记一次MySql千万级数据量单表按日分组查询平均值的优化遇到的各种问题

1、单表千万级数据量 子查询 where  in 要比 where exists 快（查询时间差了100倍）

2、需要对datetime类型进行group by时（众所周知，函数不走索引），把日期的值拆分，比如要按日进行分组，则增加字段int 存放yyyyMMdd（为什么不是varchar，尽量用int等小字节，加快速度）

3、数据量不大的临时表的存储引擎用engine=MEMORY ，优化效果很明显。数据量太大的不建议，因为很吃内存，内存不够数据可能会丢失数据或者中断存储过程

4、truncate是先执行drop操作，然后再执行create操作，执行完成后会恢复初始的表空间。（找资料时看到有文章说对于临时表要先truncate再drop，差点被坑死，故有此一记）

更优的方法当然是把数据放到nosql/newsql里去，奈何领导不同意，只能先从数据库层面入手了。