求最大公共子串,常见的做法是使用矩阵。假设有字符串:abcdefg和字符串abcd,则可构成如下矩阵。
a b c d e f g a 1 0 0 0 0 0 0 b 0 1 0 0 0 0 0 c 0 0 1 0 0 0 0 d 0 0 0 1 0 0 0
对两个字符串的每一项都进行比较,若匹配则该项为1,不匹配则为0。然后求出对角线最长为1的那一段序列,即为最大公共子串。看上面的分开,似乎得使用二维数组了,在两个字符串都较大的情况下不是很划算,是否可以进一步优化?
可以,需要改变一下策略,如果该项匹配,则该项的值为再设为1,而是其对角线a[i-1, j-1](i > 1 && j > 1)的值+1,这样便可以只使用一个一维数组。
以一个字符串作为“行”,另一个作为“列”,比较两个字符串各项的值,用另外一个变量记录数组的最大值和字符串的起始位置。代码如下:
function LCS(str1, str2) { if (str1 === "" || str2 === "") { return ""; } var len1 = str1.length; var len2 = str2.length; var a = new Array(len1); var maxLen = 0; var maxPos = 0; for (var i = 0; i= 0; j--) {//列 if (str1.charAt(j) == str2.charAt(i)) { if (i === 0 || j === 0) { a[j] = 1; } else { a[j] = a[j - 1] + 1; } } else { a[j] = 0; } if (a[j] > maxLen) { maxLen = a[j]; maxPos = j; } } } return str1.substr(maxPos - maxLen + 1, maxLen); }
但代码其实并不是最优的,为什么?因为上面的写法必须等待两层循环都完成。有没有相对更快一些的方法呢?
设有字符串a、b,其长度分别为len1、len2,其公共字子串一定是 <= Math.min(len1, len2),而且子串必定连续,且一定是a、b的子串。
function findMaxSubStr(s1,s2){ var str= "", L1=s1.length, L2=s2.length; if (L1>L2){ var s3=s1; s1=s2; s2=s3; s3 = null; L1=s2.length; L2 = s1.length; } for (var i=L1; i > 0; i--) { for (var j= 0; j <= L2 - i && j= 0) { return str; } } } return ""; }
先比较s1、s2的长度,然后取较短的字符串作为。substr(idex, len),所以拿较短的串取其子串,然后判断它是否在较长的字符串中存在,如果存中则直接返回,否则再取下一位。
完整示例:
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