作者:邹昕明 | 来源:互联网 | 2023-09-24 18:47
##由于逻辑回归解决的是分类问题,而且是二分类,因此定义损失函数时也要有两类#1)如果y1(p≥0.5),p越小,损失函数越大;#2)如果y0(p≤0.5),p越大,损失函数越大;
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# 由于逻辑回归解决的是分类问题,而且是二分类,因此定义损失函数时也要有两类
# 1)如果 y = 1(p ≥ 0.5),p 越小,损失函数越大;
# 2)如果 y = 0(p ≤ 0.5),p 越大,损失函数越大;
# 模型变形:
# 最终的损失函数模型:
# 该模型不能优化成简单的数学表达式,只能使用梯度下降法求解;
机器学习:逻辑回归(损失函数)