机器学习逻辑回归简介小白笔记

逻辑回归&＃xff08;Logistics Regression&＃xff09;是机器学习中的一种分类模型&＃xff0c;逻辑回归是一种分类算法&＃xff0c;虽然名字中带有回归&＃xff0c;但是它与回归之间有一定的区别。由于算法的简单和高效&＃xff0c;在实际中应用非常广泛。

1.1 逻辑回归的应用场景

1.2 逻辑回归的原理

1.2.1 输入

1.2.2 激活函数

1.3 损失以及优化

1.3.1 损失

逻辑回归的损失&＃xff0c;称之为对数似然损失&＃xff0c;公式如下&＃xff1a;

1.3.2 优化

1.4 逻辑回归API

1.5 案例&＃xff1a;癌症分类预测-良/恶性乳腺癌肿瘤预测

1.5.1 数据介绍

数据下载地址

1.5.2 使用Jupyter实现流程

Jupyter如何使用可参考 此博客&＃xff1a;python jupyter的安装使用