决Genymotion配置中的疑难杂症 ... [详细]

在Java Web服务开发中，Apache CXF 和 Axis2 是两个广泛使用的框架。CXF 由于其与 Spring 框架的无缝集成能力，以及更简便的部署方式，成为了许多开发者的首选。本文将详细介绍如何使用 CXF 框架进行 Web 服务的开发，包括环境搭建、服务发布和客户端调用等关键步骤，为开发者提供一个全面的实践指南。 ... [详细]

在本地环境中部署了两个不同版本的 Flink 集群，分别为 1.9.1 和 1.9.2。近期在尝试启动 1.9.1 版本的 Flink 任务时，遇到了 TaskExecutor 启动失败的问题。尽管 TaskManager 日志显示正常，但任务仍无法成功启动。经过详细分析，发现该问题是由 Kafka 版本不兼容引起的。通过调整 Kafka 客户端配置并升级相关依赖，最终成功解决了这一故障。 ... [详细]

本文详细探讨了HBase 1.2.6版本中Java API的高级应用，重点介绍了过滤器的使用方法和实际案例。首先，文章对几种常见的HBase过滤器进行了概述，包括列前缀过滤器（ColumnPrefixFilter）和时间戳过滤器（TimestampsFilter）。此外，还详细讲解了分页过滤器（PageFilter）的实现原理及其在大数据查询中的应用场景。通过具体的代码示例，读者可以更好地理解和掌握这些过滤器的使用技巧，从而提高数据处理的效率和灵活性。 ... [详细]

在构建高可用性的Spark分布式集群过程中，确保所有节点之间的无密码登录是至关重要的一步。通过在每个节点上生成SSH密钥对（使用 `ssh-keygen -t rsa` 命令并保持默认设置），可以实现这一目标。此外，还需将生成的公钥分发到所有节点的 `~/.ssh/authorized_keys` 文件中，以确保节点间的无缝通信。为了进一步提升集群的稳定性和性能，建议采用负载均衡和故障恢复机制，并定期进行系统监控和维护。 ... [详细]

HBase客户端Table类中getRpcTimeout方法的应用与编程实例解析 ... [详细]

随着最后一台设备的下线，标志着超过10PB的HBase数据迁移项目顺利完成。目前，新的集群已在新机房稳定运行超过两个月，监控数据显示，新集群的查询响应时间显著降低，系统稳定性大幅提升。此外，数据消费的波动也变得更加平滑，整体性能得到了显著优化。 ... [详细]

hadoop3.1.2安装完成后的第一个实操示例程 ... [详细]

文章目录一.实验目的二.实验内容三.实验步骤及结果分析 1.基于ubuntukylin14.04(7)版本，安装hadoop-eclipse-kepler-plugi ... [详细]

本文整理了Java中org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.MultipleInputs.addInputPath()方法的一些代码 ... [详细]

本文深入解析了通过JDBC实现ActiveMQ消息持久化的机制。JDBC能够将消息可靠地存储在多种关系型数据库中，如MySQL、SQL Server、Oracle和DB2等。采用JDBC持久化方式时，数据库会自动生成三个关键表：`activemq_msgs`、`activemq_lock`和`activemq_ACKS`，分别用于存储消息数据、锁定信息和确认状态。这种机制不仅提高了消息的可靠性，还增强了系统的可扩展性和容错能力。 ... [详细]