MVC 框架
MVC 模式是软件工程中的一种软件架构模式&＃xff0c;可以把软件系统分为三个基本部分&＃xff1a;
- 模型&＃xff08;Model&＃xff09;&＃xff0c;编写程序应有的功能&＃xff08;实现算法等等&＃xff09;、进行数据管理和数据库设计&＃xff0c;。
- 视图&＃xff08;View&＃xff09;&＃xff0c;界面设计人员进行图形界面设计。
- 控制器&＃xff08;Controller&＃xff09;&＃xff0c;负责转发请求&＃xff0c;对请求进行处理。
比较知名的 MVC 框架有 SpringMVC&＃xff0c;是一种基于请求驱动类型的轻量级 Web 框架&＃xff0c;目的是帮助我们后端程序员简化开发。
我个人喜欢的还有一个更轻量级的 JFinal&＃xff0c;国人开发的&＃xff0c;基于 Java 语言的极速 WEB &＃43; ORM 框架&＃xff0c;其核心设计目标是开发迅速、代码量少、学习简单、功能强大、轻量级、易扩展、Restful&＃xff0c;小型项目我都会选择使用 JFinal&＃xff0c;很方便。
IoC 框架
可实现依赖注入/控制反转的框架&＃xff0c;Spring 框架就是为此而生的。
ORM 框架
对象关系映射&＃xff08;Object Relational Mapping&＃xff09;是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据&＃xff0c;将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。
MyBatis 是目前最流行的 ORM 框架&＃xff0c;能够屏蔽底层的数据库操作细节&＃xff0c;减少大量的模板代码&＃xff0c;并且能够支持分布式特性。
为了在服务层面统一解决分库分表、读写分离、故障恢复等问题&＃xff0c;就需要一种数据库中间件&＃xff0c;MyCat 是最知名的一种。
MyCat 是基于 Java 语言编写的数据库中间件&＃xff0c;是一个实现了 MySQL 协议的服务器&＃xff0c;前端用户可以把它看作是一个数据库代理&＃xff0c;用 MySQL 客户端工具和命令行访问&＃xff0c;后端可以用 MySQL 原生协议与多个 MySQL 服务器通信&＃xff0c;也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信&＃xff0c;其核心功能是分库分表&＃xff0c;配合数据库的主从模式还可实现读写分离&＃xff0c;非常强大。
缓存框架
缓存通常用来解决热点数据的访问问题&＃xff0c;可以提高数据的查询效率&＃xff0c;尤其是在高并发的服务中&＃xff0c;将持久层的数据加载到缓存中&＃xff0c;可以避免数据库被大量请求击垮。使用频率最高的缓存框架就是 Redis&＃xff0c;没有之一&＃xff0c;Memcached 相对来说也比较常用。
Redis 是互联网技术领域中使用最广泛的缓存中间件&＃xff0c;它是 Remote Dictionary Service 三个单词中加粗字母的组合。你别说&＃xff0c;组合起来后念着挺自然的。
Redis 以超高的性能、完美的文档、简洁的源码著称&＃xff0c;国内外很多大型互联网公司都在用&＃xff0c;比如说阿里、腾讯、GitHub、Stack Overflow 等等。它的版本更新非常的快&＃xff0c;功能也越来越强大&＃xff0c;最初只是用来作为缓存数据库&＃xff0c;现在已经可以用它来实现消息队列了。
可以这么说吧&＃xff0c;掌握 Redis 已经变成了一项 Java 后端程序员必须具备的基础技能。
数据库
绝大多数的业务数据都需要持久化存储到数据库中&＃xff0c;主流的关系型数据库有 MySQL 和 Oracle。
MySQL 和 Oracle 现在都隶属于甲骨文公司&＃xff0c;这家公司的产品很牛逼&＃xff0c;CEO 拉里埃尔森也很牛逼&＃xff0c;和史蒂夫乔布斯是铁哥们。Oracle 相对 MySQL 更沉重一些&＃xff0c;属于企业级应用。而 MySQL 是开源的&＃xff0c;性能又给力&＃xff0c;所以近些年来市场占用率已经飙升到了第一位&＃xff0c;甩开 Oracle 两条街。
主流的非关系型数据库有 MongoDB 和 HBase&＃xff0c;后者主要用于数据库领域。
MongoDB 是一个基于分布式的文件存储数据库&＃xff0c;旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它将数据存储为一个文档&＃xff08;类似于 JSON 对象&＃xff09;&＃xff0c;数据结构由键值对组成&＃xff0c;类似于 Java 中的 Map&＃xff0c;通过 key 的方式访问起来效率就高得多&＃xff0c;对吧&＃xff1f;这也是 MongoDB 最重要的特点。
搜索框架
目前用得比较多的开源软件有 Solr 和 Elasticsearch&＃xff0c;主要用于全文检索和各种数据维度的查询&＃xff0c;后者逐渐成为搜索引擎的主流开源方案。
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎&＃xff0c;能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心&＃xff0c;它集中存储您的数据&＃xff0c;帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
消息队列
目前使用得比较普遍的消息队列有&＃xff0c;基于日志设计的 Kafka&＃xff0c;重事务的 RabbitMQ。对消息丢失不是特别敏感的话&＃xff0c;选择 Kafka 可以获得更高的性能。
Kafka 由 Scala 和 Java 编写&＃xff0c;目的是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”&＃xff0c;使得它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。
RabbitMQ 的主要特点在于健壮性好、易于使用、高性能、高并发、集群易扩展&＃xff0c;以及强大的开源社区支持。
文件存储
文件存储需要满足的特性有&＃xff1a;可靠性、容灾性、稳定性&＃xff0c;能够保证文件不轻易丢失&＃xff0c;还能在出现事故的时候提供回滚方案。Hadoop 的 HDFS 是目前最常用的分布式文件存储方案。
除此之外&＃xff0c;还有一个开源的轻量级分布式文件系统——FastDFS&＃xff0c;可以解决大数据量存储和负载均衡等问题。特别适合以中小文件&＃xff08;建议范围&＃xff1a;4KB 单点登录
简称为 SSO&＃xff0c;目前很多网站都实现了单点登录&＃xff0c;当用户登录时&＃xff0c;就可以获取所有系统的访问权限&＃xff0c;不用对每个单一系统都逐一登录。
推荐一个还不错的分布式单点登录框架——xxl-sso&＃xff0c;开源的。
统一配置中心
常见的有 properties、YAML 文件&＃xff0c;就是可以不修改代码只修改配置文件就能够让整个项目区分开发、测试、生产环境。
YAML 语言&＃xff08;发音 /ˈjæməl/ &＃xff09;的设计目标&＃xff0c;就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。
对于较复杂的数据结构来说&＃xff0c;YAML 远远优于 properties&＃xff0c;可以使用冒号加缩进的方式代表层级&＃xff08;属性&＃xff09;关系&＃xff0c;使用短横杠(-)代表数组元素。
服务治理框架
随着互联网的发展&＃xff0c;网站应用的规模不断扩大&＃xff0c;常规的垂直应用架构已无法应对&＃xff0c;分布式服务架构以及流动计算架构势在必行&＃xff0c;亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架&＃xff0c;提供了三大核心能力&＃xff1a;面向接口的远程方法调用&＃xff0c;智能容错和负载均衡&＃xff0c;以及服务自动注册和发现。
统一调度中心
定时调度是一个非常普遍的场景&＃xff0c;比如说定时去备份数据库&＃xff0c;刷新订单状态等。可以依赖 Linux 的 Cron 机制&＃xff0c;以及 Java 的 Quartz 框架。
工具型软件 Cron 是一款类 Unix 操作系统下的基于时间的任务管理系统。用户可以通过 Cron 在固定时间、日期、间隔下&＃xff0c;运行定期任务&＃xff08;可以是命令和脚本&＃xff09;。我最经常用的&＃xff0c;就是通过 Cron 来备份 MySql 数据库。
Quartz 可以用来创建或简单或复杂的调度时间表&＃xff0c;执行 Java 下任意数量的作业。
日志服务
日志是生产环境不可缺少的产物&＃xff0c;能够为线上服务提供快速记录、定位、排查问题的来源。常用的日志框架有 Log4j 和 LogBack。
Log4j 通常和 SLF4J 配合起来一起使用&＃xff0c;SLF4J 是简单日记门面&＃xff08;simple logging Facade for Java&＃xff09;的意思&＃xff0c;为各种 log API 提供了一个简单的统一接口&＃xff0c;从而使得 Java 后端程序员能够在部署的时候配置自己希望的日志实现。
LogBack 和 Log4j 是同一个大神写的&＃xff08;作者对 Log4j 的性能不满意&＃xff09;&＃xff0c;Spring Boot 默认使用的日志框架是LogBack。
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