Java中如何根据照片定位你的位置

这篇文章很早之前就想写的&＃xff0c;奈何本人比较懒 。本周三在朋友圈看到一位名为Lex Python大佬发表过关于这方面的文章&＃xff0c;也因为最近思想上有了很深的觉悟&＃xff0c;总想记录一些走过的路。与其说些写技术博客&＃xff0c;我更倾向于记录知识。

本文没有什么过深的东西&＃xff0c;很简单的小知识&＃xff0c;适用各行业的同学们。各位看官看看即可&＃xff0c;增加一下安全和隐私意识&＃xff0c;虽说互联网时代没有隐私可言&＃xff0c;但是可以通过一些操作来避免。接下来说一下作死小能手约翰·迈克菲&＃xff0c;通过他的故事知道安全和隐私的重要性。

杀毒软件之父“约翰·迈克菲”的传奇人生&＃xff01;

约翰·迈克菲传奇的一生在2021年6月29日落下了帷幕&＃xff0c;但是关于他的作死事迹至今还在流传。下面我简略的说一下&＃xff0c;详细的情况我们可以找度娘咨询一下。

20世纪60年代末&＃xff0c;他在麦卡菲在一家公司中学会了有关早期计算机的基本知识。在38岁之前不务正业&＃xff0c;与毒品和酒精为伴。经历过一些打击&＃xff0c;迈克菲痛定思痛戒毒&＃xff0c;痛改前非&＃xff0c;老老实实的当起程序员。

在这个阶段通过他的技术和头脑&＃xff0c;发明了全球第一款商用的杀毒软件McAfee&＃xff0c;最开始是免费&＃xff0c;因为挣不到钱。靠着自己手段和歪招&＃xff0c;娶白富美&＃xff0c;当上总经理、出任CEO走上人生巅峰。也许生活的太安逸舒适&＃xff0c;追求刺激&＃xff0c;玩上各种极限危险运动&＃xff0c;结果一次意外自己侄子摔死了。

他最有名的一次作死是在2012年——因涉嫌谋杀遭到中美洲小国伯利兹的通缉。 当时迈克菲大爷正在伯利兹一个小镇上当着土皇帝。他买下了一大片土地&＃xff0c;在那儿和7个妹子住一起鬼混。不仅如此&＃xff0c;他甚至还花钱把当地警察收编成了私人部队。伯利兹政府怀疑他在偷偷制造冰毒&＃xff0c;曾派特种部队突袭过他家&＃xff0c;但却没找到违禁药物。

就在这节骨眼上&＃xff0c;迈克菲大爷的邻居被枪杀了。伯利兹政府说他有重大杀人嫌疑&＃xff0c;而迈克菲大爷则说自己遭到了陷害。 当警方上门逮捕他的时候&＃xff0c;迈克菲大爷在后院沙滩上挖了个坑把自己埋进去躲过了搜查。随后他带着女朋友坐小船逃到了邻国危地马拉。

就在这么狼狈的时候&＃xff0c;迈克菲大爷也没忘记作死。他不仅发博客嘲笑伯利兹政府&＃xff0c;还找来了记者和自己一起体验流亡生活。 没想到那记者是个猪队友&＃xff0c;他不但把跟迈克菲大爷的合照发到网上&＃xff0c;还说“大家快看&＃xff0c;迈克菲和我在一起噢&＃xff01;”(一边逃亡一边浪)&＃xff0c;

网友们一查照片信息&＃xff0c;发现里面居然连GPS定位数据都有。数据显示拍照的地点就在危地马拉的一处海边。 警察闻讯赶过去一搜&＃xff0c;发现迈克菲大爷果然躲在那里&＃xff0c;于是就把他抓了起来。(好家伙&＃xff0c;直呼网友内行啊)

约翰·迈克菲的故事告诉我们两件事 &＃xff0c;第一件事不作不会死&＃xff0c;远离猪队友。第二件事本文正题消除掉Exif信息。

为什么通过一张照片就可以定位到拍照者的准确位置&＃xff0c;其实关键在于照片文件里有一个名叫EXIF信息。他其实专门为数码相机照片设计的。用于记录照片的属性和拍摄数据。下面通过代码(技术手段)展示一下EXIF信息&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

先说配置部分&＃xff0c;用Java控制台工程即可&＃xff0c;我用的AS控制台工程&＃xff0c;建议用IntelliJ IDEA。我是为了省事有现成的编译器就没有用IntelliJ IDEA。我用的是gradle方式作为远程依赖&＃xff0c;maven同理。

我熟悉gradle依赖方式&＃xff0c;看文档好像metadata-extractor-2.16.0只支持maven&＃xff0c;于是把开源项目clone 下来编译成jar放在lib下作为依赖。xmpcore:6.0.6和metadata是配套的需要远程依赖&＃xff0c;http请求api方面用的成熟的第三方框架okhttp3。依赖如下图所示&＃xff1a;

package com.example.exif;import com.drew.imaging.ImageMetadataReader;
import com.drew.metadata.Directory;
import com.drew.metadata.Metadata;
import com.drew.metadata.Tag;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import okhttp3.Call;
import okhttp3.Callback;
import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;public class ReadExifPhoto {public static void main(String[] args) {File file &＃61; new File("/Users/sky/Downloads/IMG_20210706_172959.jpg");try {Metadata metadata &＃61; ImageMetadataReader.readMetadata(file);for (Directory directory : metadata.getDirectories()) {for (Tag tag : directory.getTags()) {System.out.print(tag.getTagName() &＃43; " --> ");System.out.println(tag.getDescription());}if (directory.hasErrors()) {for (String error : directory.getErrors()) {System.err.println("ERROR: " &＃43; error);}}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}

控制台输出信息如下内容&＃xff0c;我对关键的信息加上注释。详细的每一条属性需要找一下度娘了&＃xff0c;我也记不住属性很多&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

> Task :lib:ReadExifPhoto.main()
Compression Type --> Baseline
Data Precision --> 8 bits
Image Height --> 3472 pixels //图片高度 单位(px)
Image Width --> 4624 pixels //图片宽度 单位(px)
Number of Components --> 3
Component 1 --> Y component: Quantization table 0, Sampling factors 2 horiz/2 vert
Component 2 --> Cb component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert
Component 3 --> Cr component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert
Version --> 1.1
Resolution Units --> none
X Resolution --> 1 dot
Y Resolution --> 1 dot
Thumbnail Width Pixels --> 0
Thumbnail Height Pixels --> 0
Image Width --> 4624 pixels
Model --> Redmi Note 8 Pro //拍摄手机型号
Image Height --> 3472 pixels
Orientation --> Right side, top (Rotate 90 CW)
Date/Time --> 2021:07:06 17:30:00 //拍摄照片时间
Make --> Xiaomi //拍摄手机厂商 &＃xff0c;小米手机
F-Number --> f/1.9
Focal Length --> 5.4 mm
Exposure Time --> 9999/500000 sec
Flash --> Flash did not fire
Unknown tag (0x9999) --> {"mirror":false,"sensor_type":"rear","Hdr":"auto","OpMode":36869}
ISO Speed Ratings --> 396
Unknown tag (0x8895) --> 0
Exif Image Height --> 3472 pixels
Exif Image Width --> 4624 pixels
Aperture Value --> f/1.9
Shutter Speed Value --> 49.5 sec
Sub-Sec Time --> 549
GPS Latitude Ref --> N //北纬
GPS Latitude --> 39° 58&＃39; 31.89" //纬度
GPS Longitude Ref --> E //东经
GPS Longitude --> 116° 20&＃39; 42.77" //经度
GPS Time-Stamp --> 09:29:59.000 UTC
GPS Date Stamp --> 2021:07:06
XMP Value Count --> 1
Number of Tables --> 4 Huffman tables
Detected File Type Name --> JPEG //图片类型
Detected File Type Long Name --> Joint Photographic Experts Group
Detected MIME Type --> image/jpeg
Expected File Name Extension --> jpg
File Name --> IMG_20210706_172959.jpg //拍摄图片文件名
File Size --> 6556702 bytes //图片文件大小 转换一下大约6.6mb
File Modified Date --> 星期二 七月 06 17:30:46 &＃43;08:00 2021


从上面可以获取到关键一点GPS定位信息&＃xff0c;从控制台得知E116° 20’ 42.77&＃xff0c;N 39° 58’ 31.89, 这个信息是不能直接被使用&＃xff0c;需要进行一次转换才能找到真正位置信息。

在数学中&＃xff0c;表示角度的度、分、秒分别使用°、′、″符号进行表示。1°&＃61;60′&＃xff0c;1′&＃61;60″ &＃xff0c;1°&＃61;3600″。下面的转换工具代码如下&＃xff1a;

/*** 经纬度坐标格式转换* &＃64;param Gps*/private static double conversionUtil(String Gps) {String du &＃61; Gps.split("°")[0].replace(" ", "");String fen &＃61; Gps.split("°")[1].split("&＃39;")[0].replace(" ", "");String miao &＃61; Gps.split("°")[1].split("&＃39;")[1].replace(" ", "").replace("\"", "");return Double.parseDouble(du)&＃43;Double.parseDouble(fen)/60 &＃43; Double.parseDouble(miao)/3600;}System.out.println("得到的纬度数据为&＃xff1a;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;"&＃43;conversionUtil("39° 58&＃39; 31.89"));System.out.println("得到的经度数据为&＃xff1a;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;"&＃43;conversionUtil("116° 20&＃39; 42.77"));Console log 输出&＃xff1a;得到的纬度数据为&＃xff1a;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;39.975525000000005
得到的经度数据为&＃xff1a;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;116.34521388888888

得到了真实的gps定位地址&＃xff0c;接下来应该去百度地图或者高德地图找到详细的地理信息。这里我才用的是高德开放平台逆地理web api方式 &＃xff0c;详细调用高德api 需要看下文档&＃xff0c;文档内容如下&＃xff1a;地理/逆地理编码-API文档-开发指南-Web服务 API | 高德地图API


//演示代码如下&＃xff0c;高德key是我自己申请的 &＃xff0c;大家拿去用真实有效。
//也可以用自己申请后的参数。请求上限每天600次&＃xff0c;谨慎使用private static void sendGetRequest(){String url &＃61; "http://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key&＃61;adbda67c40bbe332e1d18b5ddb03d721&location&＃61;116.345214,39.975525&radius&＃61;500&extensions&＃61;base&batch&＃61;false&roadlevel&＃61;1";OkHttpClient okHttpClient &＃61; new OkHttpClient();final Request request &＃61; new Request.Builder().url(url).get()//默认就是GET请求&＃xff0c;可以不写.build();Call call &＃61; okHttpClient.newCall(request);call.enqueue(new Callback() {&＃64;Overridepublic void onFailure(Call call, IOException exception) {System.err.println(exception);}&＃64;Overridepublic void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {System.out.println( "onResponse: " &＃43; response.body().string());}});}


formatted_address字段就是根据gps得到有效地址信息了。因为计算方式略有不同&＃xff0c;我的真实的地址和高德给的略有差异。所以你还是找不到我&＃xff08;手动滑稽&＃xff09;&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01; 代码内容到此结束


{"status": "1","regeocode": {"addressComponent": {"city": [],"province": "北京市","adcode": "110108","district": "海淀区","towncode": "110108008000","streetNumber": {"number": "22号","location": "116.344753,39.975785","direction": "西北","distance": "48.7649","street": "知春路"},"country": "中国","township": "北太平庄街道","businessAreas": [{"location": "116.339877,39.965569","name": "大钟寺村","id": "110108"}],"building": {"name": [],"type": []},"neighborhood": {"name": [],"type": []},"citycode": "010"},"formatted_address": "北京市海淀区北太平庄街道知春路22号知春路22号院"},"info": "OK","infocode": "10000"
}

你的位置是怎么泄露的呢&＃xff1f;

满足以下三个条件就会泄露位置&＃xff1a;

• 打开手机GPS定位

• 拍照设置成保存地理位置

• 拍照后发送原图。因此如果我们对症下药注意这几个方面&＃xff0c;照片的信息安全会大大提高。

只要对图片经过压缩&＃xff0c;用PS修改等操作后&＃xff0c;该图片的EXIF信息可能就不存在了。朋友圈我们经常用&＃xff0c;一般情况下腾讯会对微信朋友圈、公众号的推文里的图片进行压缩&＃xff0c;保护个人隐私。建议朋友圈不要发原图&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01; 小姐姐们一点也不担心因为你们都是美美的&＃xff0c;完全不用担心图片exif信息泄露。

• 安卓系统&＃xff1a;以小米手机为例&＃xff0c;进入相机设置–关闭保存地理位置信息(开口一句国粹&＃xff0c;好像我的保存地理位置信息一直都没关过&＃xff0c;我好方 (&＃xff5e;&＃xffe3;(OO)&＃xffe3;)ブ)

• 苹果IOS系统&＃xff1a;隐私权–定位服务–相机&＃xff08;永不&＃xff09;

• 不认识的人坚决不提供任何缘由的高清原图&＃xff0c;防止获取你的位置信息

• 发布教程、攻略、贴吧的图片应稍加处理再发布

• 不对我国军事等敏感信息等以任何形势提供拍摄(例如铁路线上运送军事武器等)

有一次妹子问我&＃xff0c;你怎么知道我在那个位置 &＃xff0c;现在你应该知道了吧 &＃xff0c;希望你看不到&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;