计算机视觉_《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》PDF+《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》PDF

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《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF，带书签，347页。
《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》PDF，带书签，373页。
配套源代码。

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《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》

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《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpenCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。

《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器等等。面向对深度学习技术感兴趣、但是相关基础知识较为薄弱或者零基础的读者。
两个版本的高清PDF，287页，带书签目录，文字可以复制。
如图：